numpy的基本操作

1,生成NumPy数组(numpy.ndarray)

import numpy as np
a=np.array([1,2,3,4])
print(a)
print(type(a))

输出结果

[1 2 3 4]
<class 'numpy.ndarray'>

1-1,生成多为数组

import numpy as np
a=np.array([[1,2],[3,4],[5,6]])
print(a)

输出

[[1 2]
 [3 4]
 [5 6]]

1.2 ,数组的属性

import numpy as np

a=np.array([[1,2],[3,4],[5,6]])
print(a)
print(a.ndim) #数组的维度数
print(a.shape) #数组的维数,就是几行几列
print(a.size) #数组的总个数 列数乘以行数
print(a.dtype) #数组对象的元素类型

输出结果

[[1 2]
 [3 4]
 [5 6]]
2
(3, 2)
6
int64

 

posted @ 2019-06-27 16:21  扛把子毛  阅读(92)  评论(0编辑  收藏  举报