- 一开始我也是pip+pycharm选手
- 后来尝试搞torch的时候发现即便是用一个小模型每次都训练也太难受了（大概是之前的电脑实在是太差=_=）
- 就尝试用了conda，发现conda也有pip同时安装好之后就会安装好一堆需要的东西，确实方便，然后jupyter会把py前面运行的部分保存在内核，这可太方便了！！！
- 可是用上Jupyter之后发现代码没有补全，这就有点难受了，翻了半天博客发现自己的jupyter总会出现一些和别人不一样的问题
- 最后可算是按照下面的方法弄成功了
- 其实也不是很难，安装只需要四行语句
conda install jupyter_contrib_nbextensions
jupyter contrib nbextension install --user
conda install jupyter_nbextensions_configurator
jupyter nbextensions_configurator enable --user
- 但是我却在两条conda开头的语句疯狂报错
- 一番查找之后，加上两条语句改为6条就解决了
conda config --add channels conda-forge
conda config --set channel_priority flexible
conda install jupyter_contrib_nbextensions
jupyter contrib nbextension install --user
conda install jupyter_nbextensions_configurator
jupyter nbextensions_configurator enable --user
- 之后就是网上说的常规操作，打开jupyter notebook，点击第四个Nbextensions，取消勾选上面第一行的disable，勾选上Hinterland，再把disable勾选回去就好了
