BZOJ1222[HNOI2001]产品加工——DP
题目描述
某加工厂有A、B两台机器,来加工的产品可以由其中任何一台机器完成,或者两台机器共同完成。由于受到机器性能和产品特性的限制,不同的机器加工同一产品所需的时间会不同,若同时由两台机器共同进行加工,所完成任务又会不同。某一天,加工厂接到n个产品加工的任务,每个任务的工作量不尽一样。你的任务就是:已知每个任务在A机器上加工所需的时间t1, B机器上加工所需的时间t2及由两台机器共同加工所需的时间t3,请你合理安排任务的调度顺序,使完成所有n个任务的总时间最少。
输入
输入共n+1行第1行为 n。 n是任务总数(1≤n≤6000)第i+1行为3个[0,5]之间的非负整数t1,t2,t3,分别表示第i个任务在A机器上加工、B机器上加工、两台机器共同加工所需要的时间。如果所给的时间t1或t2为0表示任务不能在该台机器上加工,如果t3为0表示任务不能同时由两台机器加工。
输出
最少完成时间
样例输入
5
2 1 0
0 5 0
2 4 1
0 0 3
2 1 1
2 1 0
0 5 0
2 4 1
0 0 3
2 1 1
样例输出
9
这道题和普通dp题不太一样,一般dp方程都表示的是在该状态下一个答案的最优解。
但这道题显然是求两个答案的最优解,而每个方程只能表示一个答案的最优解,怎么办呢?
我们将其中一个答案放到状态中去,于是就有了dp方程f[i][j]表示前i个任务A机器用了j分钟,B机器最少用多长时间。
转移就变成了一个背包问题,对于每个任务的三种情况分别进行转移,最后答案就是min{max(f[n][i],i)}。
但二维方程空间开不下,考虑到第一维只用到上一层的状态,因此将第一维压掉。
注意初始化时不要设太大,如果设太大在转移时会爆int变负数。
#include<set> #include<map> #include<cmath> #include<queue> #include<stack> #include<cstdio> #include<bitset> #include<vector> #include<cstring> #include<iostream> #include<algorithm> #define ll long long using namespace std; int n; int a,b,c; int f[30010]; int ans=60000; int mx; int main() { scanf("%d",&n); memset(f,0x3f,sizeof(f)); f[0]=0; for(int i=1;i<=n;i++) { scanf("%d%d%d",&a,&b,&c); mx+=max(a,max(b,c)); for(int j=mx;j>=0;j--) { if(b) { f[j]+=b; } else { f[j]=60000; } if(a&&j>=a) { f[j]=min(f[j],f[j-a]); } if(c&&j>=c) { f[j]=min(f[j],f[j-c]+c); } } } for(int i=0;i<=mx;i++) { ans=min(ans,max(i,f[i])); } printf("%d",ans); }