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已经好久没写了，正好最近需要做分享所以上来写两篇，这篇是关于决策树的，下一篇是填之前SVM的坑的。 参考文献： 阅读全文
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Shell： crontab -l #列出用户的定时任务 * * * * * command 分 时 日 月 周 命令 第1列表示分钟1～59 每分钟用*或者 */1表示 第2列表示小时1～23（0表示0点） 第3列表示日期1～31 第4列表示月份1～12 第5列标识号星期0～6（0表示星期天） 第 阅读全文
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批量梯度下降的逻辑回归可以参考这篇文章：http://blog.csdn.net/pakko/article/details/37878837 看了一些Scala语法后，打算看看MlLib的机器学习算法的并行化，那就是逻辑回归，找到package org.apache.spark.mllib.cla 阅读全文
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需要下载的软件： 1.hadoop-2.6.4.tar.gz 下载网址：http://hadoop.apache.org/releases.html 2.scala-2.11.7.tgz 下载网址：http://www.scala-lang.org/ 3.spark-1.6.0-bin-hadoop 阅读全文
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研究生做的稍微有点水平的就这两个项目了：一个是利用SVM做手绘草图的分类，另一个是利用JointBoost+CRF做手绘草图的分割。总结得出的经验是做研究的方法就是将别人大神的代码看懂然后改成适合自己项目的代码，转而这次记录的是另一个项目就是利用JointBoost+CRF做手绘草图的分割。 引言 阅读全文
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SMO的数学公式通过Platt的论文和看这个博客：http://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2011/03/18/1988419.html，大概弄懂了。推导以后再写，贴上一个自己写的SMO的代码。function [ model ] = smoSolver( ... 阅读全文
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上一篇博客讨论了高维映射和核函数，也通过例子说明了将特征向量映射到高维空间中可以使其线性可分。然而，很多情况下的高维映射并不能保证线性可分，这时就可以通过加入松弛变量放松约束条件。同样这次的记录仍然通过例子来说明松弛变量的作用和必要性。转：参考文献：http://www.cnblogs.com/je... 阅读全文
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上一篇博客将了在数据集线性可分的情况下的支持向量机，这篇主要记录如何通过映射到高维解决线性不可分的数据集和如何通过核函数减少内积计算量的理论思想。[5]径向基函数的核函数：https://www.quora.com/Why-does-the-RBF-radial-basis-function-ker... 阅读全文
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快毕业啦~~记得上一篇论文利用JointBoost+CRF做手绘草图的分割项目在3月份完结后，6月份去实习，9月份也没怎么认真找工作就立刻回来赶论文（由于分割项目与人合作难以写入毕业论文），从9月到1月一直狂写程序，其中过程就如去年10月开始做分割项目一样艰辛，不过现在工作也定了，论文也差不多了，可... 阅读全文
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记录一些用Matlab的技巧。//imshow全屏subplot(1,3,3); imshow(topSketMat); hold on;set(gcf, 'units', 'normalized', 'outerposition', [0 0 1 1]);//保存handle为图片，并且关闭fig... 阅读全文