MySQL笔记

1、初始MySQL：

JavaEE：企业级Java开发 Web

前端（页面：展示数据）

后台（连接点：连接数据库JDBC，连接前端（控制视图跳转，和给前端传数据））

数据库（存数据，txt、excel、word）

只会写代码，学好数据库基本混饭吃！

操作系统，数据结构与算法当一个不错的程序猿！

离散数学，数字电路，体系结构，编译原理+实战经验高级程序猿

1.1、为什么学习数据库

1、岗位需求

2、现在的世界，大数据时代，得数据者得天下

3、被迫需求：存数据

4、数据库是所有软件体系中最核心的存在 DBA

1.2、什么是数据库

数据库（DataBase，DB）

概念：软件，安装在操作系统（windows，linux，mac，......）之上

作用：存储数据，管理数据

1.3、数据库分类

关系型数据库：（SQL：结构化查询语言）

MySQL，Oracle，Sql Server，DB2，SQLite
通过表与表之间，行和列之间的关系进行数据的存储

非关系型数据库：（NoSQL，Not Only SQL）

Redis，MongDB
以对象存储，通过对象自身的属性来决定

DBMS（数据库管理系统）：

数据库的管理软件，科学有效的管理我们的数据，维护和获取数据
MySQL，数据库管理系统

1.4、MySQL简介

MySQL是一个关系型数据库管理系统（RDBMS，relational database management system）

前世：瑞典MySQL AB公司

今生：属于Oracle旗下产品

是最好的RDBMS应用软件之一

开源的数据库软件

体积小、速度快、总体拥有成本低

官网：https://www.mysql.com

1.5、安装MySQL

教程：https://www.cnblogs.com/hellokuangshen/p/10242958.html

1、下载并解压压缩包

mysql5.7 64位下载地址:https://dev.mysql.com/get/Downloads/MySQL-5.7/mysql-5.7.19-winx64.zip

2、把这个包放在自己的安装目录，如D:\environment\mysql-5.7.19

3、添加环境变量：我的电脑->属性->高级->环境变量->系统变量->path

1646743760457

4、新建mysql配置文件，编辑 my.ini 文件

[mysqld]
# 目录一定要换成自己的
basedir=D:\environment\mysql-5.7.19\
datadir=D:\environment\mysql-5.7.19\data\
port=3306
skip-grant-tables

5、启动管理员模式下的CMD，并将路径切换至mysql下的bin目录

cd /d D:\environment\mysql-5.7.19\bin

然后输入如下命令，安装mysql

mysqld –install

注：可能出现问题：“于找不到MSVCP120.dll,无法继续执行代码.重新安装程序可能会解决此问题”

这是因为没有安装微软常用运行库合集64位导致的，点击如下链接：

https://www.microsoft.com/zh-CN/download/details.aspx?id=40784

进入微软下载中心，下载vcredist.

windows电脑下载第二个，即

接下来正常安装就行了，然后重新打开一个CMD，就成功了。

6、再输入如下命令初始化数据文件：

mysqld --initialize-insecure --user=mysql

7、启动mysql

net start mysql

然后用命令，注意p后面不要有空格

mysql –u root –p

进入mysql管理界面（初始密码为空）

8、进入界面后更改root密码为123456，注意最后有分号

update mysql.user set authentication_string=password('123456') where user='root' and Host = 'localhost';

9、刷新权限

flush privileges;

10、修改 my.ini文件删除最后一句skip-grant-tables

11、输入exit退出mysql，并重启mysql即可正常使用

net stop mysql
net start mysql

1646745683476

12、连接上测试出现以下结果就安装好了

1646745763606

1.6、安装SQLyog

下载安装包，并解压安装
注册名：kuangshen

注册码：8d8120df-a5c3-4989-8f47-5afc79c56e7c

打开软件

新建一个数据库 school

每一个sqlyog的执行操作，本质就是对应了一个sql，可以在软件的历史记录中查看

新建一张表
```
字段：id，name，age
```
右键：打开表，可以查看表
添加记录

1.7、连接数据库

命令行连接

mysql -u root -p123456

进入到SQL命令行，sql注释为： --

常用命令：注意每条命令要以 “;” 结尾

update mysql.user set authentication_string=password('123456') where user='root' and Host = 'localhost'; --修改用户密码

flush privileges; --刷新权限
--------------------------------------------------------
--所有语句都是用；结尾
show databases; --查看所有数据库

use school; --切换数据库 use 数据库名

show tables; --查看数据库中所有表

describe student; --显示数据库表中所有信息 describe 表名

create database westos; --创建一个数据库

exit; --退出连接

--SQL单行注释

/*
SQL多行注释
*/

数据库xxx语言：

DDL 定义

DML 操作

DQL 查询

DCL 控制

2、操作数据库

操作数据库 > 操作数据库中的表 > 操作数据库中表的数据

mysql关键字不区分大小写

2.1、操作数据库（了解）

1、创建数据库

CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] WESTOS;

2、删除数据库

DROP DATABASE [IF EXISTS] WESTOS;

3、使用数据库

-- 如果表名或者字段名是一个特殊字符，就需要带 ``
USE `school`;

4、查看所有数据库

SHOW DATABASES;

2.2、数据库的列数据类型

数值

tinyint 十分小的整数 1个字节
smallint 较小的整数 2个字节
mediumint 中等大小的整数 3个字节
**int 标准的整数 4个字节常用 int **
bigint 较大的整数 8个字节
float 浮点数 4个字节
double 浮点数 8个字节
decimal 字符串形式的浮点数金融计算的时候，一般使用decimal

字符串

char 固定大小的字符串 0~255
varchar 可变长度字符串 0~65535 常用的变量 String
tinytext 微型文本 2^8 - 1
**text 文本串 2^16 - 1 保存大文本 **

时间日期

java.util.Date

date yyyy-MM-dd，年-月-日，日期格式
time HH:mm:ss，时:分:秒，时间格式
datetime yyyy-MM-dd HH:mm:ss 最常用的时间格式
timestamp 时间戳，1970.1.1到现在的毫秒数
year 年份表示

null

没有值，未知
注意，不要使用NULL进行运算，结果为NULL！

2.3、数据库的字段属性

Unsigned：

无符号整数
声明了该列不能使用负数

zerofill：

0填充
不足的位数使用0来填充 int(3) 5---->005

自增：

通常理解为自增，即自动在上一条记录的基础上+1（默认）
通常用来设计唯一的主键~index，必须是整数类型
可以自定义自增的起始值和步长

非空：NULL NOT NULL

若设置为非空，如果不给它赋值，就会报错
如果不填写值，默认就是null

默认：

设置默认的值
sex，默认为男，如果不指定该列的值，则会有默认值

2.4、创建数据库表（重点）

-- 目标：创建一个school数据库
-- 创建学生表（列，字段）  使用SQL创建
-- 学号int 登陆密码varchar(20) 姓名，性别varchar(2)，出生日期(datetime)，家庭住址，email

-- 注意点，使用英文()，表的 名字 和 字段 尽量使用 `` 括起来
-- AUTO_INCREMENT 自增
-- 字符串使用 单引号括起来！
-- 所有的语句后面家 ,(英文的)  最后一个不用加
-- PRIMARY KEY 主键，一般一个表只有一个唯一的主键！
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student` (
	`id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',
    `name` VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',
    `pwd` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码',
    `sex` VARCHAR(2) NOT NULL DEFAULT '女' COMMENT '性别',
    `birthday` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生日期',
    `address` VARCHAR(100) DEFAULT NULL COMMENT '家庭住址',
    `email` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
    PRIMARY KEY(`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=UTF8

格式

CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] `表名` (
	`字段名` 列类型 [属性] [索引] [注释],
    `字段名` 列类型 [属性] [索引] [注释],
    ......
    `字段名` 列类型 [属性] [索引] [注释]
)[表类型] [字符集设置] [注释]

常用命令：

SHOW CREATE DATABASE school; -- 查看创建数据库的语句
SHOW CREATE TABLE student; -- 查看student数据表的定义语句
DESC student; -- 显示表的结构

2.5、数据表的类型

INNODB 默认使用

MYISAM 早些年使用

	MYISAM	INNODB
事务支持	不支持	支持
数据行锁定	不支持（表锁）	支持
外键约束	不支持	支持
全文索引	支持	不支持
表空间的大小	较小	较大，约为2倍

常规使用操作：

MYISAM 节约空间，速度较快
INNODB 安全性高，事务的处理，多表多用户操作

在物理空间存在的位置

所有的数据库文件都存在data目录下，一个文件夹就对应一个数据库

本质还是文件的存储！

MySQL引擎在物理文件上的区别

INNODB 在数据库表中只有一个 *.frm 文件，以及上级目录下的 ibdata1 文件
MYISAM 对应文件
- *.frm 表结构定义文件
- *.MYD 数据文件（data）
- *.MYI 索引文件（index）

总结：

1.是否支持行级锁

MyISAM 只有表级锁(table-level locking)，而 InnoDB 支持行级锁(row-level locking)和表级锁,默认为行级锁。

也就说，MyISAM 一锁就是锁住了整张表，这在并发写的情况下是多么滴憨憨啊！这也是为什么 InnoDB 在并发写的时候，性能更牛皮了！

2.是否支持事务

MyISAM 不提供事务支持。

InnoDB 提供事务支持，具有提交(commit)和回滚(rollback)事务的能力。

3.是否支持外键

MyISAM 不支持，而 InnoDB 支持。

🌈 拓展一下：

一般我们也是不建议在数据库层面使用外键的，应用层面可以解决。不过，这样会对数据的一致性造成威胁。具体要不要使用外键还是要根据你的项目来决定。

4.是否支持数据库异常崩溃后的安全恢复

MyISAM 不支持，而 InnoDB 支持。

使用 InnoDB 的数据库在异常崩溃后，数据库重新启动的时候会保证数据库恢复到崩溃前的状态。这个恢复的过程依赖于 redo log 。

🌈 拓展一下：

MySQL InnoDB 引擎使用 redo log(重做日志) 保证事务的持久性，使用 undo log(回滚日志) 来保证事务的原子性。
MySQL InnoDB 引擎通过 锁机制、MVCC 等手段来保证事务的隔离性（默认支持的隔离级别是 REPEATABLE-READ ）。
保证了事务的持久性、原子性、隔离性之后，一致性才能得到保障。

5.是否支持 MVCC（多版本并发控制，multi-version concurrency control ）

MyISAM 不支持，而 InnoDB 支持。

讲真，这个对比有点废话，毕竟 MyISAM 连行级锁都不支持。

MVCC 可以看作是行级锁的一个升级，可以有效减少加锁操作，提高性能。

设置数据库表的字符集编码

CHARSET=utf8

不设置的话，会是mysql默认的字符集编码~（不支持中文）

MySQL的默认编码是Latin1，不支持中文

在my.ini 中配置默认的编码

character-set-server=utf8

2.6、修改和删除表

修改

-- 修改表名 ALTER TABLE 旧表名 RENAME AS 新表名
ALTER TABLE teacher RENAME AS teacher1;

-- 增加表的字段 ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 列属性
ALTER TABLE teacher1 ADD age INT(3);

-- 修改表的字段（重命名，修改约束）
-- ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧名字 新名字 [列属性]
ALTER TABLE teacher1 CHANGE age age1 INT(1); --字段重命名
-- ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 [列属性]
ALTER TABLE tercher1 MODIFY age VERCHAR(11); -- 修改约束

-- 删除表的字段 ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;
ALTER TABLE teacher1 DROP age1;

删除

-- 删除表 DROP TABLE [IF EXISTS] 表名;
DROP TABLE IF EXISTS teacher1;

所有的创建和删除操作尽量加上判断，以免报错

注意点：

`` 字段名使用这个包括起来
注释 -- 和 /* */
sql 关键字大小写不敏感，建议大家写小写
所有的符号全部用英文

3、MySQL数据管理

3.1、外键（了解即可）

方式一：在创建表的时候，增加约束（麻烦，比较复杂）

CREATE TABLE `grade`(
	`gradeid` INT(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '年级id',
    `gradename` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '年级名称',
    PRIMARY KEY (`gradeid`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8;

-- 学生表的 gradeid 字段 要去引用年级表的 gradeid
-- 定义外键key
-- 给这个外键添加约束（执行引用） references引用
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student` (
	`id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',
    `name` VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',
    `pwd` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码',
    `sex` VARCHAR(2) NOT NULL DEFAULT '女' COMMENT '性别',
    `birthday` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '生日',
    `gradeid` INT(10) NOT NULL COMMENT '学生的年级',
    `address` VARCHAR(100) DEFAULT NULL COMMENT '家庭住址',
    `email` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
    PRIMARY KEY(`id`),
    KEY `FK_gradeid` (`gradeid`),
    CONSTRAINT `FK_gradeid` FOREIGN KEY (`gradeid`) REFERENCES `grade`(`gradeid`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8;

删除有外键关系的表的时候，必须要先删除引用别人的表（从表），再删除被引用的表（主表）。

方式二：创建表成功后，添加表外键约束

CREATE TABLE `grade`(
	`gradeid` INT(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '年级id',
    `gradename` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '年级名称',
    PRIMARY KEY (`gradeid`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8;

-- 学生表的 gradeid 字段 要去引用年级表的 gradeid
-- 定义外键key
-- 给这个外键添加约束（执行引用） references引用
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student` (
	`id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',
    `name` VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',
    `pwd` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码',
    `sex` VARCHAR(2) NOT NULL DEFAULT '女' COMMENT '性别',
    `birthday` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '生日',
    `gradeid` INT(10) NOT NULL COMMENT '学生的年级',
    `address` VARCHAR(100) DEFAULT NULL COMMENT '家庭住址',
    `email` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
    PRIMARY KEY(`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8;

-- 创建表的时候没有外键关系
ALTER TABLE `student`
ADD CONSTRAINT `FK_gradeid` FOREIGN KEY(`gradeid`) REFERENCES `grade`(`gradeid`);
--ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 约束名 FOREIGN KEY(从表字段) REFERENCES 主表名(主表字段)

以上的操作都是物理外键，数据库级别的外键，我们不建议使用！（避免数据库过多造成困扰，这里了解即可）

最佳实践：

数据库就是单纯的表，只用来存数据，只有行（数据）和列（字段）
我们想使用多张表的数据，想使用外键（程序去实现）

3.2、DML语言（全部记住）

数据库意义：数据存储，数据管理

DML语言：数据操作语言

Insert
update
delete

3.2.1、添加

insert

-- 插入语句（添加）
-- INSERT INTO 表名[(`字段名1`,`字段名2`,...)] VALUES ('值1','值2',...)
INSERT INTO `grade`(`gradename`) VALUES ('大四');

-- 由于主键自增我们可以省略（但是如果不写表的字段，他就会一一匹配！）
INSERT INTO `grade` VALUES ('大三'); -- 报错！，数据不匹配
-- 一般写插入语句，我们一定要数据和字段一一对应！

-- 插入多个数据
-- INSERT INTO 表名 [(`字段名1`,`字段名2`,...)] VALUES ('值1','值2',...),('值1','值2',...),...
INSERT INTO `grade` (`gradename`) VALUES ('大三'),('大四');

INSERT INTO `student` (`name`) VALUES ('张三');

INSERT INTO `student` (`name`,`pwd`,`sex`) VALUES ('张三','aaaa','男');

INSERT INTO `student` (`name`,`pwd`,`sex`) VALUES ('李四','aaa','男'),('王五','aaa','男');

语法：注意一一匹配

INSERT INTO 表名[(`字段名1`,`字段名2`,...)] VALUES ('值1','值2',...)
INSERT INTO 表名 [(`字段名1`,`字段名2`,...)] VALUES ('值1','值2',...),('值1','值2',...),...

注意事项：

字段与字段之间使用英文逗号隔开
字段是可以省略的，但是后面的值必须一一对应，不能少
可以同时插入多条数据，VALUES后面的值，需要使用逗号隔开即可，即VALUES (...),(...),...

3.2.2、修改

update 修改谁（条件） set 原来的值=新值

-- 修改学院名字，带条件
UPDATE `student` SET `name`='kkk' WHERE id=1;

-- 不指定条件的情况下，会改动所有的表！
UPDATE `student` SET `name`='长江7号';
-- 语法
-- UPDATE 表名 SET `字段名`='值' [WHERE 条件];

-- 修改多个属性 英文逗号隔开
UPDATE `student` SET `name`='kkk',`email`='xxx@qq.com' WHERE id=1;
-- 语法
-- UPDATE 表名 SET `字段名1`='值1',`字段名2`='值2',... [WHERE 条件];

条件：where子句运算符，例如id=某个值、id>某个值、....

操作符会返回布尔值

操作符	含义	举例	结果
=	等于	5=6	false
<>或!=	不等于	5<>6	true
>
<
>=
<=
BETWEEN...AND...	某个范围内闭合区间	[2,5]
AND	相当于&&	5>1 AND 1>2	false
OR	相当于\|\|	5>1 OR 1>2	true

-- 通过多个条件定位数据
UPDATE `student` SET `name`='长江7号' WHERE `name`='kkk' AND `sex`='女';

语法：UPDATE 表名 SET `字段名1` ='值1',`字段名2`='值2',... [WHERE 条件];

注意事项：

字段名是数据表的列，尽量带上``
条件，筛选的条件，如果没有指定，则会修改所有的列
值，是具体的值，也可以是一个变量
多个设置的属性之间，使用英文逗号隔开

UPDATE student SET `birthday`=CURRENT_TIME WHERE name='kkk' AND sex='女';

3.2.3、删除

delete 命令

语法：DELETE FROM 表名 [WHERE 条件]

-- 删除数据（避免这样写，会全部删除）
DELETE FROM `student`;

-- 删除指定数据
DELETE FROM `student` WHERE id=1;

truncate 命令

作用：完全清空一个数据库表，表的结构和索引不会变！

-- 清空 student 表
TRUNCATE TABLE `student`;

delete和truncate区别

相同点：都能删除数据，都不会删除表结构
不同点：
- TRUNCATE 重新设置自增列，计数器会归零
- TRUNCATE 不会影响事务
- delete语句为DML（data maintain Language),这个操作会被放到 rollback segment中,事务提交后才生效。
- truncate、drop是DLL（data define language),操作立即生效，原数据不放到 rollback segment中，不能回滚

-- 测试delete和truncate区别
CREATE TABLE `test`(
    `id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    `col` VARCHAR(20) NOT NULL,
    PRIMARY KEY (`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8;

INSERT INTO `test`(`col`) VALUES ('1'),('2'),('3');

DELETE FROM `test` -- 不会影响自增

TRUNCATE TABLE `test` -- 自增会归零

了解即可：DELETE删除问题，重启数据库，现象：

INNODB 自增列会从1开始，因为数据存储在内存中，断电即失
MYISAM 继续从上一个子增量开始，因为数据存储在文件中，不会丢失

4、DQL查询数据（最重点）

4.1、DQL

（Data Query Language：数据查询语言）

所有的查询操作都用它关键词：select
简单的查询、复杂的查询都能做
数据库中最核心的语言，最重要
使用频率最高的语言

SELECT 完整语法

SELECT [ALL | DISTINCT]
{*|table.*|[table.field1[as alias][,table.field2[as alias2]][,...]]}
FROM table_name [as table_alias]
    [left|right|inner join table_name2] -- 联合查询
    [WHERE where_condition] -- 指定结果需满足的条件
    [GROUP BY {col_name | expr | position} -- 指定结果按照哪几个字段来分组
        [ASC | DESC], ... [WITH ROLLUP]] -- 升序ASC 降序DESC
    [HAVING where_condition] -- 过滤分组的记录必须满足的次要条件
    [ORDER BY {col_name | expr | position} -- 指定查询记录按一个或多个条件排序
    [LIMIT {[offset,] row_count | row_count OFFSET offset}] -- 指定查询的记录从哪条至哪条

注意：[]括号代表可选的，{}括号代表必选的

4.2、指定查询字段

-- 查询全部的学生  SELECT * FROM 表
SELECT * FROM student;

-- 查询指定字段
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM student;

-- 别名，给结果起一个名字 AS 可以给字段起别名，也可以给表起别名
SELECT `StudentNo` AS '学号',`StudentName` AS '学生姓名' FROM student AS 's';

-- 函数 CONCAT(a,b)  拼接字符串
SELECT CONCAT('姓名：',StudentName) AS 新名字 FROM student;

语法：SELECT `字段1`,`字段2`，... FROM `表名`

有的时候，列名字不是那么见名知意。我们起别名 AS，即 `字段名` AS '别名'

去重复 distinct

作用：去除SELECT查询出来的结果中重复的数据，重复的数据只显示一条

-- 查询一下有哪些同学参加了考试
SELECT * FROM `result`; -- 查询全部的考试成绩
SELECT `StudentNo` FROM `result`; -- 查询有哪些同学参加了考试
SELECT DISTINCT `StudentNo` FROM `result`; -- 发现重复数据，去重

数据库的列（表达式）

SELECT VERSION(); -- 查询系统版本（函数）
SELECT 100*3-1 AS 计算结果; -- 用来计算（表达式）

-- 学员考试成绩+1后查看
SELECT `StudentNo`,`StudentResult`+1 AS '提分后' FROM result;

数据库中的表达式：文本值，列，NULL，函数，计算表达式，系统变量，而SELECT选择的是表达式

语法：SELECT 表达式 FROM 表

4.3、where条件子句

作用：检索数据中符合条件的值

搜索的条件由一个或多个表达式组成，返回结果都是boolean

逻辑运算符

运算符	语法	描述
AND &&	a AND B a&&b	逻辑与
OR \|\|	a OR b a\|\|b	逻辑或
NOT ！	NOT a !a	逻辑非

运算符写法尽量使用英文字母

-- ================== where =====================
SELECT `StudentNo`,`StudentResult` FROM result;

-- 查询考试成绩在95~100分之间
SELECT `StudentNo`,`StudentResult` FROM result
WHERE `StudentResult`>=95 AND `StudentResult`<=100;

-- and &&
SELECT `StudentNo`,`StudentResult` FROM result
WHERE `StudentResult`>=95 && `StudentResult`<=100;

-- 模糊查询（区间）
SELECT `StudentNo`,`StudentResult` FROM result
WHERE `StudentResult` BETWEEN 95 AND 100;

-- 除了1000号学生之外的同学成绩
SELECT `StudentNo`,`StudentResult` FROM result
WHERE `StudentNo`!=1000;

-- != NOT
SELECT `StudentNo`,`StudentResult` FROM result
WHERE NOT `StudentNo`=1000;

模糊查询：比较运算符

运算符	语法	描述
IS NULL	a IS NULL	如果操作符为NULL，结果为真
IS NOT NULL	a IS NOT NULL	如果操作符不为NULL，结果为真
BETWEEN...AND...	a BETWEEN b AND c	若a在b和c之间，则结果为真
LIKE	a LIKE b	SQL匹配，如果a匹配b，则结果为真
IN	a IN (a1,a2,...)	假设a在a1，a2，...其中的某一个值，结果为真

-- =================== 模糊查询 ===================
-- 查询姓刘的同学
-- LIKE结合 %(代表0到任意个字符) _(代表一个字符)
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`
WHERE `StudentName` LIKE '刘%';

-- 查询姓刘的同学，名字后面只有一个字的
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`
WHERE `StudentName` LIKE '刘_';

-- 查询姓刘的同学，名字后面有两个字的
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`
WHERE `StudentName` LIKE '刘__';

-- 查询名字中间有嘉字的同学
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`
WHERE `StudentName` LIKE '%嘉%';


-- ======== in（具体的一个或多个值） ========
-- 查询 1001，1002，1003号学员
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`
WHERE StudentNo IN ('1001','1002','1003');

-- 查询在北京的学生
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`
WHERE `Address` IN ('北京');

-- =======NULL NOT NULL======
-- 查询地址为空的学生 NULL 或 ''
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`
WHERE `Address`='' OR `Address` IS NULL;

-- 查询有出生日期的同学  NOT NULL
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`
WHERE `BornDate` IS NOT NULL;

4.4、联表查询

JOIN 对比

-- ==================== 联表查询 ===================
-- 查询参加了考试的同学（学号，姓名，科目编号，分数）
SELECT * FROM student;
SELECT * FROM result;

/*思路
1.分析需求，分析查询的字段来自哪个表，多个表使用连接查询
2.确定使用哪种连接查询？7种
确定交叉点（这两个表中，哪个数据是相同的）
判断的条件：学生表中的StudentNo=成绩表中的StudentNo
*/
SELECT s.`StudentNo`,`StudentName`,`SubjectNo`,`StudentResult` FROM `student` AS s
INNER JOIN `result` AS r
ON s.`StudentNo`=r.`StudentNo`;

-- right join
SELECT `s.StudentNo`,`StudentName`,`SubjectNo`,`StudentResult` FROM `student` AS s
RIGHT JOIN result AS r;

操作	描述
INNER JOIN	如果表中至少有一个匹配，就返回行
LEFT JOIN	会从左表中返回全部的值，如果右表中没有匹配，右表返回null
RIGHT JOIN	会从右表中返回全部的值，如果左表中没有匹配，左边返回null

on 和 where

数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时，都会生成一张中间的临时表，然后再将这张临时表返回给用户。

JOIN (连接的表) ON (判断条件) 连接查询
- 例如，left join， on条件是在生成临时表时使用的条件，它不管on中的条件是否为真，都会返回左边表中的记录。
WHERE 等值查询
- where条件是在临时表生成好后，再对临时表进行过滤的条件。这时已经没有left join的含义（必须返回左边表的记录）了，条件不为真的就全部过滤掉。

-- 思考题（查询了参加考试的同学信息：学号，姓名，科目名，分数）
/*思路
1.分析需求，分析查询的字段来自哪个表，student,result,subject
2.确定使用哪种连接查询？7种
确定交叉点（这两个表中，哪个数据是相同的）
判断的条件：学生表中的StudentNo=成绩表中的StudentNo,成绩表中的subjectNo=科目表中的subjectNo
*/
SELECT s.`studentNo`,`studentname`,`subjectName`,`studentResult` FROM `Student` s
RIGHT JOIN `result` r
ON r.studentNo=s.studentNo
INNER JOIN `subject` sub
ON r.subjectNo=sub.subjectNo;

-- 我要查询哪些数据 SELECT...
-- 从哪几个表中查 FROM 表 xxx JOIN 连接的表 ON 交叉条件
-- 假设存在一种多表查询，慢慢来，先查询两张表再慢慢增加

自连接（了解）

自己的表和自己的表连接，核心：一张表拆为两张一样的表即可

父类

categoryid	categoryName
2	信息技术
3	软件开发
5	美术设计

子类

pid	categoryid	categoryName
3	4	数据库
2	8	办公信息
3	6	web开发
5	7	ps技术

操作：查询父类对应的子类关系

父类	子类
信息技术	办公信息
软件开发	数据库
软件开发	web开发
美术设计	ps技术

-- 查询父子信息：把一张表看为两个一摸一样的表
SELECT a.`categoryName` AS '父栏目',b.`categoryName` AS '子栏目'
FROM `category` AS a,`category` AS b
WHERE a.`categoryid`=b.`pid`;

4.5、分页和排序

排序 ORDER BY

-- 排序：升序 ASC，降序 DESC
-- ORDER BY 通过哪个字段排序 怎么排
-- 查询的结果根据成绩排序
SELECT s.`studentNo`,`studentName`,`subjectName`,`studentResult`
FROM `student` s
INNER JOIN `result` r
ON s.`studentNo` = r.`studentNo`
INNER JOIN `subject` sub
ON r.`subjectNo`=sub.`subjectNo`
WHERE subjectName='数据库结构-1'
ORDER BY `studentResult` ASC;

分页 LIMIT

-- 分页，每页只显示五条数据
-- 语法：LIMIT 起始值,页面大小
-- 网页应用：当前页，总页数，页面大小
-- LIMIT 0,5   1~5
-- LIMIT 1,5   2~6
-- LIMIT 5,5   6~10
SELECT s.`studentNo`,`studentName`,`subjectName`,`studentResult`
FROM student s
INNER JOIN `result` r
ON s.`studentNo`=r.`studentNo`
INNER JOIN `subject` sub
ON r.`subjectNo`=sub.`subjectNo`
WHERE `subjectName`='数据库结构-1'
ORDER BY `studentResult` ASC
LIMIT 5,5;

-- 第一页  LIMIT 0,5             (1-1)*5
-- 第二页  LIMIT 5,5             (2-1)*5
-- 第三页  LIMIT 10,5            (3-1)*5
-- 第n页   LIMIT (n-1)*5,5       (n-1)*pageSize,pageSize
-- pageSize：页面大小
-- (n-1)*pageSize：起始值
-- n：当前页
--- 数据总数/页面大小=总页数

语法：LIMIT 查询起始下标,pageSize

4.6、子查询

本质：在where语句中嵌套一个子查询语句

where (select * from ... where ...)

-- 1、查询 数据库结构-1 的所有考试结果（学号，科目编号，成绩），降序排列
SELECT `studentNo`,r.`subjectNo`,`studentResult`
FROM `result` r
INNER JOIN `subject` sub
ON r.`subjectNo`=sub.`subjectNo`
WHERE `subjectName`='数据库结构-1'
ORDER BY `studentResult` DESC;

-- 方式二：使用子查询（由里及外）
-- 查询所有 数据库结构-1 的学生学号
SELECT `studentNo`,`subjectNo`,`studentResult`
FROM `result` r
WHERE `subjectNo`=(
    SELECT `subjectNo` FROM `subject`
    WHERE `subjectname`='数据库结构-1'
)
ORDER BY `studentResult` DESC;

-- 查询课程为 高等数学-2 且分数不小于80 的同学的学号和姓名
SELECT s.`studentNo`,`studentName`
FROM `student` s
INNER JOIN `result` r
ON s.`student.No`=r.`studentNo`
INNER JOIN `subject` sub
ON r.`subjectNo`=sub.`subjectNo`
WHERE `subjectName`='高等数学-2' AND`studentResult`>=80;

-- 分数不小于80分的学生的学号和姓名
SELECT DISTINCT s.`studentNo`,`studentName`
FROM `student` s
INNER JOIN `result` r
ON r.`studentNo`=s.`studentNo`
WHERE `studentResult`>=80;

-- 在这个基础上增加一个科目，高等数学-2
-- 查询 高等数学-2 的编号
SELECT DISTINCT s.`studentNo`,`studentName`
FROM `student` s
INNER JOIN `result` r
ON r.`studentNo`=s.`studentNo`
WHERE `studentResult`>=80 AND `subjectNo`=(
    SELECT `subjectNo` FROM `subject`
    WHERE `subjectName`='高等数学-2'
);

-- 再改造（由里及外）
SELECT `studentNo`,`studentName` FROM `student` WHERE `studentNo` IN(
    SELECT `studentNo` FROM `result` WHERE `studentResult`>80 AND `subjectNo`=(
        SELECT `subjectNo` FROM `subject` WHERE `subjectName`='高等数学-2' 
    )
);

4.7、分组和过滤

-- 查询不同课程的平均分，最高分，最低分，平均分大于80
-- 核心：根据不同的课程分组
SELECT `subjectName`,AVG(`studentResult`) AS 平均分,MAX(`studentResult`) AS 最高分,MIN(`studentResult`) AS 最低分
FROM result r
INNER JOIN `subject` sub
ON r.`subjectNo`=sub.`subjectNo`
GROUP BY r.`subjectNo` -- 通过什么字段来分组
HAVING 平均分>80;

having 与 where 的区别：having类似于where（唯一的差别是where过滤行，having过滤组）

与 where 功能、用法相同，执行时机不同。
where 在开始时执行检测数据，对原数据进行过滤。
having 对筛选出的结果再次进行过滤。
having 字段必须是查询出来的，where 字段必须是数据表存在的。
where 不可以使用字段的别名，having 可以。因为执行WHERE代码时，可能尚未确定列值。
where 不可以使用合计函数。一般需用合计函数才会用 having
SQL标准要求HAVING必须引用GROUP BY子句中的列或用于合计函数中的列。

5、MySQL函数

官网：MySQL :: MySQL 5.7 Reference Manual :: 12.1 Built-In Function and Operator Reference

5.1、常用函数

-- ================ 常用函数 =================
-- 数学运算
SELECT ABS(-8); -- 绝对值
SELECT CEILING(9.4); -- 向上取整
SELECT FLOOR(9.4); -- 向下取整
SELECT RAND(); -- 返回一个0~1之间的随机数
SELECT SIGN(); -- 判断一个数的符号  0->0    -10->-1(负数返回-1)    10->1(正数返回1)

-- 字符串函数
SELECT CHAR_LENGTH('即使再小的帆也能远航'); -- 字符串长度
SELECT CONCAT('我','爱','你'); -- 拼接字符串
SELECT INSERT('我爱编程helloworld',1,2,'超级热爱'); -- 插入，从某个位置开始替换某个长度
SELECT LOWER('AAAA'); -- 小写字母
SELECT UPPER('aaaa'); -- 大写字母
SELECT INSTR('kuangshen','h'); -- 返回第一次出现的子串的索引
SELECT REPLACE('坚持就能成功','坚持','努力'); --替换出现的指定字符串
SELECT SUBSTR('坚持就能成功',4,6); -- 返回指定的子字符串 (原字符串，截取位置，截取长度)
SELECT REVERSE('坚持就能成功'); -- 反转字符串

-- 查询姓 周的同学， 周改成邹
SELECT REPLACE(studentName,'周','邹') FROM student
WHERE studentName LIKE '周%';

-- 时间和日期函数（记住）
SELECT CURRENT_DATE(); --获取当前日期
SELECT NOW(); -- 获取当前的时间
SELECT LOCALTIME(); -- 本地时间
SELECT SYSDATE(); -- 系统时间
SELECT YEAR(NEW());
SELECT MONTH(NEW());
SELECT DAY(NEW());
SELECT HOUR(NEW());
SELECT MINUTE(NEW());
SELECT SECOND(NEW());

-- 系统
SELECT USER(); -- 系统用户
SELECT VERSION(); -- 版本

5.2、聚合函数（常用）

函数名称	描述
COUNT()	计数
SUM()	求和
AVG()	平均值
MAX()	最大值
MIN()	最小值
...

-- ==================== 聚合函数 =======================
-- 都能统计表中的数据（想查询一个表中有多少记录，就用count()）
SELECT COUNT(studentName) FROM student; --COUNT(字段)，会忽略所有的 null 值
SELECT COUNT(*) FROM student; -- COUNT(*)，不会忽略 null 值，本质计算行数
SELECT COUNT(1) FROM student; -- COUNT(1)，不会忽略 null 值，本质计算行数

SELECT SUM(`studentResult`) AS '总和' FROM result;
SELECT AVG(`studentResult`) AS '平均分' FROM result;
SELECT MAX(`studentResult`) AS '最高分' FROM result;
SELECT MIN(`studentResult`) AS '最低分' FROM result;

5.3、数据库级别的MD5加密（扩展）

什么是MD5？

主要增强算法复杂度和不可逆性

MD5不可逆，具体值的MD5是一样的

MD5破解网站原理，背后有一个字典，匹配MD5加密后的值得到MD5加密前的值

-- ================== 测试MD5加密 ======================
CREATE TABLE `testmd5`(
	`id` INT(4) NOT NULL,
    `name` VARCHAR(20) NOT NULL,
    `pwd` VARCHAR(50) NOT NULL,
    PRIMARY KEY(`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8;

-- 明文密码
INSERT INTO `testmd5` VALUES(1,'zhangsan','123456'),(2,'lisi','123456'),(3,'wangwu','123456');

-- 加密
UPDATE `testmd5` SET pwd=MD5(pwd) WHERE id=1;

UPDATE `testmd5` SET pwd=MD5(pwd); -- 加密全部的密码

-- 插入的时候加密
INSERT INTO `testmd5` VALUES(4,'xiaoming',MD5('123456'));

-- 如何校验：将用户传递进来的密码，进行md5加密，然后比对加密后的值
SELECT * FROM testmd5 WHERE  `name`='xiaoming' AND pwd=MD5('123456');

6、事务

6.1、什么是事务

逻辑上的一组操作，要么都成功，要么都失败

1、SQL 执行 A 给 B 转账 A 1000 ---> 200 B 200

2、SQL 执行 B 收到 A 的钱 A 800 ---> B400

将一组SQL放在一个批次中去执行

事务原则：ACID原则原子性、一致性、隔离性、持久性脏读幻读

博客链接：事务ACID理解_dengjili的专栏-CSDN博客_acid

1、原子性（Atomicity）

指事务是一个不可分割的工作单位，事务中的操作要么都发生，要么都不发生；

针对同一个事务。

2、一致性（Consistency）

事务前后数据的完整性必须保持一致；

针对一个事务操作前与操作后的状态一致。

3、隔离性（Isolation）

事务的隔离性是多个用户并发访问数据库时，数据库为每一个用户开启的事务，不能被其他事务的操作数据所干扰，多个并发事务之间要相互隔离；

针对多个用户同时操作，主要是排除其他事务对本次事务的影响。

4、持久性（Durability）--- 事务提交

持久性是指一个事务一旦被提交，它对数据库中数据的改变就是永久性的，接下来即使数据库发生故障也不应该对其有任何影响；

表示事务结束后的数据不随着外界原因导致数据丢失。

并发事务带来哪些问题？

脏读:

指一个事务读取了另外一个事务未提交的数据。

不可重复读：

在一个事务内读取表中的某一行数据，多次读取结果不同。（这个不一定是错误，只是某些场合不对）

虚读(幻读):

是指在一个事务内读取到了别的事务插入的数据，导致前后读取数量总量不一致。

执行事务

-- ======================== 事务 =======================
-- mysql 是默认开启事务自动提交的
SET autocommit=0; -- 关闭
SET autocommit=1; --开启（默认）

-- 手动处理事务
SET autocommit=0; --关闭自动提交

-- 事务开启
START TRANSACTION; -- 标记一个事务的开始，从这个之后的 sql 都在同一个事务内

INSERT xx;
INSERT xx;

-- 提交：持久化（成功！）
COMMIT
-- 回滚：回到原来的样子（失败！）
ROLLBACK

-- 事务结束
SET autocommit=1; -- 开启自动提交

-- 了解
SAVEPOINT 保存点名; -- 设置一个事务的保存点
ROLLBACK TO SAVEPOINT 保存点名; -- 回滚到保存点
RELEASE SAVEPOINT 保存点名; -- 撤销保存点

模拟场景

-- 转账
CREATE DATABASE shop CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
USE shop;

CREATE TABLE `account`(
	`id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    `name` VARCHAR(30) NOT NULL,
    `money` DECIMAL(9,2) NOT NULL,
    PRIMARY KEY(`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8;

INSERT INTO account(`name`,`money`)
VALUE ('A',2000.00),('B',10000.00);

-- 模拟转账：事务

SET autocommit=0; -- 关闭自动提交
START TRANSACTION; -- 开启一个事务（下面代码为一个事务）

UPDATE `account` SET `money`=`money`-500 WHERE `name`='A'; -- A减500
UPDATE `account` SET `money`=`money`+500 WHERE `name`='B'; -- B加500

COMMIT; -- 提交事务，就被持久化了！
ROLLBACK; -- 回滚

SET autocommit=1; -- 恢复默认值

6.2、MVCC

MVCC 全称：多版本并发控制，主要是为了提高数据库并发性能，即使有读写冲突时，也能做到不加锁，非阻塞并发读。

实现原理依赖：记录中的3个隐式字段、undo日志、Read View来实现。

隐式字段：

对于 InnoDB ，聚簇索引记录中包含 3 个隐藏的列：

ROW ID：隐藏的自增 ID，如果表没有主键，InnoDB 会自动按 ROW ID 产生一个聚集索引树。
事务 ID：记录最后一次修改该记录的事务 ID。
回滚指针：指向这条记录的上一个版本。

undo 日志：

InnoDB把这些为了回滚而记录的这些东西称之为undo log。

undo log主要分为3种：

Insert undo log ：插入一条记录时，至少要把这条记录的主键值记下来，之后回滚的时候只需要把这个主键值对应的记录删掉就好了。
Update undo log：修改一条记录时，至少要把修改这条记录前的旧值都记录下来，这样之后回滚时再把这条记录更新为旧值就好了。
Delete undo log：删除一条记录时，至少要把这条记录中的内容都记下来，这样之后回滚时再把由这些内容组成的记录插入到表中就好了。

Read View：

主要是用来做可见性判断，记录并维护系统当前活跃事务的ID。当我们某个事务执行快照读的时候，对该记录创建一个Read View读视图，把它比作条件用来判断当前事务能够看到哪个版本的数据。

因此可以总结出 MVCC 实现的原理大致是：

InnoDB 每一行数据都有一个隐藏的回滚指针，用于指向该行修改前的最后一个历史版本，这个历史版本存放在 undo log 中。如果要执行更新操作，会将原记录放入 undo log 中，并通过隐藏的回滚指针指向 undo log 中的原记录。其它事务此时需要查询时，就是查询 undo log 中这行数据的最后一个历史版本。

6.3、可重复读如何工作

启动事务时生产一个 Read View，然后整个事务期间都在用这个 Read View。

每次读记录的时候，判断记录隐藏字段中的事务id字段是否小于 Read View 中指示的最小事务id，来判断此时操作该记录的事务是否提交，找到最后一个提交事务的版本记录值读取。即使有事务已经提交，依然基于当前 Read View 进行读取

因此，「可重复读」隔离级别下在事务期间读到的记录都是事务启动前的记录，避免了不可重复读的出现。

6.4、读提交如何工作

每次读取数据时，都会生成一个新的 Read View。

也意味着，事务期间的多次读取同一条数据，前后两次读的数据可能会出现不一致，因为可能这期间另外一个事务修改了该记录，并提交了事务。

每次读记录的时候，创建 Read View ，判断记录隐藏字段中的事务id字段是否小于 Read View 中指示的最小事务id，来判断此时操作该记录的事务是否提交，找到最后一个提交事务的版本记录值读取。

6.5、幻读是怎么解决的

针对 快照读 ，通过MVCC方式解决幻读。在事务开启时建立一个Read View快照，在下一次事务开启前，都是基于这个快照进行读取。
针对 当前读，通过 next-key 方式解决幻读。

Innodb 引擎在可重复读隔离级别下，采用 next-key 锁，即记录所和间隙锁组合来解决幻读的问题。

顾名思义，记录锁锁的是记录本身，间隙锁，锁的是两个值之间的间隙，防止插入数据。

说到这，有一个注意点，就是如果 update语句的where条件没有用到索引，就会全表扫描，不仅加记录锁还有间隙锁，相当于表锁，性能差。

7、索引

博客：CodingLabs - MySQL索引背后的数据结构及算法原理

MySQL官方对索引的定义为：索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。

提取句子主干，就可以得到索引的本质：索引是数据结构。

索引的数据结构：

MySql索引（MyISAM/InnoDB）使用 B+树结构

一般使用磁盘I/O次数评价索引结构的优劣

B树每次新建节点时，直接申请一个页的空间，这样就保证一个节点物理上也存储在一个页里，加之计算机存储分配都是按页对齐的，就实现了一个node只需一次I/O。

出度d越大索引的性能越好，因此性能 B+树 > B树 > 红黑树。

B+树 vs B树：

B+树只在叶子结点存储数据，因此B+树单个结点数据量更小，在相同磁盘I/O次数下，能查询更多结点
B+树叶子结点有链表，适合MySql范围的顺序查找

B+树 vs 二叉树：

N个叶子结点的B+树，搜索复杂度为O(log_{d}N)，保证了即使千万级数据，B+Tree 的高度依然维持在 3~4 层左右，也仅需要3~4次磁盘I/O
二叉树搜索复杂度为 O(logN)，磁盘 I/O 次数要更多

MyISAM 索引实现

MyISAM引擎使用B+Tree作为索引结构，叶节点的data域存放的是数据记录的地址。

MyISAM的索引方式也叫做“非聚集”的（叶子结点仅保存数据地址）。

下图是一个以Col1为主键的MyISAM表的主索引（Primary key）示意。

MyISAM中索引检索的算法为首先按照B+Tree搜索算法搜索索引，如果指定的Key存在，则取出其data域的值，然后以data域的值为地址，读取相应数据记录。

InnoDB 索引实现

第一个重大区别是InnoDB的数据文件本身就是索引文件。

上图是InnoDB主索引（同时也是数据文件）的示意图，可以看到叶节点包含了完整的数据记录。这种索引叫做聚集索引。因为InnoDB的数据文件本身要按主键聚集，所以InnoDB要求表必须有主键（MyISAM可以没有），如果没有显式指定，则MySQL系统会自动选择或生成。

第二个与MyISAM索引的不同是InnoDB的辅助索引data域存储相应记录主键的值而不是地址。

下图为定义在Col3上的一个辅助索引：

聚集索引这种实现方式使得按主键的搜索十分高效，但是辅助索引搜索需要检索两遍索引：首先检索辅助索引获得主键，然后用主键到主索引中检索获得记录。

索引使用策略与优化

MySQL的优化主要分为结构优化（Scheme optimization）和查询优化（Query optimization）。

7.1、索引的分类

在一个表中，主键索引只能有一个，唯一索引可以有多个

主键索引（PRIMARY KEY）
- 唯一标识，主键不可重复，只能有一个列作为主键，不能为null
唯一索引（UNIQUE KEY）
- 避免重复的列出现，唯一索引可以重复，多个列都可以标识唯一索引
常规索引（KEY/INDEX）
- 默认的，可以使用 index/key 关键字来设置
全文索引（FULLTEXT）
- 在特定的数据库引擎下才有 MYISAM，5.6 之后 InnoDB 也支持了全文索引
- 快速定位数据

基础语法

-- 索引的使用
-- 1、在创建表的时候给字段增加索引
-- 2、创建完毕后，增加索引

-- 显示所有的索引信息
SHOW INDEX FROM student;

-- 增加一个全文索引  （索引名）列名
ALTER TABLE schoo.student ADD FULLTEXT INDEX `studentName` (`studentName`);

-- EXPLAIN 分析sql执行的状况
EXPLAIN SELECT * FROM student; -- 非全文索引

EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE MATCH(studentName) AGAINST('刘')；

7.2、测试索引

CREATE TABLE `app_user` (
`id` BIGINT(20) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` VARCHAR(50) DEFAULT'' COMMENT'用户昵称',
`email` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT'用户邮箱',
`phone` VARCHAR(20) DEFAULT'' COMMENT'手机号',
`gender` TINYINT(4) UNSIGNED DEFAULT '0'COMMENT '性别（0：男;1:女）',
`password` VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '密码',
`age` TINYINT(4) DEFAULT'0'  COMMENT '年龄',
`create_time` DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
`update_time` TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT = 'app用户表';

-- 插入100万条数据
DELIMITER $$ -- 写函数之前必须要写，标志
CREATE FUNCTION mock_data()
RETURNS INT
BEGIN
    DECLARE num INT DEFAULT 1000000;
    DECLARE i INT DEFAULT 0;
    
    WHILE i<num DO
        -- 插入语句
        INSERT INTO app_user(`name`,`email`,`phone`,`gender`,`password`,`age`)VALUES (CONCAT('用户',i),i),'2131414@qq.com',CONCAT('18',FLOOR(RAND()*999999999),FLOOR(RAND()*2),UUID(),FLOOR(RAND()*100));
        SET i=i+1;
    END WHILE;
    RETURN i;
END;

SELECT mock_data();

SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户9999';

EXPLAIN SELECT * FROM app_user WHERE ``name`='用户9999';
-- id_表名_字段名
-- CREATE INDEX 索引名 ON 表名(字段)
CREATE INDEX id_app_user_name ON app_user(`name`);
SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户9999';

索引在小数据量的时候，用处不大，但是在大数据的时候，区别十分明显。

7.3、索引原则

索引不是越多越好
不要对经常变动的数据加索引
小数据量的表不需要加索引
索引一般加在常用来查询的字段上

索引的数据结构

Hash类型的索引

Btree：INNODB的默认数据结构

阅读：CodingLabs - MySQL索引背后的数据结构及算法原理

8、权限管理和备份

8.1 用户管理

SQLyog 可视化管理

添加新用户

删除用户

SQL 命令操作

用户表：mysql.user

本质：对这张表进行增删改查

-- 创建用户 CREATE USER 用户名 IDENTIFIED BY '密码';
CREATE USER kuangshen IDENTIFIED BY '123456';

-- 修改密码（修改当前用户密码）
SET PASSWORD = PASSWORD('111111');
-- 修改密码（修改指定用户密码）
SET PASSWORD FOR kuangshen = PASSWORD('111111');

-- 重命名 RENAME USER 原来名字 TO 新的名字;
RENAME USER kuangshen TO kuangshen2;

-- 用户授权 ALL PRIVILEGES 全部的权限，库.表
-- ALL PRIVILEGES 除了给别人授权，其他都能干
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO kuangshen;

-- 查看权限
SHOW GRANTS FOR kuangshen; -- 查看指定用户的权限
SHOW GRANTS FOR root@localhost;

-- 撤销权限 REVOKE 哪些权限，在哪个库，给谁撤销
REVOKE ALL PRIVILEGES ON *.* FROM kuangshen;

-- 删除用户
DROP USER kuangshen;

8.2、MySQL备份

为什么要备份：

保证重要的数据不丢失
数据转移

MySQL数据库备份的方式：

直接拷贝物理文件
在 SQLyog 这种可视化工具中手动导出
- 在想要导出的表或者库中，右键，选择备份或导出

使用命令行导出 mysqldump 命令行使用

# mysqldump -h 主机 -u 用户名 -p密码 数据库 表名 >物理磁盘位置/文件名
mysqldump -h localhost -u root -p123456 school student >D:/a.sql

# mysqldump -h 主机 -u 用户名 -p密码 数据库 表1 表2 表3 >物理磁盘位置/文件名
mysqldump -h localhost -u root -p123456 school student result >D:/a.sql

# mysqldump -h 主机 -u 用户名 -p密码 数据库 >物理磁盘位置/文件名
mysqldump -h localhost -u root -p123456 school >D:/a.sql

# 导入
# 登录的情况下，切换到指定的数据库
# source 备份文件
source d:/a.sql
# 没登陆情况下
mysql -u用户名 -p密码 库名 < 备份文件

9、数据库的规约，三大范式

9.1、为什么需要设计

当数据库比较复杂时，我们就需要设计了

糟糕的数据库设计：

数据冗余，浪费空间
数据插入和删除都会麻烦/异常【屏蔽使用物理外键】
程序的性能差

良好的数据库设计：

节省内存空间
保证数据的完整性
方便我们开发系统

软件开发中，关于数据库的设计

分析需求：分析业务和需要处理的数据库需求
概要设计：设计关系图 E-R 图

设计数据库的步骤：（个人博客）

手机信息，分析需求
- 用户表（用户登录注销，用户的个人信息，写博客，创建分类）
- 分类表（文章分类，谁创建的）
- 文章表（文章的信息）
- 评论表
- 友链表（友链信息）
- 自定义表（系统信息，某个关键的字，或者一些主题）
标识实体（把需求落地到每个字段）
标识实体之间的关系
- 写博客：user--->blog
- 创建分类：user--->category
- 关注：user--->user
- 友链：links
- 评论：user--->user--->blog

9.2、三大范式

为什么数据需要规范化？

信息重复
更新异常
插入异常
- 无法正常显示信息
删除异常
- 丢失有效的信息

三大范式

博客：关系型数据库设计：三大范式的通俗理解 - 景寓6号 - 博客园 (cnblogs.com)

第一范式（1NF）

原子性：保证每一列不可再分

第二范式（2NF）

前提：满足第一范式

每张表只描述一件事情，第二范式需要确保数据库表中的每一列都和主键相关，而不能只与主键的某一部分相关（主要针对联合主键而言）。

第三范式（3NF）

前提：满足第一范式和第二范式

第三范式需要确保数据表中的每一列数据都和主键直接相关，而不能间接相关。

（规范数据库的设计）

规范性和性能的问题

关联查询的表不得超过三张表

考虑商业化的需求和目标，（成本，用户体验！）数据库的性能更加重要
在规范性能的问题的时候，需要适当考虑一下规范性！
故意给某些表增加一些冗余的字段。（从多表查询变为单表查询）
故意增加一些计算列（从大数据量降低为小数据量：索引）

10、JDBC（重点）

10.1、数据库驱动

驱动：声卡，显卡，数据库

我们的程序会通过数据库驱动，和数据库打交道

10.2、JDBC

SUN公司为了简化开发人员的（对数据库的统一）操作，提供了一个（Java操作数据库的）规范，俗称JDBC

这些规范的实现由具体的厂商去做

对于开发人员来说，我们只需要掌握JDBC接口的操作即可！

java.sql

javax.sql

还需要导入一个数据库驱动包

10.3、第一个JDBC程序

创建测试数据库

CREATE DATABASE jdbcStudy CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;

USE jdbcStudy;

CREATE TABLE `users`(
	id INT PRIMARY KEY,
	NAME VARCHAR(40),
	PASSWORD VARCHAR(40),
	email VARCHAR(60),
	birthday DATE
);

INSERT INTO `users`(id,NAME,PASSWORD,email,birthday)
VALUES(1,'zhansan','123456','zs@sina.com','1980-12-04'),
(2,'lisi','123456','lisi@sina.com','1981-12-04'),
(3,'wangwu','123456','wangwu@sina.com','1979-12-04');

1、创建一个普通项目

2、导入数据库驱动

3、编写测试代码

import java.sql.*;

//我的第一个JDBC程序
public class jdbcFirstDemo {
    public static void main(String[] args) throws ClassNotFoundException, SQLException {
        //1.加载驱动
        Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); //固定写法，加载驱动

        //2.用户信息和url
        //useUnicode=true 支持中文编码
        //characterEncoding=utf8 设置字符集编码为utf8
        //useSSL=true 使用安全连接
        String url="jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=true";
        String username="root";
        String password="123456";

        //3.连接成功，数据库对象
        Connection connection = DriverManager.getConnection(url, username, password);

        //4.获得执行SQL的对象 Statement 
        Statement statement = connection.createStatement();
        //5.执行SQL的对象 去 执行SQL，可能存在结果，查看返回结果
        String sql="SELECT * FROM users";

        ResultSet resultSet = statement.executeQuery(sql);//返回的结果集，结果集中封装了我们全部的查询结果

        while (resultSet.next()){
            System.out.println("id="+resultSet.getObject("id"));
            System.out.println("name="+resultSet.getObject("NAME"));
            System.out.println("pwd="+resultSet.getObject("PASSWORD"));
            System.out.println("email="+resultSet.getObject("email"));
            System.out.println("birth="+resultSet.getObject("birthday"));
            System.out.println("==============================");

        }

        //6.释放连接
        resultSet.close();
        statement.close();
        connection.close();
    }
}

步骤总结：

1、加载驱动

2、连接数据库DriverManager

3、获得执行sql的对象 Statement

4、获得返回得到结果集

5、释放连接

DriverManager

// DriverManager.registerDriver(new com.mysql.jdbc.Driver());
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); //固定写法，加载驱动
Connection connection = DriverManager.getConnection(url, username, password);

// connection 代表数据库
// 数据库设置自动提交
connection.setAutoCommit();
// 事务提交
connection.commit();
// 事务回滚
connection.rollback();

URL

String url="jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=true";

// MySQL -- 3306
// 协议://主机地址:端口号/数据库名?参数1&参数2&参数3

// Oracle -- 1521
// jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:sid

Statement 执行SQL的对象 PrepareStatement 执行SQL的对象

statemen.executeQuery(); //查询操作，返回	ResultSet结果集
statement.execute(); //执行任何SQL
statement.executeUpdata(); //更新、插入、删除  都使用这个，返回一个受影响的行数

ResultSet 查询的结果集：封装了所有的查询结果

获得指定的数据类型

resultSet.getObject(); //在不知道列类型的情况下使用
// 如果知道列的类型就使用指定的类型
resultSet.getString();
resultSet.getInt();
resultSet.getFloat();
resultSet.getDate();
...

遍历，指针

resultSet.beforeFirst(); // 移动到最前面
resultSet.afterLast(); // 移动到最后面
resultSet.next(); // 移动到下一个数据
resultSet.previous(); // 移动到前一行
resultSet.absolute(row); // 移动到指定行

释放资源

resultSet.close();
statement.close();
connection.close(); //耗资源，用完关掉！

10.4、statement对象

jdbc中的statement对象用于向数据库发送SQL语句，想完成对数据库的增删改查，只需要通过这个对象向数据库发送增删改查语句即可。

Statement对象的executeUpdate方法，用于向数据库发送增、删、改的sql语句，execuUpdate执行完毕后，将会返回一个整数（即增删改语句导致了数据库几行数据发生了变化）。

Statement.executeQuery方法用于向数据库发送查询语句，executeQuery方法返回代表查询结果的ResultSet对象。

CRUD操作 – create

Statement st = conn.createStatement();
String sql = "insert into user(...) values(....)";
int num = st.executeUpdate(sql);
if(num>0){
	System.out.println("插入成功！");
}

CRUD操作 – retrieve

Statement st = conn.createStatement();
String sql = " select * from user where id = 1 ";
int num = st.executeQuery(sql);
while(rs.next()){
	//根据获取列表的数据类型，分别调用rs的相应方法映射到JAVA对象中
}

CRUD操作 – update

Statement st = conn.createStatement();
String sql = "update user set name = '' where name = '' ";
int num = st.executeUpdate(sql);
if(num>0){
	System.out.println("修改成功！");
}

CRUD操作 – delete

Statement st = conn.createStatement();
String sql = "delete from user where id = 1";
int num = st.executeUpdate(sql);
if(num>0){
	System.out.println("删除成功！");
}

代码实现

1、提取工具类

package lesson02.utils;

import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.sql.*;
import java.util.Properties;

public class Jdbcutils {

    private static String driver=null;
    private static String url=null;
    private static String username=null;
    private static String password=null;

    static {
        try {
            InputStream in = Jdbcutils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("db.properties");
            Properties properties = new Properties();
            properties.load(in);

            driver=properties.getProperty("driver");
            url=properties.getProperty("url");
            username=properties.getProperty("username");
            password=properties.getProperty("password");

            //1.驱动只用加载一次
            Class.forName(driver);

        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    //获取连接
    public static Connection getConnection() throws SQLException {
        return DriverManager.getConnection(url, username, password);
    }

    //释放资源
    public static void release(Connection conn, Statement st, ResultSet rs){
        if (rs!=null){
            try {
                rs.close();
            } catch (SQLException throwables) {
                throwables.printStackTrace();
            }
        }

        if (st!=null){
            try {
                st.close();
            } catch (SQLException throwables) {
                throwables.printStackTrace();
            }
        }

        if (conn!=null){
            try {
                conn.close();
            } catch (SQLException throwables) {
                throwables.printStackTrace();
            }
        }
    }
}

2、编写增删改的方法，executeUpdate

package lesson02;

import lesson02.utils.Jdbcutils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;

public class testInsert {
    public static void main(String[] args) {

        Connection conn = null;
        Statement st = null;
        ResultSet rs = null;

        try {
            conn=Jdbcutils.getConnection(); //获取数据库连接
            st = conn.createStatement();

            String sql = "INSERT INTO users(id,`NAME`,`PASSWORD`,`email`,`birthday`)"+
                    "VALUES(4,'kuangshen','123456','111111@qq.com','2020-1-1')";

            int i=st.executeUpdate(sql);
            if (i>0){
                System.out.println("插入成功！");
            }
        } catch (SQLException throwables) {
            throwables.printStackTrace();
        } finally {
            Jdbcutils.release(conn,st,rs);
        }

    }
}

package lesson02;

import lesson02.utils.Jdbcutils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;

public class testDelete {
    public static void main(String[] args) {

        Connection conn = null;
        Statement st = null;
        ResultSet rs = null;

        try {
            conn= Jdbcutils.getConnection(); //获取数据库连接
            st = conn.createStatement();

            String sql = "DELETE FROM users WHERE id='4'";

            int i=st.executeUpdate(sql);
            if (i>0){
                System.out.println("删除成功！");
            }
        } catch (SQLException throwables) {
            throwables.printStackTrace();
        } finally {
            Jdbcutils.release(conn,st,rs);
        }

    }
}

package lesson02;

import lesson02.utils.Jdbcutils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;

public class testUpdate {
    public static void main(String[] args) {

        Connection conn = null;
        Statement st = null;
        ResultSet rs = null;

        try {
            conn= Jdbcutils.getConnection(); //获取数据库连接
            st = conn.createStatement();

            String sql = "UPDATE users SET `NAME`='kuangshen',`email`='2222@qq.com' WHERE id='1'";

            int i=st.executeUpdate(sql);
            if (i>0){
                System.out.println("更新成功！");
            }
        } catch (SQLException throwables) {
            throwables.printStackTrace();
        } finally {
            Jdbcutils.release(conn,st,rs);
        }

    }
}

3、查询，executeQuery

package lesson02;

import lesson02.utils.Jdbcutils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;

public class testQuery {
    public static void main(String[] args) {
        Connection conn=null;
        Statement st=null;
        ResultSet rs=null;

        try {
            conn= Jdbcutils.getConnection();
            st=conn.createStatement();

            //SQL
            String sql="SELECT * FROM users WHERE id=1";

            rs=st.executeQuery(sql);
            while(rs.next()){
                System.out.println(rs.getString("NAME"));
            }

        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            Jdbcutils.release(conn,st,rs);
        }
    }
}

SQL 注入的问题

sql 存在漏洞，会被攻击，导致数据泄露，SQL会被拼接 or

10.5、PreparedStatement对象

PreparedStatement可以防止SQL注入，效率更好！

1、新增

package lesson03;

import lesson02.utils.Jdbcutils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Date;

public class TestInsert {
    public static void main(String[] args) {
        Connection conn=null;
        PreparedStatement st=null;

        try {
            conn= Jdbcutils.getConnection();
            //区别
            //使用 ? 占位符代替参数
            String sql="insert into users(`id`,`NAME`,`PASSWORD`,`email`,`birthday`) values(?,?,?,?,?)";

            st=conn.prepareStatement(sql); //预编译SQL，先写sql，然后不执行

            //手动给参数赋值
            st.setInt(1,4);
            st.setString(2,"kkk");
            st.setString(3,"123456");
            st.setString(4,"1111@qq.com");
            // 注意点： sql.Date    数据库    java.sql.Date()
            //         util.Date   java    new Date().getTime() 获得时间戳
            st.setDate(5,new java.sql.Date(new Date().getTime()));

            // 执行
            int i=st.executeUpdate();
            if (i>0) {
                System.out.println("插入成功！");
            }
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            Jdbcutils.release(conn,st,null);
        }
    }
}

2、删除

package lesson03;

import lesson02.utils.Jdbcutils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Date;

public class TestDelete {
    public static void main(String[] args) {
        Connection conn=null;
        PreparedStatement st=null;

        try {
            conn= Jdbcutils.getConnection();
            //区别
            //使用 ? 占位符代替参数
            String sql="delete from users where id=?";

            st=conn.prepareStatement(sql); //预编译SQL，先写sql，然后不执行

            //手动给参数赋值
            st.setInt(1,4);

            // 执行
            int i=st.executeUpdate();
            if (i>0) {
                System.out.println("删除成功！");
            }
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            Jdbcutils.release(conn,st,null);
        }
    }
}

3、更新

package lesson03;

import lesson02.utils.Jdbcutils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Date;

public class TestUpdate {
    public static void main(String[] args) {
        Connection conn=null;
        PreparedStatement st=null;

        try {
            conn= Jdbcutils.getConnection();
            //区别
            //使用 ? 占位符代替参数
            String sql="update users set `NAME`=? where id=?;";

            st=conn.prepareStatement(sql); //预编译SQL，先写sql，然后不执行

            //手动给参数赋值

            st.setString(1,"ppp");
            st.setInt(2,1);

            // 执行
            int i=st.executeUpdate();
            if (i>0) {
                System.out.println("更新成功！");
            }
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            Jdbcutils.release(conn,st,null);
        }
    }
}

4、查询

package lesson03;

import lesson02.utils.Jdbcutils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Date;

public class TestQuery {
    public static void main(String[] args) {
        Connection conn=null;
        PreparedStatement st=null;
        ResultSet rs=null;

        try {
            conn= Jdbcutils.getConnection();
            //区别
            //使用 ? 占位符代替参数
            String sql="select * from users where id=?";

            st=conn.prepareStatement(sql); //预编译SQL，先写sql，然后不执行

            //手动给参数赋值
            st.setInt(1,1);

            // 执行
            rs=st.executeQuery();
            while(rs.next()) {
                System.out.println(rs.getString("NAME"));
            }
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            Jdbcutils.release(conn,st,rs);
        }
    }
}

5、防止SQL注入

package lesson03;

import lesson02.utils.Jdbcutils;

import java.sql.*;

public class SQL注入 {
    public static void main(String[] args) {
        // login("zhangsan","123456");
        login("'' OR '1=1'","'' OR '1=1'");
    }

    //登录业务
    public static void login(String username, String password) {
        Connection conn=null;
        PreparedStatement st=null;
        ResultSet rs=null;
        try {
            conn= Jdbcutils.getConnection();

            // PreparedStatement 防止SQL注入的本质 把传递进来的参数当作字符
            // 假设其中存在转义字符，比如说' 会被直接转义 即变成\'
            String sql="select * from users where `NAME`=? and password=?";

            st=conn.prepareStatement(sql);

            st.setString(1,username);
            st.setString(2,password);

            rs=st.executeQuery();
            while(rs.next()){
                System.out.println(rs.getString("NAME"));
                System.out.println(rs.getString("PASSWORD"));
                System.out.println("====================");
            }
        } catch (SQLException throwables) {
            throwables.printStackTrace();
        } finally {
            Jdbcutils.release(conn,st,rs);
        }
    }
}

10.6、使用IDEA连接数据库

1647313129012

连接成功后，可以选择数据库

1647313400313

双击数据库表，查看信息

1647313509472

更新数据，提交

1647313591912

1647313724097

连接失败，查看原因

1647314216300

10.7、事务

要么都成功，要么都失败

ACID原则

原子性：要么都成功，要么都失败

一致性：总数不变

隔离性：多个事务互不干扰

持久性：一旦提交不可逆，持久化到数据库

隔离性的问题：

脏读：一个事务读取了另一个没有提交的事务

不可重复度：在同一个事务内，重复读取表中的数据，表数据发生了改变

虚读（幻读）：在一个事务内，读取到了别人插入的数据，导致前后读出结果不一致

不可重复读和幻读比较：
两者有些相似，但是前者针对的是update或delete，后者针对的insert。

代码实现

1、开启事务 conn.setAutoCommit(false)

2、一组事务执行完毕，提交事务

3、可以在catch语句中显式的定义回滚语句，但默认失败就会回滚

package lesson04;

import lesson02.utils.Jdbcutils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;

public class TestTransaction {
    public static void main(String[] args) {
        Connection conn = null;
        PreparedStatement st = null;
        ResultSet rs = null;

        try {
            conn= Jdbcutils.getConnection();
            //关闭数据库的子动提交,自动会开启事务
            conn.setAutoCommit(false); // 开启事务

            String sql1="update account set money=money-100 where `NAME`='A'";
            st=conn.prepareStatement(sql1);
            st.executeUpdate();

            String sql2="update account set money=money+100 where `NAME`='B'";
            st=conn.prepareStatement(sql2);
            st.executeUpdate();

            //业务完毕，提交事务
            conn.commit();
            System.out.println("成功！");

        } catch (SQLException e) {
            try {
                conn.rollback(); //如果失败就回滚
            } catch (SQLException e1) {
                e1.printStackTrace();
            }
            e.printStackTrace();
        } finally {
            Jdbcutils.release(conn,st,rs);
        }
    }
}

10.8、数据库连接池

数据库连接---执行完毕---释放

连接--释放十分浪费系统资源

池化技术：准备一些预先的资源，过来就连接预先准备好的

最小连接数：5

最大连接数：10

等待超时：100ms

编写连接池，实现一个接口 DataSource

开源数据源实现（拿来即用）

DBCP

C3P0

Druid：阿里巴巴

使用了这些数据库连接池之后，我们在项目开发中就不需要编写连接数据库的代码了！

DBCP

需要用到的 jar 包

commons-dbcp-1.4、commons-pool-1.6

C3P0

需要用到的 jar 包

c3p0-0.9.5.5、mchange-commons-java--0.2.19

结论

无论使用什么数据源，本质还是一样的，DataSource接口不会变，方法就不会变

posted @ 2022-11-28 17:39 柯文先生阅读(22) 评论(0) 编辑收藏举报

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二

三

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MySQL笔记

1、初始MySQL：

1.1、为什么学习数据库

1.2、什么是数据库

1.3、数据库分类

1.4、MySQL简介

1.5、安装MySQL

1.6、安装SQLyog

1.7、连接数据库

2、操作数据库

2.1、操作数据库（了解）

2.2、数据库的列数据类型

2.3、数据库的字段属性

2.4、创建数据库表（重点）

2.5、数据表的类型

2.6、修改和删除表

3、MySQL数据管理

3.1、外键（了解即可）

3.2、DML语言（全部记住）

3.2.1、添加

3.2.2、修改

3.2.3、删除

4、DQL查询数据（最重点）

4.1、DQL

4.2、指定查询字段

4.3、where条件子句

4.4、联表查询

4.5、分页和排序

4.6、子查询

4.7、分组和过滤

5、MySQL函数

5.1、常用函数

5.2、聚合函数（常用）

5.3、数据库级别的MD5加密（扩展）

6、事务

6.1、什么是事务

6.2、MVCC

6.3、可重复读如何工作

6.4、读提交如何工作

6.5、幻读是怎么解决的

7、索引

7.1、索引的分类

7.2、测试索引

7.3、索引原则

8、权限管理和备份

8.1 用户管理

8.2、MySQL备份

9、数据库的规约，三大范式

9.1、为什么需要设计

9.2、三大范式

10、JDBC（重点）

10.1、数据库驱动

10.2、JDBC

10.3、第一个JDBC程序

10.4、statement对象

10.5、PreparedStatement对象

10.6、使用IDEA连接数据库

10.7、事务

10.8、数据库连接池

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