生产者与消费者(一)---wait与notify

生产者消费者问题是研究多线程程序时绕不开的经典问题之一,它描述是有一块缓冲区作为仓库,生产者可以将产品放入仓库,消费者则可以从仓库中取走产品。解决生产者/消费者问题的方法可分为两类:

(1)采用某种机制保护生产者和消费者之间的同步;

(2)在生产者和消费者之间建立一个管道。

第一种方式有较高的效率,并且易于实现,代码的可控制性较好,属于常用的模式。第二种管道缓冲区不易控制,被传输数据对象不易于封装等,实用性不强。因此本文只介绍同步机制实现的生产者/消费者问题

同步问题核心在于:如何保证同一资源被多个线程并发访问时的完整性。常用的同步方法是采用信号或加锁机制,保证资源在任意时刻至多被一个线程访问。Java语言在多线程编程上实现了完全对象化,提供了对同步机制的良好支持。在Java中一共有四种方法支持同步,其中前三个是同步方法,一个是管道方法。

(1)wait() / notify()方法

(2)await() / signal()方法

(3)BlockingQueue阻塞队列方法

(4)PipedInputStream / PipedOutputStream

本文先介绍第一种wait() / notify()方法,其他三种后面再讨论。

wait() / notify()方法

wait() / nofity()方法是基类Object的两个方法,也就意味着所有Java类都会拥有这两个方法,这样,我们就可以为任何对象实现同步机制。

wait()方法:当缓冲区已满/空时,生产者/消费者线程停止自己的执行,放弃锁,使自己处于等待状态,让其他线程执行。

notify()方法:当生产者/消费者向缓冲区放入/取出一个产品时,向其他等待的线程发出可执行的通知,同时放弃锁,使自己处于等待状态。

代码示例:

缓冲区(仓库):

public class Storage {
    // 仓库最大存储量  
    private final int MAX_SIZE = 100;  
  
    // 仓库存储的载体  
    private LinkedList<Object> list = new LinkedList<Object>();  
  
    // 生产num个产品  
    public void produce(int num){  
        // 同步代码段  
        synchronized (list){  
            // 如果仓库剩余容量不足  
            while (list.size() + num > MAX_SIZE){  
                System.out.println("【要生产的产品数量】:" + num + "/t【库存量】:"+ list.size() + "/t暂时不能执行生产任务!");  
                try{  
                    // 由于条件不满足,生产阻塞  
                    list.wait();  
                }  
                catch (InterruptedException e){  
                    e.printStackTrace();  
                }  
            }  
  
            // 仓库剩余容量充足,即生产条件满足情况下,生产num个产品  
            for (int i = 1; i <= num; ++i){  
                list.add(new Object());  
            }  
  
            System.out.println("【已经生产产品数】:" + num + "/t【现仓储量为】:" + list.size());  
  
            list.notifyAll(); //生产完产品后,通知其他被阻塞的线程 
        }  
    }  
  
    // 消费num个产品  
    public void consume(int num){  
        // 同步代码段  
        synchronized (list){  
            // 如果仓库存储量不足  
            while (list.size() < num){  
                System.out.println("【要消费的产品数量】:" + num + "/t【库存量】:"+ list.size() + "/t暂时不能执行消费任务!");  
                try{  
                    // 由于条件不满足,消费阻塞  
                    list.wait();  
                }  
                catch (InterruptedException e)  
                {  
                    e.printStackTrace();  
                }  
            }  
  
            // 消费条件满足情况下,消费num个产品  
            for (int i = 1; i <= num; ++i){  
                list.remove();  
            }  
  
            System.out.println("【已经消费产品数】:" + num + "/t【现仓储量为】:" + list.size());  
  
            list.notifyAll();//消费完后,释放锁,通知其他被阻塞的线程  
        }  
    }  
  
    // get/set方法  
    public LinkedList<Object> getList(){  
        return list;  
    }  
  
    public void setList(LinkedList<Object> list){  
        this.list = list;  
    }  
  
    public int getMAX_SIZE(){  
        return MAX_SIZE;  
    }  
}

生产者:

public class Producer extends Thread {
    // 每次生产的产品数量  
    private int num;  
  
    // 所在放置的仓库  
    private Storage storage;  
  
    // 构造函数,设置仓库  
    public Producer(Storage storage){  
        this.storage = storage;  
    }  
  
    // 线程run函数  
    public void run(){  
        produce(num);  
    }  
  
    // 调用仓库Storage的生产函数  
    public void produce(int num){  
        storage.produce(num);  
    }  
  
    // get/set方法  
    public int getNum()  
    {  
        return num;  
    }  
  
    public void setNum(int num)  
    {  
        this.num = num;  
    }  
  
    public Storage getStorage()  
    {  
        return storage;  
    }  
  
    public void setStorage(Storage storage)  
    {  
        this.storage = storage;  
    }  
    
}

消费者:

public class Consumer extends Thread {
    // 每次消费的产品数量  
    private int num;  
  
    // 所在放置的仓库  
    private Storage storage;  
  
    // 构造函数,设置仓库  
    public Consumer(Storage storage){  
        this.storage = storage;  
    }  
  
    // 线程run函数  
    public void run(){  
        consume(num);  
    }  
  
    // 调用仓库Storage的生产函数  
    public void consume(int num){  
        storage.consume(num);  
    }  
  
    // get/set方法  
    public int getNum()  
    {  
        return num;  
    }  
  
    public void setNum(int num)  
    {  
        this.num = num;  
    }  
  
    public Storage getStorage()  
    {  
        return storage;  
    }  
  
    public void setStorage(Storage storage)  
    {  
        this.storage = storage;  
    }  
}

测试类:

public class Test {
    public static void main(String[] args) {
        // 仓库对象  
        Storage storage = new Storage();  
  
        // 生产者对象  
        Producer p1 = new Producer(storage);  
        Producer p2 = new Producer(storage);  
        Producer p3 = new Producer(storage);  
        Producer p4 = new Producer(storage);  
        Producer p5 = new Producer(storage);  
        Producer p6 = new Producer(storage);  
        Producer p7 = new Producer(storage);  
  
        // 消费者对象  
        Consumer c1 = new Consumer(storage);  
        Consumer c2 = new Consumer(storage);  
        Consumer c3 = new Consumer(storage);  
  
        // 设置生产者产品生产数量  
        p1.setNum(10);  
        p2.setNum(10);  
        p3.setNum(10);  
        p4.setNum(10);  
        p5.setNum(10);  
        p6.setNum(10);  
        p7.setNum(80);  
  
        // 设置消费者产品消费数量  
        c1.setNum(50);  
        c2.setNum(20);  
        c3.setNum(30);  
  
        // 线程开始执行  
        c1.start();  
        c2.start();  
        c3.start();  
        p1.start();  
        p2.start();  
        p3.start();  
        p4.start();  
        p5.start();  
        p6.start();  
        p7.start();  
    }
}

你可能会对Storage类中为什么要定义public void produce(int num);和public void consume(int num);方法感到不解,为什么不直接在生产者类Producer和消费者类Consumer中实现这两个方法,却要调用Storage类中的实现呢?

因为如果在需要更新生产或者消费方法时,只需要更新仓库类Storage的代码即可,生产者Producer、消费者Consumer、测试类Test的代码均不需要进行任何更改。这样我们就知道为什么要在Storage类中定义public void produce(int num);和public void consume(int num);方法,并在生产者类Producer和消费者类Consumer中调用Storage类中的实现了吧。将可能发生的变化集中到一个类中,不影响原有的构架设计,同时无需修改其他业务层代码。无意之中,好像使用了一种叫做策略模式的设计模式!

posted on 2016-10-11 20:51  毛先森  阅读(2567)  评论(1编辑  收藏  举报

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