最大子序列和
/** * 求最大子序列和的问题 * 给定(可能有负数)一组整数值,求这组子序列的最大值 * @author breeze * */ public class MaxSubSum { //时间复杂度为N^2 public static int maxSubSum2(int[] a){ int maxSum = 0; for(int i = 0 ;i < a.length;i++){ int thisSum = 0; for(int j =i;j < a.length;j++){ thisSum += a[j]; if(thisSum > maxSum){ maxSum = thisSum; } } } return maxSum; } //求最大子序列和的最优解(最简洁版,但不好理解,下面那个解释版好理解) public static int maxSubSum4(int[] a){ int maxSum = 0; int thisSum = 0; for(int i = 0;i<a.length;i++){ thisSum += a[i]; if(thisSum > maxSum){ maxSum = thisSum; }else if(thisSum < 0){ thisSum = 0; } } return maxSum; } //最大子序列和的最优解的解释版 /** * currSum是以当前元素为结尾的连续子数组之和,maxSum是全局的最大子数组之和 * 事实上,当从前往后扫描一个数组时,对于第i个元素,有两种选择,要么放入前面已经找到的子数组,要么不放入,而是作为新的子数组的第一个元素 * 如果currSum>0,则令currSum加上a[i]; * 如果currSum<0,则置currSum等于当前元素,即currSum = a[i] * 这就相当于,如果currSum(i)是以i结尾的最大连续子数组的和,那么currSum(i) = max{0,currSum(i-1)+a[i]} * 如果maxSum<currSum,则更新maxSum=currSum;否则maxSum保持原值,不更新 * 举个例子:{1,-2,3,10,-4,7,2,-5} * currSum:0->1->-1->3->13->9->16->18->13 * maxSum: 0->1-> 1->3->13->13->16->18->18 * @param a * @return */ public static int maxSubSum(int[] a){ int maxSum = a[0];//数组全为负数的情况下,返回最大数 int currSum = 0; for(int i = 0;i<a.length;i++){ if(currSum >= 0){ currSum += a[i]; }else{ currSum = a[i]; } if(maxSum < currSum){ maxSum = currSum; } } return maxSum; } /** * 延伸一:求出最大连续子数组和,同时要求输出所求子数组的开始位置和结束位置 * * @param a * @return */ public static int maxSubSumIndex(int[] a){ int maxSum = a[0];//数组全为负数的情况下,返回最大数 int currSum = 0; int start = 0; int end = 0; for(int i = 0;i<a.length;i++){ if(currSum >= 0){ currSum += a[i]; }else{ currSum = a[i]; start = i; end = i;//每次重置以当前元素为结尾的连续子数组之和时,需要更新开始和结束位置。 } if(maxSum < currSum){ maxSum = currSum; end = i;//每次全局最大值变动时,需要更新结束位置 } } System.out.println("start:"+start+",end:"+end); return maxSum; } public static void main(String[] args) { int[] a = {-2,11,-4,13,-5,-2,9}; // int result = maxSubSum2(a); int result = maxSubSumIndex(a); System.out.println(result); } }