二分图最大匹配模板(匈牙利算法)
1.并查集模板2.求质因数模板
3.二分图最大匹配模板(匈牙利算法)
4.欧拉函数模板5.ST表模板6.快速幂模板7.字典树模板8.矩阵模板9.Dijkstra单源最短路模板10.最近公共祖先模板(LCA)11.拓扑排序模板12.区间素数筛模板13.Kruskal和Prim模板14.树状数组模板15.二维坐标离散化模板16.单点修改区间查最值-树状数组模板17.KMP模板18.二叉搜索树模板19.DIjkstra进阶模板 路径记录 按权重(结点数最小等)记录20.判断负环模板21.Exgcd 模板22.压位高精度模板23.线段树模板24.扫描线模板25.莫队模板26.带修莫队模板27.SCC缩点模板28.取模+组合数29.FFT 高精度乘法模板30.字符串自然溢出哈希/单哈希/双哈希模板31.树模板32.dsu on tree 模板33.线段树模板重制34.主席树模板35.大数质因数分解模板36.线段树合并模板37.int128输入输出流38.Meissel_Lehmer模板39.浮点高精度40.自适应辛普森法41.unordered_map随机底数种子二分图最大匹配模板(匈牙利算法)
P3386 【模板】二分图最大匹配 - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 (luogu.com.cn)
struct augment_path { vector<vector<int> > g; vector<int> pa; // 匹配 vector<int> pb; vector<int> vis; // 访问 int n, m; // 两个点集中的顶点数量 int dfn; // 时间戳记 int res; // 匹配数 augment_path(int _n, int _m) : n(_n), m(_m) { assert(0 <= n && 0 <= m); pa = vector<int>(n, -1); pb = vector<int>(m, -1); vis = vector<int>(n); g.resize(n); res = 0; dfn = 0; } void add(int from, int to) { assert(0 <= from && from < n && 0 <= to && to < m); g[from].push_back(to); } bool dfs(int v) { vis[v] = dfn; for (int u : g[v]) { if (pb[u] == -1) { pb[u] = v; pa[v] = u; return true; } } for (int u : g[v]) { if (vis[pb[u]] != dfn && dfs(pb[u])) { pa[v] = u; pb[u] = v; return true; } } return false; } int solve() { while (true) { dfn++; int cnt = 0; for (int i = 0; i < n; i++) { if (pa[i] == -1 && dfs(i)) { cnt++; } } if (cnt == 0) { break; } res += cnt; } return res; } };
本文作者:Ke_scholar
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