2017年5月13日

python简单爬去前程无忧信息招聘

摘要: import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') import requests import csv from BeautifulSoup import BeautifulSoup def get_content(page): url = 'http://search.51job.com/list/200200,0... 阅读全文

posted @ 2017-05-13 14:38 Kermit.Li 阅读(470) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年5月9日

用matlab提取jpg曲线数据或者jpg图片重新复原

摘要: I = imread('111.jpg');%读取处理好的图片,必须是严格坐标轴线为边界的图片 I=rgb2gray(I); %灰度变化 I(I>200)=255; %二值化 I(I<=200)=0; %二值化 imshow(I) %显示图片 [y,x] = find(I==0); %找出... 阅读全文

posted @ 2017-05-09 11:31 Kermit.Li 阅读(8214) 评论(1) 推荐(0) 编辑

2017年5月8日

python pip命令的安装与实验安装scrapy

摘要: 大家在使用python时候,很多时候导入模块都会发现该模块不存在,那么我们就需要下载安装,可是有时候安装会出现各种问题,大家回去请教别人,大部分程序员会回答你:pip install 什么等,可是你pip install 什么发现没有该命令,这是怎么回事呢?因为告诉你的人从来没有考虑过你是否装pip 阅读全文

posted @ 2017-05-08 09:00 Kermit.Li 阅读(1731) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年5月5日

python绘制美丽花朵

摘要: 禁止转载 阅读全文

posted @ 2017-05-05 16:52 Kermit.Li 阅读(7098) 评论(0) 推荐(1) 编辑

2017年5月4日

python 实现数值积分与画图

摘要: import numpy as np from scipy import integrate def half_circle(x): return (1 - x ** 2) ** 0.5 N = 10000 x = np.linspace(-1, 1, N) dx = 2. / N; y = half_circle(x) area =sum( dx * y)#利用矩形面积法 ... 阅读全文

posted @ 2017-05-04 17:59 Kermit.Li 阅读(5836) 评论(0) 推荐(0) 编辑

python scipy 求解简单线性方程组和fmin求函数最小值

摘要: ###这是一个利用内置函数求最小值#####def func(x): return x ** 2 - 2 *x x = 1 func(x) opt.fmin(func ,x)## 用scipy求解线性方程组 from scipy.optimize import fsolve from math import sin, cos def f(x): x0 = float(x[0]... 阅读全文

posted @ 2017-05-04 16:55 Kermit.Li 阅读(6257) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年5月1日

python多元回归于调用excel文件

摘要: import xlrd from numpy.linalg import inv import numpy as np data = xlrd.open_workbook(u'C:\\Users\\xd/Desktop\\作业\\新建文件夹\\线性代数\\SpeedVideoDataforModeling.xlsx') table = data.sheet_by_index(0) x1 = n... 阅读全文

posted @ 2017-05-01 20:05 Kermit.Li 阅读(865) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年4月16日

python 简单逻辑回归实例

摘要: import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer from sklearn.linear_model.logistic import LogisticRegression x = [] x.append('fuc... 阅读全文

posted @ 2017-04-16 22:19 Kermit.Li 阅读(1221) 评论(0) 推荐(0) 编辑

python k-means聚类实例

摘要: port sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np culster1 = np.random.uniform(0.5, 1.5, (2, 20)) culster2 = np.random.uniform(1.5, 2.5, (2, 2... 阅读全文

posted @ 2017-04-16 22:04 Kermit.Li 阅读(5542) 评论(0) 推荐(0) 编辑

python 做回归

摘要: 1 一元线性回归 线性回归是一种简单的模型,但受到广泛应用,比如预测商品价格,成本评估等,都可以用一元线性模型。y = f(x) 叫做一元函数,回归意思就是根据已知数据复原某些值,线性回归(regression)就是用线性的模型做回归复原。 基本思想:已知一批(x, y)来复原另外未知的值,例如(1 阅读全文

posted @ 2017-04-16 11:33 Kermit.Li 阅读(8895) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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