一、ORM
ORM(Object-relational mapping)，即对象关系映射，是一种为了解决面向对象与关系数据库存在的互不匹配的现象的技术。也就是说，ORM是通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据（映射文件信息），将程序中的对象自动持久化到关系数据库中。
二、为什么使用ORM
我们知道后台操作数据库，通常是原生的ado.net，需要写sql语句，每一次执行，都要打开/关闭数据连接，这样在开发的过程是很麻烦的，而且开发效率低。为了解决这个问题，ORM也就顺势而生了，
优点如下：
1、操作简单，挺高开发效率。
2、数据访问更抽象，更轻便
3、支持面向对象封装
缺点如下：
1、执行性能低，自动化进行关系数据库的映射需要消耗系统性能
2、在处理多表联查、where条件复杂之类的查询时，ORM的语法会变得复杂
3、开发思维容易固定化,
三、常用ORM框架
SqlSugar
SqlSugar是国人开发者开发的一款基于.NET的ORM框架，是可以运行在.NET 4.+ & .NET CORE的高性能、轻量级 ORM框架，众多.NET框架中最容易使用的数据库访问技术。
特点：
- 开源、免费
- 国内开发者开发、维护；
- 支持.NET Core；
- 支持主流数据库，如：SQL Server,MySql,Oracle,Sqlite等；
- 维护更新及时
Entity Framework (EF)
ADO.NET Entity Framework 是微软以 ADO.NET 为基础所发展出来的对象关系对应 (O/R Mapping) 解决方案。该框架曾经为.NET Framework的一部分，但version 6之后从.NET Framework分离出来。EF是vs自带功能，使用起来更方便，开发效率更高，只是执行性能一般，对于大数据量不合适。
NHibernate
NHibernate是一个面向.NET环境的对象/关系数据库映射工具。对象/关系数据库映射（object/relational mapping，ORM）这个术语表示一种技术，用来把对象模型表示的对象映射到基于SQL的关系模型数据结构中去。这个是从Java移植过来的框架，配置有些麻烦，学习起来时间成本也比较大。
特点：
- 开源、免费
- 批量写入
- 批量读/多重查询特性（我理解是在说Future？）
- 批量的集合加载
- 带有lazy="extra"的集合
- 集合过滤器和分页集合
- 二级缓存（实际上NH的二级缓存貌似也很简单？）
- 集成和扩展性
- 代码自动生成，减少代码和sql的开发量，使开发人员摆脱开sql，ado.net和事务，缓存等底层
Dapper
Dapper是一款轻量级ORM工具（Github）。如果你在小的项目中，使用Entity Framework、NHibernate 来处理大数据访问及关系映射，未免有点杀鸡用牛刀。你又觉得ORM省时省力，这时Dapper 将是你不二的选择。
- 轻量。只有一个文件（SqlMapper.cs），编译完成之后只有120k(好象是变胖了)
- 速度快。Dapper的速度接近与IDataReader，取列表的数据超过了DataTable。
- 支持多种数据库。Dapper可以在所有Ado.net Providers下工作，包括sqlite, sqlce, firebird, oracle, MySQL, PostgreSQL and SQL Server
- 可以映射一对一，一对多，多对多等多种关系。
- 性能高。通过Emit反射IDataReader的序列队列，来快速的得到和产生对象，性能不错，仅次于原生ado.net。
- 支持FrameWork2.0，3.0，3.5，4.0，4.5
以上四种ORM框架是常用的，在日常开发中会经常遇到，大家可以学习一下，在具体项目中，使用是用哪个框架要按照实际项目需要进行分析规划。之后我会对以上四种ORM框架具体写demo分析。
