摘要：
第一个参数：image，单通道图像矩阵，可以是灰度图，但更常用的是二值图像，一般是经过Canny、拉普拉斯等边缘检测算子处理过的二值图像 第二个参数：contours，定义为“vector<vector<Point>> contours”，是一个向量，并且是一个双重向量，向量内每个元素保存了一组由连 阅读全文
摘要：
本文链接：https://blog.csdn.net/qq_48705696/article/details/109745779 1、bit_depth 比特数 代表8bite,16bites,32bites,64bites 举个例子吧--比如说： 如果你现在创建了一个存储--灰度图片的Mat对象, 阅读全文
摘要：
本文链接：https://blog.csdn.net/keith_bb/article/details/54578186 本文链接：https://blog.csdn.net/qq_48705696/article/details/109922557 我们通过腐蚀和膨胀两种基本的形态学操作实现开运算 阅读全文
摘要：
本文链接：https://blog.csdn.net/qq_48705696/article/details/109891213 什么是归一化? 归一化就是要把需要处理的数据经过处理后（通过某种算法）限制在你需要的一定范围内。归一化是指在处理数据的过程中，把数据范围相差较大的数据进行标准化处理，让所 阅读全文
摘要：
将图像(A)与任意形状的内核 (B)，通常为正方形或圆形,进行卷积。内核 B 有一个可定义的 锚点, 通常定义为内核中心点。 //图像B卷积核的定义 InputArray kernel = Cv2.GetStructuringElement(MorphShapes.Rect, new Size(3, 阅读全文
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本文链接：https://blog.csdn.net/qq_40344307/article/details/90741857 Mat panda = Cv2.ImRead("panda.png",ImreadModes.Grayscale);//必须为灰度图单通道 //1.简单阈值分割 //Thr 阅读全文