随笔分类 -  python

记录一下python的学习历程 开始于2023年4月19日
摘要:步骤: 1.读取图片、灰度、二值化处理 2.侵蚀去噪点 3.膨胀连接 4.闭合孔洞 5.边缘检测 6.画检测框 1.读取图片,灰度处理,二值化处理 代码: import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #%matplotl 阅读全文
posted @ 2023-07-11 09:17 沉梦昂志_doc 阅读(245) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:canny边缘检测算法是一种流行的边缘检测算法,由John F. Canny in 发明,主要步骤如下: 1.高斯模糊降噪 2.使用Sobel filter计算图片像素梯度 3.NMS非最大值抑制计算局部最大值 4.Hysteresis thresholding 滞后阈值法过滤 其中canny的两个 阅读全文
posted @ 2023-06-25 23:24 沉梦昂志_doc 阅读(138) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 阅读全文
posted @ 2023-06-17 23:53 沉梦昂志_doc 阅读(15) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:张开=侵蚀+膨胀 代码: import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline img = cv2.imread('./computer.png') gray = cv2.cvtColor(i 阅读全文
posted @ 2023-06-17 23:51 沉梦昂志_doc 阅读(25) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:膨胀就是侵蚀的反操作,相当于一个矩形在图像内滑动,只要区域内有一个像素为1(只要区域内有一个像素为白的),整个区域就会变成1(整个区域就会变成白的),效果就是扩大了白色边缘。 作用:跟在侵蚀后去噪点;把两个分开的部分连接起来。 代码: import cv2 import numpy as np im 阅读全文
posted @ 2023-06-17 23:42 沉梦昂志_doc 阅读(112) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:形态学变换:基于图像形状的一些简单操作,一般基于单通道图处理(常用灰度图) 一般有两个输入,一个是要操作的图片,另一个是要变换的结构元素(核) 两种基本形态学变换:侵蚀和膨胀,他们的变种也有张开和闭合。 第一步:导入一些包和图像: import cv2 import numpy as np impo 阅读全文
posted @ 2023-06-17 00:28 沉梦昂志_doc 阅读(44) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:不在IDE内部运行python的原因: 1.python是脚本语言,只需要python解释器就能运行 2.IDE切换不同版本python解释器繁琐(相对于conda) 3.IDE安装包可能出错 4.运行有参数的程序比较繁琐 5.远程启动程序时不熟练(如运行在服务器上的程序) jupyter lab在 阅读全文
posted @ 2023-06-16 00:26 沉梦昂志_doc 阅读(461) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:创建新环境: conda create -n py2 python=2.7 conda create -n 环境名字 python版本 删除环境: conda remove -n py2 --all conda remove -n 环境名字 --all (--all是清除全部) 列出当前所有环境: 阅读全文
posted @ 2023-06-13 23:32 沉梦昂志_doc 阅读(433) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:一、python中四种基本的数据类型:整数,浮点数,字符串,布尔值 二、控制语句: 条件语句代码演示(注意缩进!): xiaoming_age = 25 xiaohong_age = 21 if xiaoming_age >xiaohong_age: print("小明比小红大") elif xia 阅读全文
posted @ 2023-05-02 02:16 沉梦昂志_doc 阅读(32) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:命令行输入: pip install mediapipe 报错: Looking in indexes: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ERROR: Could not find a version that satisfies the requi 阅读全文
posted @ 2023-05-01 22:13 沉梦昂志_doc 阅读(5652) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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