随笔分类 - 数字图像处理
摘要：总览如图： 直方图灰度变换 直方图均衡化：实现了图像灰度的均衡分布，对提高图像对比度、提升图像亮度具有明显的作用。直方图均衡化的目的是将原始图像的直方图变为均衡分布的形式，将一非均匀灰度概率密度分布图像，通过寻求某周灰度变换，变成一副具有均匀概率分布的目的图像。 直方图均衡化具体步骤参考：https
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摘要：题目一般是给一个灰度图，让你 1.求该图像的灰度直方图 2.对该图像进行均衡化处理 3.均衡后，他们的灰度值是多少 解答： 1.先计算各灰度级出现的频率。（如果图中灰度最高位<8，则是8位。如果图中灰度最高位<16，则是16位）（这个需要理解，看题目就可以理解了） 如题，最高位是6，所以是8位的。也
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摘要：这一章可以理解为是数字图像处理的概括，学了课本上的这章节，应该对数字图像处理有一个概括性的认识，这章的知识点也是概念性的，而后面的章节就是具体的技术处理方法，接下来是总结。 1.4邻接，8邻接以及m邻接。 参考： https://www.cnblogs.com/KeithTee/p/14089390
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摘要：马赫带效应与同时对比度反应的共同问题 从一物体表面感受到的主观亮度受到该表面与周围环境亮度之间相对关系的影响，所以说是与背景相关的函数。两个亮度本身不同的物体如果他们的背景有相对关系的话，看起来可以有相同的亮度； 反之，两个亮度本身相同的物体在适当的背景下看起来可以有不同的亮度。此时人们感知的亮度与
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摘要：JPEG：JPEG压缩标准应用非常广泛，它的优点就是压缩率很高，同时又不会对画质有太大的影响，特别适合在网络媒体上储存、传输图像信息。我们看到的jpg格式的图片，可以不需要占用特别多的磁盘空间，就可以有很不错的画面质量。但是JPEG的缺点也是压缩率过高，导致图像信息的破坏，在对画质要求大于存储传输的
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摘要：假设p，q分别是像素点，他们的位置关系有几种情况。（p和q可以互换，此处是指两个不同的像素点） 4邻接：p在q的上下左右4个像素点内。 如图，灰色部分就是p的4邻域，那么灰色部分和p就是4邻接关系。 8邻接：p在q的周围的8个像素点内。 如图，灰色部分就是p的8邻域，灰色部分和p就是8邻接关系。 *
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摘要：绪论就是一些概念性的知识点和常识。 以题目来记忆： 1.一幅数字图像是：一个由许多像素排列而成的实体 2.数字图像处理包含什么？（一共8个） 图像增强 用于改善图像视觉质量； 图像复原 是尽可能地恢复图像本来面目； 图像编码 是在保证图像质量的前提下压缩数据，使图像便于存储和传输； 图像分割 就是把
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