性能测试理论

一、mockServer

1、什么是mock

Mock(替身），server（服务） 测试替身的服务

2、不同角色对mock的使用场景

首先将两个安装包下载到JAVA环境文件内，方便后期使用

 

 

1）前端

1.1、前端已写好页面，但是后端的接口没写好，那么前端程序员正确的姿势是模拟后端

 

1.2、在控制台内启动，进入放置之前填写请求信息的文件夹内（修改后路经：D:\学习资料\JMeter\测试练习）

 

 

 

 

1.3、启动的命令是：java -jar moco-runner-1.3.0 standalone.jar http -p 12306 -c product.json

 

 在Postman中输入请求地址与请求方式，发送获取响应数据

 

2）后端

例如：A给B服务⼀个⻋牌号，那么B返回⻋辆的其他信息

自己造数据，编写HTTP请求的JSON文件，放置在JAVA环境下

 

输入启动命令：java -jar moco-runner-1.3.0 standalone.jar http -p 12306 -c park.json

 

 Postman中输入请求地址，请求头和请求参数，发送响应

 

3）测试

测试过程中无数据，怎么办？有两种方式 

第一种：自己造数据

第二种：自己mock数据

首先自己造数据，编写HTTP请求的JSON文件，放置在JAVA环境下，输入命令启动，之后再Postman中响应以及断言

 

二、性能测试

1、什么是软件性能

对⼀个产品⽽⾔，性能的及时性是⽤响应时间或者吞吐量来进⾏衡量，对⽤户⽽⾔，响应时间就是端到端的⽤户基本体验

2、不同角色对性能的理解

1）用户

在⽤户的⻆度⽽⾔，软件性能就是⽤户操作的响应时间。⼀般⽽⾔关于响应时间业界的说法具体如下：

1-3秒，属于优的表现

3-5秒，可以接受，属于中间的表现

5秒以上，⽆法接受

 

2）运维

运维除了关注响应时间外，也会关注更多底层的资源信息，这些资源信息具体可以汇总为如下：

系统资源（CPU和内存）

数据库资源（IOPS资源）

JVM内存是否够⽤

系统的最⼤容量

3）程序员

开发的关注度会更加的全⾯，毕竟代码都是程序员来编写的，具体可以汇总为如下：

前后交互的响应时间

中间件的参数设置

内存释放泄露

连接数泄露

是否存在不合理的内存使⽤⽅式

是否存在不合理的线程同步⽅式

系统中是否存在不合理的资源竞争

系统架构&代码结构

4）测试

⽤户关注的视⻆属于全栈性的，需要考虑⽤户视⻆的产品体验，也要监控以及关注运维视⻆和开发视⻆，所以性能

测试中测试的具体⼯作职责可以总结为：

设计合理的场景和测试⽤例来验证系统的资源数据

验证在⾼并发的情况下架构是否满⾜

给架构师以及开发⼈员提供中间件配置参数的合理值范围

使⽤技术⼿段监控系统，DB，中间件，全链路监控的⽅式来监控系统资源情况

5）WEB前端

所谓前端的性能⽬前也是性能测试中⽐较热⻔的技术之⼀，关注的点具体汇总为如下：

浏览器的资源加载（HTML解析，图⽚资源加载，CSS⽂件资源加载）

前端缓存技术的优化是否合理性

前端与后端的交互性耗时

三、软件性能的常用术语

1、响应时间(Response Time)

网络时间+应用程序的处理时间

Web服务：nginx

应用服务：Django服务

Date服务：MySQL

 

2、并发用户数

性能测试的核心是验证当前系统是否支持现有用户的访问，也就是说系统可以承受在同一时间段多少用户来访问系统

并发用户数：N个用户向服务发送请求

在线用户数：仅仅在线，但是不代表发送了请求，属于僵尸用户

并发用户数秒，可以说不论从业务视角出发，还是服务端承受压力而言，描述的是统一时间同时向客户端发出请求的客户，某些时候也称为“并发测试”，这中间主要体现的是服务端承受的最大并发访问数

3、吞吐量

主要用于数据传输方面，也就是被测试系统的执行效率，该术语用于描述数据传输速度（字节/秒或者比特/秒），在某些情况下（如DB层面），吞吐量值的是操作的速度，也就是每秒操作数或者每秒业务数。或者也可以说单位时间内客户端请求的数量，直接体现系统的性能承载能力。

4、性能计数器

WebServer：HTTP连接数

应用Server：服务被部署的系统的CPU和内存资源

DateServer：IOPS

5、IOPS 

该术语主要是针对数据库的，也就是每秒发生的输入/输出操作的次数，是数据传输的一个度量方法。用于磁盘的读写，IOPS指的是每秒读和写的次数

IOPS衡量的是读写的速度

性能测试的过程中，任何指标不能超过75%，一旦超过75%，说明可能存在瓶颈

6、使用率

对于服务所请求的资源，使用率描述的是所给定的时间区间内资源的繁忙程度

Out Of Memory(OOM）：内存泄漏

如一个业务中，会使用大量的内存资源，总的内存资源是4G，在一定数据量的情况下执行该业务形态，内存使用率从100M一直占用到3G，然后随着业务内存资源得到释放呈下降的趋势，那么可以说内存使用率最高为75%

7、思考时间

思考时间（Think Time），也称为休眠时间，在业务视角，思考时间值得是用户在进行操作时每个请求之间的间隔时间。

8、TPS/QPS

事务指的是某个操作或者是一组操作的组合，如登录的事务就是输入账户和密码,点击登录按钮跳转到登录成功的页面并且信息都加载出来。TPS统计的是每秒处理的事务数，即系统每秒能够处理的事务的数量。QPS指的是每秒查询率，如DB服务器在规定时间内处理流量多少的衡量标准

四、性能测试理论

资源调度

CPU密集型：应用程序执行繁重的计算，通常时间比较长，占用大量的CPU——计算型

IO密集型：应用程序执行IO，计算不多，会占用大量的内存资源系统的最小粒度是线程，也就是说系统调度中粒度最细的就是对线程的调度——读写型

线程优先级：在没有资源的情况下，一般优先级别高的优先被执行，优先级别从1-10，没有对线程设置的时候，所有的优先级默认都是5

等待队列

1）先进先出

2）没有优先级的情况下，哪个资源跑的快就先处理