特不靠谱的论文总结机+十级废话bb机

摘要： Recent Advances and New Frontiers in Spiking Neural Networks 基本要素：包括神经元模型、神经元中脉冲序列的编码方法、神经网络中每个基本层的拓扑结构 神经形态数据集：N-MNIST、DVS-CIFAR10 优化算法：为了理解生物系统——STD 阅读全文

摘要： STDP 是一种时间不对称的Hebbian学习形式，由突触前和突触后神经元的脉冲时间的时间相关性引起的。是一种双向Hebbian学习法则。 突触权重变化$\Delta w$依赖于突触前脉冲的到达和突触后脉冲的相对时序。假设突触前脉冲到达的时刻为$t_jf,f=1,2,3,...$，同样的$t_in, 阅读全文

摘要： LIF模型 Leaky integrity-Fire（LIF）模型 输入信号直接影响神经元的状态，即神经元膜电位，只有当膜电位上升到阈值的时候，才会产生输出信号。 膜电位：细胞膜两侧的电位差。只有当膜电位到达阈值的时候，才会发送脉冲信号，影响下一个神经元。 动作电位：细胞膜受到外界刺激之后产生的电位 阅读全文

摘要： Most students and beginning researchers do not fully understand what a research proposal means, nor do they understand its importance. To put it blunt 阅读全文