特不靠谱的论文总结机+十级废话bb机

摘要： 类脑脉冲神经网络模型算法 （讲座整理） 研究背景 类脑计算研究背景：计算机科学与生物学的桥梁，ai系统忽略了生物突触的动态复杂性 脑科学与类脑计算结合 计算神经科学与认知科学 受人脑信息处理方式启发，基于神经元的结构和功能、以更通用的人工智能和高效智能边缘端/云端为目标构建信息系统的技术总称。 类脑 阅读全文

摘要： Adaptive SRNN 基于多时间尺度脉冲循环神经网络的高效计算（SRNN） 中心思想： 使用替代梯度进行训练，克服SNN中梯度不连续的问题。 在PyTorch中直接使用BPTT进行训练。 结构 本文讨论由一个或者多个递归层组成的SNN——SRNN。 使用LIF神经元+Adaptive脉冲神经元 阅读全文