摘要：
\\wsl.localhost\docker-desktop-data\version-pack-data\community\docker\volumes 也可以从这里进入： 阅读全文
摘要：
网上的方法都试过了，8行 最后在github上找到了这个解决方法： sudo ifconfig eth0 mtu 1350 更新 本质问题是挂了歪屁恩之后mtu太高，按照如下步骤即可开机自动更改： 查看自己的ip命令位置 command -v ip 通过vim ~/.bashrc 在bashrc最后 阅读全文
摘要：
平滑（平均）空间滤波器用来减少灰度值的急剧变化。由于随机噪声通常是由灰度值的急剧变化产生的，所以平滑处理的一个最大的用处就是用来降噪。另一个应用是用来平滑在图像中由于亮度级别不足而产生的假轮廓。 线性空间滤波包括使用滤波器核卷积图像。将平滑核与图像卷积可以让图像变得模糊，模糊的称呼由核的大小以及系数 阅读全文
摘要：
本章介绍了空间滤波器的一些概念。 线性空间滤波器 线性空间滤波器在图像f和滤波核w之间进行运算。滤波核是一个数组，其大小定义了运算的区域，其系数决定了滤波器的性质。filter kernel可以称为mask，template，window。 一般来说，核大小都是奇数。进行滤波的一般公式 阅读全文
摘要：
rk表示一个L级的图像f(x,y)，f的未标准化直方图表示为： h(rk)=nk nk表示f中强度为rk的像素点数量。标准化的直方图定义为： p(rk)=h(rk)MN=nkMN M、$N 阅读全文
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首先，使用r代表经过处理之前的像素点，s代表处理后的像素点。 图像反转 Image Negatives s=L−1−r 使用这种方式将图像反转，会有相当于照片底片的效果。这种方式通常用于增强暗区域嵌入了白色或者灰色细节的图片，尤其是暗色区域在大小上较多的时候。 对数变换 Log 阅读全文
摘要：
这章的内容较为简单，没什么可说的。 The Basics of Intensity Transformations and Spatial Filtering f(x,y)为输入图像，g(x,y)为输出图像，T是在f上，对点(x,y)的邻域进行的操作。 若邻域大小为$1\time 阅读全文
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线形运算的定义 若给定一张图片f(x,y)，则通过一系列变换得到g(x,y) H[f(x,y)]=g(x,y) 若H为线形运算，则 \[ \begin{align}H[af_1(x,y)+bf_2(x,y)]=&aH[f_1(x,y)]+bH[f_2(x,y)]\\=&ag_ 阅读全文
摘要：
Neighbors of a Pixel（邻域） 对于一个像素点p(x,y)，其垂直与水平的邻居为 （x+1,y),(x−1,y),(x,y+1),(x,y−1) 这4个邻域使用N4(p)来表示。 斜方向的邻域是 \[ (x+1,y+1),(x+1,y-1),(x-1,y-1) 阅读全文
