11 2020 档案
摘要：导入模块和包 导入模块 import的过程中发生了哪些事情？ 寻找模块 如果找到，开辟一块空间，执行这个模块 把这个模块中用到的名字都收录到开辟的空间中 创建一个变量来引用这个模块的空间 注意： 模块不会被重复导入 模块和文件之间的内存空间始终是隔离的 模块名字必须符合变量命名规范 模块之间不能循环
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摘要：logging模块的使用 简单配置 import logging # 简单配置 logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s: %(me
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摘要：""" Name: study_kmeans.py Author: KX-Lau Time: 2020/11/6 16:59 Desc: 实现kmeans聚类 """ import math import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt fro
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摘要：import logging from gensim.models import word2vec import multiprocessing # 配置日志 logging.basicConfig(format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s'
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摘要：import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(-3, 3, 50) y = 2 * x + 1 plt.figure(figsize=(8, 5)) ax = plt.gca() ax.spines['right
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摘要：import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(-3, 3, 50) y1 = 2 * x + 1 y2 = x * x plt.figure(num=3, figsize=(8, 5)) # 设置范围 plt.x
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摘要：import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 一维数组， 元素为从-3到3之间均匀地产生50个点 x = np.linspace(-3, 3, 50) y1 = 2 * x + 1 y2 = x ** 2 # num=3表示图片上方标题，
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