Docker---介绍

docker是什么？

​docker是linux容器的一种封装，提供简单易用的容器使用接口，是最流行的linux容器解决方案。docker的接口相当简单，用户可以方便地创建和销毁容器。docker将应用程序与程序的依赖，打包在一个文件里面，运行这个文件就会生成一个虚拟容器。程序运行在虚拟容器里面，如同在真实物理机上运行一样，可以解决环境配置的难题。

​linux容器不是模拟一个完整的操作系统，而是对进程进行隔离，在正常的进程外面套一个保护层，对于容器里面的进程来说，它接触到的资源都是虚拟的，从而实现和底层系统的隔离。

1. 启动快

容器里面的应用，直接就是底层系统的一个进程，而不是虚拟机内部的进程。所以，启动容器相当于启动本机的一个进程，而不是启动一个操作系统，速度快很多。

2. 资源占用少

容器只占用需要的资源，不占用那些没有用的资源；而虚拟机是完整的操作系统，不可避免要占用所有资源。此外，多个容器可以共享资源，虚拟机都是独享资源。

3. 体积小

容器只要包含用到的组件即可，而虚拟机是整个操作系统的打包，所以容器文件比虚拟机文件小很多。

综上所说，容器可以理解为轻量级的虚拟机，能够提供虚拟化的环境，成本开销小得多。

docker的优势

• 更高效的利用系统资源

容器 不需要进行硬件虚拟以及运行完整的操作系统等额外开销，所以无论是应用执行速度、内存损耗或者文件存储速度，都比传统虚拟技术更高效。

• 更快速的启动时间

传统的虚拟机技术启动应用服务往往需要数分钟，而docker容器应用直接运行于宿主机内核，不需要启动完整的操作系统，可以做到秒级、甚至毫秒级的启动时间，大大节约了开发、测试和部署的时间。

• 一致的运行环境

开发过程中一个常见的问题是环境一致性问题。docker镜像提供了除内核外完整的运行环境，确保了应用运行环境的一致性。

• 持续交付和部署

使用docker可以通过定制应用镜像来实现持续继承、持续交付、部署。开发人员可以通过dockerfile来进行镜像构建，并结合、持续继承系统进行继承测试；而运维人员可以直接在生产环境中快速部署该镜像，甚至结合持续部署系统进行自动部署。

• 更轻松的迁移

docker确保了执行环境的一致性，故应用的迁移更加容易。无论是在物理机、虚拟机、公有云、私有云，甚至是笔记本，运行结果都是一致的。因此，用户可以很轻易的在一个平台上运行应用，迁移到另一个平台上，不用担心运行环境的变化导致应用无法正常运行。

docker的三大概念

• 镜像（image）：卖的镜像光盘，可以理解为python的类。docker镜像就是一个只读的模板，用来创建docker容器。镜像是一个虚拟的概念，不是一个完整的打包文件，镜像采用分层储存的架构，由一组文件组成，或者多组文件系统联合组成。
• 容器（container）：基于镜像运行出的容器实例，可以理解为python类的实例化。镜像是静态的定义，容器是镜像运行时的实体，可以被启动、开始、停止、删除。每个容器都是相互隔离的，保证安全的平台。容器可以看做是一个简易版的Linux环境和运行在其中的应用程序。
• 仓库（repository）：集中存放镜像文件的场所。每个仓库包含多个镜像，每个镜像有不同的标签。仓库分为公开仓库和私有仓库两种形式，最大的公开仓库是docker hub，存放了数量庞大的镜像。国内公开仓库包含docker pool等，可以提供大陆用户稳定快速的访问。创建了自己的镜像之后可以使用push命令上传到仓库，在另外一台机器上使用这个镜像时，只需要 从仓库上pull下来。docker仓库的概念跟Git类似。

docker的整个生命周期就是这三个概念。

下载安装docker

1. 下载docker

   yum install docker -y
   

2. 配置docker镜像加速器

   curl -sSL https://get.daocloud.io/daotools/set_mirror.sh | sh -s http://f1361db2.m.daocloud.io
   

   加速器修改的是 /etc/docker/daemon.json文件。

3. 重启docker服务

   systemctl restart docker
   

   注意：重启之前需要修改一个配置文件。

   cat /etc/docker/daemon.json
   # 去掉{}里面的逗号就行
   	{"registry-mirrors": ["http://f1361db2.m.daocloud.io"]}