随笔分类 - 数据处理三大件
摘要：欢迎关注公众号【Python开发实战】, 获取更多内容! 工具-numpy numpy是使用Python进行数据科学的基础库。numpy以一个强大的N维数组对象为中心，它还包含有用的线性代数，傅里叶变换和随机数函数。 线性代数 numpy中二维的ndarray可以在Python中高效地表示矩阵，下面
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摘要：欢迎关注公众号【Python开发实战】, 获取更多内容! 工具-numpy numpy是使用Python进行数据科学的基础库。numpy以一个强大的N维数组对象为中心，它还包含有用的线性代数，傅里叶变换和随机数函数。 ndarray数据 导入numpy import numpy as np dtyp
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摘要：欢迎关注公众号【Python开发实战】, 获取更多内容! 工具-numpy numpy是使用Python进行数据科学的基础库。numpy以一个强大的N维数组对象为中心，它还包含有用的线性代数，傅里叶变换和随机数函数。 创建数组 导入numpy import numpy as np np.zeros
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摘要：import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(-3, 3, 50) y = 2 * x + 1 plt.figure(figsize=(8, 5)) ax = plt.gca() ax.spines['right
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摘要：import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(-3, 3, 50) y1 = 2 * x + 1 y2 = x * x plt.figure(num=3, figsize=(8, 5)) # 设置范围 plt.x
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摘要：import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 一维数组， 元素为从-3到3之间均匀地产生50个点 x = np.linspace(-3, 3, 50) y1 = 2 * x + 1 y2 = x ** 2 # num=3表示图片上方标题，
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