数学吧 《8u🚪问个问题》

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每个人 支持开学 和 不支持开学 的 概率 都是   1/2，    即 每个人 有 一半 的 可能 支持 开学，   也有 一半 的 可能 不支持开学，   换句话说，   550 人 中，  可能 有 一半 的  人 支持 开学，    一半 的 人 不支持开学，     也就是说，     支持开学 的 人 大概率 是   1/2 ，     显著小于  4/5 ，     故  不开学 的 概率 是  100% = 1   。

 

这，     对吗  ？

 

如果 把   题目条件  改成   开学的要求 是 支持开学 的 总人数 达到  1/2  ，      会 怎么样  ？

 

如果 把   题目条件  改成   开学的要求 是 支持开学 的 总人数 达到  1/2 + 0.000001  ，      会 怎么样  ？

 

如果 把   题目条件  改成   开学的要求 是 支持开学 的 总人数 达到  1/2 - 0.000001  ，      会 怎么样  ？

 

把  题目条件 定义为    开学的要求 是 支持开学 的 总人数 达到  x ，   x =  支持开学 的 总人数  / 全部 总人数  。      x 作为 横坐标，    不开学 的 概率  作为 纵坐标，    这个 概率曲线  会 是  什么样   ？        x = 1/2   附近 的 概率曲线 是 什么样  ？        离  x = 1/2  远一些 的 地方 概率曲线 是 什么样  ？

 

@小小泡泡飘飘        小泡泡 ，   你 用 你 的 画图软件，   画出来 看看   。 

 

注意，    题目条件    “达到  x”   包括了  “大于 x”，  即  “达到 和 超过 x” ，   或  “达到 x  及 以上”   。   

 

当  x = 1/2 时，  不开学概率 是 多少   ？       这 也是 上面问的，   如果 把   题目条件  改成   开学的要求 是 支持开学 的 总人数 达到  1/2  ，      会 怎么样  ？

 

如果 把  题目条件 改为   开学的要求 是 支持开学 的 总人数 等于  1/2，    即 把  “达到 1/2”   改成   “等于 1/2”，    支持率 刚好 是  1/2 时  才 开学，   大于 1/2 和 小于  1/2 都 不开学，  则  不开学概率 是 多少 ？      也可以说，   开学概率 是 多少  ？            如果 题目 是    开学的要求 是 支持开学 的 总人数 等于  x  ，        概率曲线   什么样  ？

 

@影秋feng      @黎合胜      @Henry272      @多项式之父        

 

 

 

如果 把 开学条件 改为  支持率 在   1/2   的 一个很小 的 领域 内，   比如  [ 1/2 -  σ  ,  1/2 +  σ  ]  ，  σ > 0 ，  σ  比较小   。   支持率 在  [ 1/2 -  σ  ,  1/2 +  σ  ]  内 时 开学，  概率值 和 概率曲线 又会则么样    ？          这里 的 概率 按 原题目 是 说 不开学 的 概率，     其实 说 开学 的 概率 也可以，  都一样，  只是 反过来   。

 

还可以 把   实际支持率 和 题目条件 x   反过来，  让 实际支持率 为 确定 的 值，    x 则 以 概率 的 性质 出现，  比如  x = 1/2  是 一个 概率事件，  不是 确定的，  类似   先前 实际支持率   为   1/2  是 一个 概率时间，  不是 确定的，  虽然 是 大概率 事件     。

 

这样 反过来 以后，   再来画  概率曲线 看 是 什么样  ？      是不是 和 反过来 之前 一样    ？

 

以上 两种 玩法 还可以 组合 起来，   还可以 再想些 其它 玩法，   再 组合 起来   。     总之，  挺乱的   。

 

 

 

 

偏离 中心 的 值 是否 线性增长，   1/2 时（两种状态 的 情况） 偏离  1/2 是否  和   1/3 时 （三种状态 的 情况） 偏离  1/3  的 偏离率  相等，    偏离率  是 偏离 的 样本 数量 除以  1/2 的 样本数量 和  1/3 的 样本数量，   和 全体相比 是 除以 1，  则  1/3 时 相对于 全体 1 的 偏离率 自然 比 1/2 时 降低，  占 更小 的   成分   。

如此 又 和 破译 密码 的 密码 每位  10 个 数字，  一些 位  就可以 达到 很大的 数字，  （全体）样本数量 很多，  这 和 上面  的 全体 样本数量  就 不一样，   偏离 的 样本 比 上 全体 的  比值   即 偏离率 也 不一样，      差别   太大    。

密码 是 每一位 数字 的 排列，    如果 是  组合，    又会怎样，     偏离率  和 上面 线性 的 情况  又 有什么 不一样，  差别 又怎样，  有多大   。

 

 

偏离 中心 的 值 是否 线性增长，         比如 本题，   每个人 除了 支持 不支持 再增加 一种状态，   比如 弃权，    这样 三种状态，   支持 的 概率是  1/3，

那么，  以  1/3 为 中心，  在 两边 的 区域 内，   是否 和  1/2 时 相同 宽度 的 区域 内 的  概率曲线 完全一样   ？      即 在 偏离 中心 时 的 概率 变化程度 完全一样，    好像 也 不能说 完全一样，   如果 是 线性， 和  1/2 和 1/3 成 正比    。

 

 

已 确定 元素，  看 从中 取得 一些 元素 的 概率 是 排列组合，  和 本题 和 本题 延伸出来 的 这种，     每个 元素 的 状态 不确定， 是  概率事件，    是 两个 层面  的 问题，   但 这 两类问题  可以 组合 成 一些   题   。

 

 

这个 概率曲线 的 左半部分  和 高斯正态分布 相似，   但 更加 狭窄 和 陡峭   。   称为   K•Ex！•边界条件•模糊数学•分布，   简称 边界分布   。

右半部分 从上往下 倒过来，    则  整个 曲线 高斯正态分布 相似，    但 更加 狭窄 和 陡峭   。