《【喜报】未来顶流期刊《数学与自然》第二卷启动了》 回复
《【喜报】未来顶流期刊《数学与自然》第二卷启动了》 https://tieba.baidu.com/p/7703199280
8 楼
回复 4 楼 ,
已经下载 论文 pdf 并看了 。
因为 不了解 Dirac 方程, 英文也不熟, 泛泛的看了一下, 主要 看了两个地方 。 但 因为 翻译 下面这个地方 都 翻译了 两个小时, 后来再去找 另一个地方 找不到 了, 下次再看吧 。
下面 这部分 是 结尾, 另一个 地方 是 在 这个 之前, 在 中间 或 前半部分 。
“
通过 归一原理 可知, 无论 对 Dirac 方程 做 什么样的 函数变换(推导变换?), 都只会 把 原始 的 Dirac 方程 变成一个 畸形的(矛盾的?) 方程 。
可以 试试 把 原始 Dirac 方程 的 理论解(理论上 Dirac 方程 真正的解) 代入 通过 一种 函数变换 得到 的 Dirac 方程 (Dirac 方程 的 一种形式) 看看,
但 之前 不是说过 不能把 理论精确解(2) 分解 为 形式(4) 或 相似 的 形式 ?
由此可知 函数变换(4) 对 Dirac 方程 是 无效 的, 它 对应 的 解 也是 错误 的 。
( 译注 : 看起来 要代入 函数变换(4) 得到 的 Dirac 方程 (Dirac 方程 的 一种形式) , 需要 形式(4) 或 相似的 形式, “它 对应 的 解” 应该是 通过 函数变换(4) 变形得到 的 Dirac 方程(Dirac 方程 的 一种形式) 的 解 )
”
回复 10 楼 ,
从 学帝 的 故事 里 又 了解了 不少东西 。 因为 学帝 经常 说起 归一原理, 所以 对 归一原理 的 方法思路, 我好像 隐隐知道一些 。
我是 理工科, 但 不是 物理专业 , 有 一段时间 我们 宿舍 的 对面 和 隔壁 还真是 物理专业的, 当时 我们 对 他们 的 感觉 是 冷门 一点 、高深一点 、“科学一点” , 像 一群 动物 在看 另一群 不同种类 的 动物 ??
不过 现实 中 他们 也是 正常 和 热情 的, 还有 和 我 比较 熟 的 。 不过 那时候 我们 好像 从来 没 谈过 物理, 谈 的 是 武功 和 动漫 。
物理专业, 对我来说, 本科 的 课程 已经 (繁)烦得要死, 更 何况 进阶 高端 领域 ? 可以问问 @星野梦美a (宇心) 。 (笑)
还是现在这样 个体户 好, 也不用 做太多题, 也不用听课, 也不用 考试, 但 他们说的 也知道 。
两年前 我刚来 反相吧 的 那段时间 在 百度百科 里 看过 Dirac 方程, 一眼望去 是 一些 奇怪 的 符号, 也不知是什么 。 现在一说, 好像是 波函数, Dirac 方程 是 在 薛定谔波函数 里 加上 相对论效应 。
据说 正电子 是 Dirac 方程 的 解 里 得出 、预见 的 。
反相吧 有一个 网友 懂 Dirac 方程, 就是 “超级时空相对论” 的 作者 @lzmsunny96 。
回复 13 楼 ,
“歌王有能力写出一个综合程序,让大家一点击就知道物理理论哪是对的哪是错的。”
要 先 掌握 3D 技术, 还要 把 激光全息电视 做出来, 还要 能够 把 计算机 里 的 3D 模型 在 激光全息电视 里 播放出来, 或者说 通过 激光全息投影 把 3D 模型 投影 在 空间 里 。
《珊瑚岛上的死光》 里 描写过 激光全息电视 。
把 计算机 里 的 3D 模型 通过 激光全息投影 显示 在 空间 里 , 这可能是个 大问题 。 如果 能 做到 这一点, 人类 大概 就 进入 “光之魔术师” 的 初级阶段 了 。
激光全息 现象 已经 超出 现在 的 科学认知 了, 只是 大家 不在意 而已 。
我在 QQ 群 里 经常说 3D 是 未来 的 基础技术,无处不在, 也是 白盒人工智能 的 基础技术, 白盒人工智能 也是 未来 的 基础技术,无处不在 。
看起来 3D 技术 现在 已经很成熟, 比如 显卡 GPU, 各大厂商 占据了 各壁江山, 图形驱动库 有 OpenGL , WebGL , 3D 引擎 有 Unity3D , 好像 都是 巨头的天下了, 其它 玩家 无从入手 。 也有人说 “人家几十年的积累你追得上吗 ?”
其实 可玩 的 玩点 很多 。 生产力 和 科技 的 发展 很容易 推动 行业洗牌 , 尤其是 发展到 某一个点 的 时候 。 著名的, 数码相机 的 出现, 让 胶片 在 一夜之间 就 退出了舞台,成了历史 。 其实 我还挺 怀念 胶卷 的 。
生产力 和 科技 的 发展, 比如 以前 研究了 几十年 的 东西, 现在 很快 就可以 掌握 。
3D 技术 可以分为 正 3D 和 逆 3D , 正 3D 就是 现在 的 3D, 3D 建模, 渲染, 显示, 动画 。 逆 3D 是 根据 二维图片(照片) 还原 (照片中的景物的)三维场景 , 这也是 白盒人工智能 的 基础 。
不管是 正 3D 还是 逆 3D, 我 前几天 发的 《用 CPU 计算 100 万 个 点 的 三维坐标 旋转》 https://tieba.baidu.com/p/7697407520 提出 “用 CPU 多核计算 代替 FPGA / DSP / GPU”, 不也是 一个 与众不同 的 玩点 吗 ?
昨天 看 哔哩哔哩漫画 《大宇宙时代》, 第 21 话 的 评论区 网友说到 高斯步枪, 说 高斯步枪 的 子弹 初速度 达到 百分之一 光速, 这 ?
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· 阿里最新开源QwQ-32B,效果媲美deepseek-r1满血版,部署成本又又又降低了!
· 单线程的Redis速度为什么快?
· SQL Server 2025 AI相关能力初探
· AI编程工具终极对决:字节Trae VS Cursor,谁才是开发者新宠?
· 展开说说关于C#中ORM框架的用法!