我决定在 反相吧 开展 一系列 的 趣味课堂, 来 普及 微积分 (1)

做这件事 的 直接原因 是 平阳睡狮郭峰君  郭老师 发的 一个 帖 《【笑话】反民科吧吧主真是个大逗比》 http://tieba.baidu.com/p/6348101460    。

 

微积分 和 高等数学,    和 初等数学 之间 仿佛 有一个 沟,    但 其实,  只要 掌握了 极限 和 微积分 基本原理,    微积分 和 高等数学 并不难 。

 

我把 课程 大纲 拟定 如下 :

 

1       极限,  求 极限 其实 很简单,  仍然 是 用 初等数学 的 加减乘除,   三江老师 可以 举例   。

 

2       导数 和 积分 的 直观概念 和 物理意义,    导数 就是 斜率,   对于 曲线,  导数 是 某一点 的 斜率,  这是一个 极限,可以用 求极限 的 方法 求得    。

         积分 就是 求 函数 和 x 轴 之间 的 曲边形 面积,   可以 指定 区间 [x1, x2]  来 求得   x1 ~ x2  之间 的 曲边形 面积    。

         以 物理意义 来说,   最常见 的 例子 就是   匀加速运动,   匀加速运动 的 v = at,    是一个 正比例函数,  函数 曲线 是 一条 直线,   这条直线 和 x 轴 组成 的 三角形 面积 就是 路程,   路程 也 就是  速度 v 对 时间 t 的 积分   。

 

3        求 二次函数 的 导数,      用  ⊿y / ⊿x  ,  ⊿x -> 0  时 ,  求 ⊿y / ⊿x   的 极限 的 方法 来 求 导数  。

          求 正比例函数 的 积分,  用 求  三角形面积 的 方法 来 求 积分,

          求 变加速运动 的 积分,  用 求 曲边形 面积 的 方法 来 求 积分,   用 小矩形 +  数列极限 的 方法 来 求 积分,  设  a = kt ,  求  v 、s   。

 

4        微积分基本定理        牛顿-莱布尼茨公式

          ……

          用  微分 、导数 运算规则 和 公式 求导数,

          用  微分 、导数 、积分 运算规则 和 公式  求 积分  。

 

          ……

 

 

 

欢迎 大家 积极 参与 。

 

冥河乘船人    杏园别居     全科学理论体系     银河科学院     三江方士

 

本文 已 发到了 反相吧 《我决定在 反相吧 开展 一系列 的 趣味课堂, 来 普及 微积分》  http://tieba.baidu.com/p/6348409025    。

 

第 1 讲    ----------------------------------------------

 

求 二次函数 y = f(x) = ax² + b  的 导数    。

导数 是  ⊿y / ⊿x  ,  ⊿x -> 0  的 极限,  对于 二次函数 y = f(x) = ax² + b  ,

 

⊿y / ⊿x = ( f( x + ⊿x ) - f( x ) )  / ⊿x   

=  ( (a(x + ⊿x)² + b) - (ax² + b) )  / ⊿x 

=  ( a (  x² + 2x⊿x + ⊿x² ) + b - ax² - b )  / ⊿x

=  ( ax² + 2ax⊿x + a⊿x² + b - ax² - b )  /  ⊿x

=  ( 2ax⊿x + a⊿x² )  /  ⊿x

=  2ax + a⊿x

 

当 ⊿x -> 0 时,   a⊿x -> 0,   所以     2ax + a⊿x  =  2ax   ,

 

即 ⊿y / ⊿x,  ⊿x -> 0  =  2ax     。

 

所以 二次函数 y = ax² + b  的 导数 是  一次函数  y′ = 2ax     。

 

⊿y / ⊿x,  ⊿x -> 0  =  2ax ,    用 微分 的 形式 表示 就是  dy / dx = 2ax ,   即   y′ = f ′ ( x ) = dy / dx = 2ax     。

 

第 2 讲    ----------------------------------------------

 

求 一次函数  y = kx  的 定积分 。

定积分 是 x 轴 上的 一个 区间 的 函数曲线 和  x 轴 围成 的 图形 的 面积 。

我们可以把  函数  f(x)  在  [x1,  x2]   区间 上的 定积分 写作   ∫  f(x) dx ,  [x1,  x2]  ,  显然,  教科书 上 的 写法 不是 这样,  教科书 的 写法 是 把  x1, x2  写在 积分符号   ∫   的 后面 作为 上标 和 下标,   这样 在 电脑 上 打字 不方便,  所以, 就写成  ∫  f(x) dx ,  [x1,  x2]   的 形式  。

 

一次函数   y = kx   在  [x1,  x2]  区间 上 的 定积分 是 一个 三角形 或者 梯形,  这很 显而易见 。  可以通过 三角形 和 梯形 的 面积公式 来 计算 函数曲线 在 [x1,  x2]  区间 上 和 x 轴 围成 的 面积  。   但是 我们 现在 用  积分 的 方式 来 计算  函数曲线 在 [x1,  x2]  区间 上 和 x 轴 围成 的 面积  。

 

设  函数曲线 在 [x1,  x2]  区间 上 和 x 轴 围成 的 图形  为  S,    其 面积 也用 S 表示  。

将 S 沿 x 轴 切分 为 n 个 柱状 小矩形,  用  这些 小矩形 来 近似 的 表示 S ,   这些 小矩形 的 面积 的 和 为 S近似,  S近似 就是 S 的 近似值, n 越大, S近似 和 S 的 近似程度 越高  。

这样的话,  有     S近似  =  s1 + s2 + s3 + …… sn     。

 

设 第 m 个 小矩形 的 面积 是  sm,    则

 

sm = (x1 + (x2 - x1)/n * m) * (x2 - x1)/n

= x1(x2 - x1)/n + (x2 - x1)方/n方 * m

 

S近似  =  s1 + s2 + s3 + …… sn

= x1(x2 - x1)/n + (x2 - x1)方/n方 * 1 + x1(x2 - x1)/n + (x2 - x1)方/n方 * 2 + …… + x1(x2 - x1)/n + (x2 - x1)方/n方 * n

= x1(x2 - x1)/n * n  +  (x2 - x1)方 * ( 1/n方 + 2/n方 + …… + n/n方 )

= x1(x2 - x1)  +  (x2 - x1)方 * ( 1/n方 + 2/n方 + …… + n/n方 )

 

对于 数列和   1/n方 + 2/n方 + …… + n/n方  ,  当 n -> 无穷 时,   有  

1/n方 + 2/n方 + 3/n方 + …… + (n - 2)/n方 + (n - 1)/n方 + n/n方

= ( 1/n方 + n/n方 )  +  ( 2/n方 + (n - 1)/n方 ) + ( 3/n方 + (n - 2)/n方 ) + ……

=  (n + 1)/n方 + (n + 1)/n方 + (n + 1)/n方 + ……

可以看到,   第 1 项 和 第 n 项 合并 成为 一项 (n + 1)/n方,  第 2 项 和 第 n - 1 项 合并 成为 一项 (n + 1)/n方, 第 3 项 和 第 n - 2 项 合并 成为 一项 (n + 1)/n方,

所以,  一共有 n/2 个 (n + 1)/n方,   所以

= n/2 *  (n + 1)/n方

= n/2 * (1/n + 1/n方)

= 1/2 + 1/2n

因为 n -> 无穷,   所以  1/2n -> 0,   所以

= 1/2     。

 

即  当 n -> 无穷 时,   1/n方 + 2/n方 + …… + n/n方  =  1/2,   所以

 

S近似  =  x1(x2 - x1)  +  (x2 - x1)方 * ( 1/n方 + 2/n方 + …… + n/n方 )

=  x1(x2 - x1)  +  (x2 - x1)方 * 1/2

= x1x2 - x1方 + 1/2 * ( x2方 - 2x2x1 + x1方 )

= x1x2 - x1方 + 1/2 * x2方 - x2x1 + 1/2 * x1方

= 1/2 * x2方 - 1/2 * x1方

 

可以看到,  1/2 * x2方 是 x2 、原点 、x 轴 组成的 三角形 的 面积  S三角形2,   1/2 * x1方 是 x1 、原点 、x 轴 组成的 三角形 的 面积  S三角形1,

 

S三角形2  -  S三角形1     就是  x1 ~ x2 之间 的 梯形面积,    就是 一次函数 y = kx 在 [x1,  x2] 区间 上的 定积分 。

 

用  梯形公式 可以 推出 同样 的 结果,   梯形公式 = 1/2 * (上底 + 下底) * 高,

 

上底 = x1,  下底 = x2,  高 = x2 - x1 ,所以

 

x1 ~ x2 之间 的 梯形面积  =  1/2 * (x1 + x2) * (x2 - x1)

= 1/2 * (x2方 - x1方)

= 1/2 * x2方 - 1/2 * x1方

 

所以,  当 n -> 无穷 时,  S近似  =  1/2 * x2方 - 1/2 * x1方 , 

因为  当 n -> 无穷 时,  S  =  S近似,    所以,  S  =  1/2 * x2方 - 1/2 * x1方 ,

即 一次函数 y= kx 在 [x1,  x2] 区间 上的 定积分  =  S  =  1/2 * x2方 - 1/2 * x1方  ,

写作   ∫  f(x) dx ,  [x1,  x2]  =  1/2 * x2方 - 1/2 * x1方      。

 

上面 的 推导 把 y = kx 的 系数 k 忘了,  把 k 算进去 的 话,  推导应该是:

 

sm = k * (x1 + (x2 - x1)/n * m) * (x2 - x1)/n

= k * x1(x2 - x1)/n + k * (x2 - x1)方/n方 * m

 

S近似  =  s1 + s2 + s3 + …… sn

= k * x1(x2 - x1)/n + k * (x2 - x1)方/n方 * 1 + k * x1(x2 - x1)/n + k * (x2 - x1)方/n方 * 2 + …… + k * x1(x2 - x1)/n + k * (x2 - x1)方/n方 * n

= k * ( x1(x2 - x1)/n * n  +  (x2 - x1)方 * ( 1/n方 + 2/n方 + …… + n/n方 ) )

= k * ( x1(x2 - x1)  +  (x2 - x1)方 * ( 1/n方 + 2/n方 + …… + n/n方 ) )

当 n -> 无穷 时,

= k * ( x1(x2 - x1)  +  (x2 - x1)方 * 1/2 )

= k * ( 1/2 * x2方 - 1/2 * x1方 )

= 1/2 * k * x2方 - 1/2 * k * x1方

 

第 3 讲    ----------------------------------------------

 

求 一次函数 y = kx 的 原函数  。

设 函数 f(x) 的 导数 是  f ′ (x)  ,   则 f(x) 是 f ′ (x)   的 原函数  。

现在 我们 要求   y = f(x) = kx 的 原函数, 即 导数 是 f(x) 的 函数, 记作 F(x)     。

 

f(x)  在  [0,  x] 区间 上的 定积分  ∫  f(x) dx ,  [0,  x]  =  f (⊿x * 1) * ⊿x + f (⊿x * 2) * ⊿x + …… + f (⊿x * n) * ⊿x  ,     n = x / ⊿x ,  ⊿x -> 0   ,  x 是 任意 的 x  。

f(x)  在  [0,  x + ⊿x] 区间 上的 定积分  ∫  f(x) dx ,  [0,  x + ⊿x]  =  f (⊿x * 1) * ⊿x + f (⊿x * 2) * ⊿x + …… + f (⊿x * n) * ⊿x + f (⊿x * (n + 1)) * ⊿x  ,     n = x / ⊿x ,  ⊿x -> 0   ,   x 是 任意 的 x  。

 

∫  f(x) dx ,  [0,  x + ⊿x]   -   ∫  f(x) dx ,  [0,  x]    =   ( f (⊿x * 1) * ⊿x + f (⊿x * 2) * ⊿x + …… + f (⊿x * n) * ⊿x + f (⊿x * (n + 1)) * ⊿x )  -   ( f (⊿x * 1) * ⊿x + f (⊿x * 2) * ⊿x + …… + f (⊿x * n) * ⊿x )

= f (⊿x * (n + 1)) * ⊿x

= f (⊿x * n + ⊿x) * ⊿x

= f (x + ⊿x) * ⊿x     ,    n = x / ⊿x ,  ⊿x -> 0   ,  x 是 任意 的 x  。

 

将   f(x)  在  [0,  x] 区间 上的 定积分  记为  函数:    F(x) =  ∫  f(x) dx ,  [0,  x]    ,   x 是 任意 的 x ,     则

F(x + ⊿x) - F(x) = ∫  f(x) dx ,  [0,  x + ⊿x]   -   ∫  f(x) dx ,  [0,  x]  =  f (x + ⊿x) * ⊿x  ,   n = x / ⊿x ,  ⊿x -> 0   ,  x 是 任意 的 x  。

即   F(x + ⊿x) - F(x) =  f (x + ⊿x) * ⊿x   ,   n = x / ⊿x ,  ⊿x -> 0   ,  x 是 任意 的 x  。

( F(x + ⊿x) - F(x) )  / ⊿x = f (x + ⊿x)     ,    n = x / ⊿x ,  ⊿x -> 0   ,  x 是 任意 的 x  。

 

当  ⊿x -> 0  时,  

x + ⊿x -> x

f (x + ⊿x) -> f(x)

( F(x + ⊿x) - F(x) )  / ⊿x = f (x + ⊿x)  ->  f(x)

( F(x + ⊿x) - F(x) )  / ⊿x -> f(x)

即  ( F(x + ⊿x) - F(x) )  / ⊿x = f(x)   ,   ⊿x -> 0   ,

( F(x + ⊿x) - F(x) )  / ⊿x , ⊿x -> 0  就是 F(x) 的 导数  F ′ (x)    ,

即  F ′ (x)  =  f(x)   ,

所以     f(x)  是   F(x)   的 导数   。

所以     F(x)  是   f(x)   的 原函数   。

原函数 又称为 不定积分,  所以,  F(x) 是 f(x) 的 不定积分   。

 

这就是 微积分基本定理  。

还可以这样来表述,  f(x) 的 不定积分 = f(x) 在  [0,  x] 区间 上的 定积分 ,   x 是 任意 的 x   。

表达 为 公式 :          ∫  f(x) dx  =  ∫  f(x) dx ,  [0,  x]          。

 

也可以这样表述,   f(x) 的 原函数 F(x) = f(x) 的 不定积分    ,

表达 为 公式 :          F(x)  =  ∫  f(x) dx  =  ∫  f(x) dx ,  [0,  x]          。

 

教科书 对 微积分基本定理 的 表述 是 :   牛顿-莱布尼茨公式的内容是一个连续函数在区间 [ a,b ] 上的定积分等于它的任意一个原函数在区间[ a,b ]上的增量。

 

根据 微积分基本定理 , 我们来求 一次函数 y = f(x) = kx 的 原函数 F(x),

 

F(x)  =  ∫  f(x) dx ,  [0,  x] 

 

我们在 第 2 讲 中 推出了 一次函数 的 定积分 公式:      ∫  f(x) dx ,  [x1,  x2]  =  1/2 * k * x2方 - 1/2 * k * x1方   ,  所以,

 

∫  f(x) dx ,  [0,  x] = 1/2 * k * x方 - 1/2 * k * 0方

= 1/2 * k * x方 - 0

= 1/2 * k * x方

 

即     F(x)   = 1/2 * k * x方       。

 

令 Fc (x)  =   F(x) + C,  C 是 任意常数   ,

可以发现,     Fc (x) 的 导数 也是  f(x)  ,      实际上  f(x)    有 无数个 原函数  。

所以,    原函数-不定积分 公式    F(x)  =  ∫  f(x) dx ,  [0,  x]      可以 推广 为 :

 

F(x)  =  ∫  f(x) dx ,  [0,  x] + C ,     C 为 任意常数     。

 

第 4 讲    ----------------------------------------------

 

求 二次函数 y = ax²  的 原函数  。

记 二次函数 y = f(x) = ax²  的 原函数 为 F(x)    ,

根据 第 3 讲 中 得出 的    原函数-不定积分 公式    F(x)  =  ∫  f(x) dx ,  [0,  x]   ,  有

F(x)  =  ∫  f(x) dx ,  [0,  x]

=  f (⊿x * 1) * ⊿x + f (⊿x * 2) * ⊿x + …… + f (⊿x * n) * ⊿x  ,   n = x / ⊿x ,  ⊿x -> 0   ,  x 是 任意 的 x 

= a (⊿x * 1)² * ⊿x + a (⊿x * 2)² * ⊿x + …… + a (⊿x * n)² * ⊿x

= a ⊿x³ * 1² + a ⊿x³ * 2² + …… + a ⊿x³ * n²

= a ⊿x³ * (1² + 2² + …… + n²)

 

根据 平方和公式,     1² + 2² + …… + n²  =  n(n+1)(2n + 1)/6    ,

 

a ⊿x³ * (1² + 2² + …… + n²)

= a ⊿x³ * n(n+1)(2n + 1)/6

= a ⊿x³ * (n² + n)(2n + 1)/6

= a ⊿x³ * (2n³ + n² + 2n² + n)/6

= ( a ⊿x³ * 2n³ + a ⊿x³ * n² + a ⊿x³ * 2n² + a ⊿x³ * n ) / 6

因为 n = x / ⊿x ,   所以   ⊿x * n = x ,    所以

= ( 2ax³ + ax²⊿x + 2ax²⊿x + ax⊿x² ) / 6

因为   ⊿x -> 0 ,    所以     ax²⊿x -> 0 ,    2ax²⊿x -> 0 ,    ax⊿x² -> 0  ,   所以

= 2ax³ / 6

= ax³ / 3

 

即      F(x) =  ax³ / 3  ,       再加上 常数 C,

 

F(x) =  ax³ / 3  + C  , C 为 任意常数

 

这就是 二次函数 y = ax²  的 原函数    。

 

第 5 讲    ----------------------------------------------

 

用  微分 、导数 运算规则 和 公式 求导数    。

微积分 公式 运算法则 在 网上 资料很多,  比如 《高数微积分基本公式大全》 https://wenku.baidu.com/view/4deedf4a767f5acfa1c7cdf8.html  , 《积分运算法则》  https://wenku.baidu.com/view/5adc94bbe43a580216fc700abb68a98271feacad.html     。

 

举例,   求  y = ax³ + bx² + cx + d   的 导数 y ′   。

 

y ′ = ( ax³ + bx² + cx + d ) ′ 

= ( ax³ ) ′  + ( bx² ) ′  + ( cx ) ′  + ( d ) ′ 

=  a ( x³ ) ′ + b ( x² ) ′ + c ( x ) ′ + ( d ) ′ 

=  a * 3x² + b * 2x + c * 1 + 0

= 3ax² + 2bx + c

 

第 6 讲    ----------------------------------------------

 

用  微分 、导数 、积分 运算规则 和 公式  求 积分  。

 

微积分 公式 运算法则 在 网上 资料很多,  比如 《高数微积分基本公式大全》 https://wenku.baidu.com/view/4deedf4a767f5acfa1c7cdf8.html  , 《积分运算法则》  https://wenku.baidu.com/view/5adc94bbe43a580216fc700abb68a98271feacad.html     。

 

举例,   求  y = ax³ + bx² + cx + k   的 不定积分 Y   。 

 

Y =   ∫ ( ax³ + bx² + cx + k )  dx

=  ∫ ax³ dx  +  ∫ bx² dx  +  ∫ cx dx  +   ∫ k dx

=  a ∫ x³ dx  +  b ∫ x² dx  +  c ∫ x dx  +  ∫ k dx

=  ax⁴ / 4 + C1 + bx³ / 3 + C2 + cx² / 2 + C3 + kx + C4

=  ax⁴ / 4 + bx³ / 3  + cx² / 2  + kx + C1 + C2 + C3 + C4

=  ax⁴ / 4 + bx³ / 3  + cx² / 2  + kx + C ,      C 为 任意常数

 

即  Y =  ∫ ( ax³ + bx² + cx + k ) dx  =  ax⁴ / 4 + bx³ / 3  + cx² / 2  + kx + C ,      C 为 任意常数     。

 

换元积分法 :

求   y = x / (x + b)   的  不定积分 Y  。

 

Y =   ∫ x / (x + b)  dx

=   ∫ ( (x + b) - b  )  /  (x + b)  dx

 

根据 凑微分 公式      ∫ f ( ax + b ) dx  =  1/a  ∫ f ( ax + b ) d ( ax + b )

 

∫ ( (x + b) - b  )  /  (x + b)  dx  =   ∫ ( (x + b) - b  )  /  (x + b)  d (x + b)

 

设    u = x + b,      则

 ∫ ( (x + b) - b  )  /  (x + b)  d (x + b)  =  ∫ ( u - b  )  /  u  du

=   ∫ ( 1  -   b / u )  du

=   ∫  du   -    ∫  b / u  du

=   u   -   b ∫ 1 / u  du

=   u   -   b *  ln | u | 

代入  u = x + b   ,

=  x + b - b * ln | x + b | 

加上 常数 C   ,

=  x + b - b * ln | x + b | + C  ,    C 为 任意常数  ,

b + C 合并为 C,   于是

= x - b * ln | x + b | + C  ,      C 为 任意常数   。

 

即    Y =   ∫ x / (x + b)  dx   =   x - b * ln | x + b | + C  ,    C 为 任意常数    。

 

分部积分法 :

这个 大家 自己 到 网上 查资料 吧,  我也不会,   哈哈哈  。

在 《高数微积分基本公式大全》 https://wenku.baidu.com/view/4deedf4a767f5acfa1c7cdf8.html  , 《积分运算法则》  https://wenku.baidu.com/view/5adc94bbe43a580216fc700abb68a98271feacad.html      这 2 篇 资料 里 有 对 分部积分法 的 介绍  。

 

第 7 讲    ----------------------------------------------

 

求 变加速 运动 的 解,  加速度  a = kt ,    k 为 常数, t 是 时间 t   。   质点 的 初始位置 是 X₀ ,  初始速度 是 V₀     。

解 就是 质点 位置 x 、速度 v 和 时间 t 的 函数 关系    。

 

v =  ∫  a  dt  =  ∫  kt  dt   =  k ∫ t dt = k * 1/2 * t²   =  1/2 k t²  + C,    C 为 任意常数     。

即  v = 1/2 k t²  + C               (1) 式

 

因为  质点 初始速度 是   V₀  ,   即  t = 0 时 ,   v = V₀  ,  代入  (1) 式 :

 

V₀ = 1/2 k * 0²  + C 

V₀ = 0 + C 

V₀ = C 

C = V₀   

 

将   C = V₀   代入    (1) 式 :

v = 1/2 k t²  + V₀        (2) 式

 

(2) 式  就是  v 和 t 的 函数 关系   。

 

x =  ∫  v  dt  =  ∫  ( 1/2 k t²  + V₀ )  dt  =  ∫  1/2 k t²  dt  +   ∫  V₀  dt =  1/2 k  *  ∫  t²  dt   +   V₀  *  t  =  1/2 k * 1/3 t³  +  V₀  *  t

=   1/6 k t³  +  V₀ t  +  C ,    C  为  任意常数    。

即   x  =  1/6 k t³  +  V₀ t  +  C       (3) 式

 

因为 质点 初始位置 是 X₀ ,  即  t = 0 时,  x = X₀  ,  代入  (3) 式 :

 

X₀  =  1/6 k * 0³  +  V₀ * 0  +  C

X₀  =  0  +  0  +  C

X₀  =  C

C = X₀ 

 

将   C = X₀   代入    (3) 式 :

x  =  1/6 k t³  +  V₀ t  +  X₀          (4) 式

 

(4) 式  就是  x 和 t 的 函数 关系   。

 

所以 (2) 式 、(4) 式 就是 本题 的 解 :

 

v = 1/2 k t²  +  V₀  

x = 1/6 k t³  +  V₀ t  +  X₀   

 

第 8 讲    ----------------------------------------------

 

微分 是 什么  ?     微分 就是   ⊿x , ⊿x -> 0  。  可以 给 微分 这样 定义 :

 

dx = ⊿x , ⊿x -> 0

dy = ⊿y , ⊿y -> 0

……

d变量 = ⊿变量 ,  ⊿变量 -> 0 

 

微分 是 一个 无穷小     。

 

积分 是 求 微分 的 和 。     积分符号  ∫   的 含义 是 求 微分 的  和  ,  比如 :

∫  dx  =  x

∫  f(x) dx  =  ∫  ds  =  s

ds = f(x) dx  ,  f(x) dx   是  x 处 的 f(x) 和 dx 组成 的 小矩形 面积,     s 是 [0 ,  x] 区间 上  f(x) 和 x 轴 围成 的 曲边形 面积    。

因为 dx -> 0,  所以 f(x) dx -> 0 , 所以  ds -> 0 ,   所以  ds 也是 微分    。

 

微分 的 最常见 的 用途 是  求导数,  其它 的 还有 推导 匀速圆周运动 的 向心力 公式,    已知 圆周率 π 推导 圆面积 公式  等等    。

推导 匀速圆周运动 的 向心力 公式 和 已知 圆周率 π 推导 圆面积 公式  的  方法 也可以算是 微元法   。

 

可以 百度 搜索  “匀速圆周运动 向心力公式 推导” 、“微元法” 看看,    也可以看看 我写的文章 《圆面积 公式 推导》     https://www.cnblogs.com/KSongKing/p/11892925.html       。

 

微元法 和 求导数 一样,   是一个 求极限 的 问题     。 

 

第 9 讲    ----------------------------------------------

 

从 微分 导数 积分 的 公式 和 运算法则   可以 看出,    微积分  的 困难 发生在 以下 几种 情况 :

 

1    分母多项式

2    带根号的情况

3    微分量 和 积分量 有关 的 情况

4    微分方程组,  注意 是 方程组,  是 组

5    以上 几种 情况 的 组合

 

微分量 和 积分量 有关 是指 比如  简谐运动 、天体力学 的 一体 二体 …… n 体 运动  。       简谐运动 就是 弹簧振子,  振子小球 的 加速度 a 是 位移 x 的 二阶导数, 是 微分量,  a 和 弹力 F 有关,  F = kx,  F 和 x 有关,   x 是  a 的 二阶积分 ,  x 是 积分量,   所以, a 和 x  相互关联, 这就是  微分量 和 积分量 有关 的 情况  。  当然,  简谐运动 的 微分方程 是 可以解 的,  但是 比 单纯 的 微分 积分 极限 问题 要 复杂一些   。   因为 微分量 和 积分量 互相关联,   所以 不能用 单纯 微分 或者 积分 的 方法 求解     。

 

简谐运动 的 微分方程 :         d²x / dt² =  -  kx / m,      x  为 位移,  k 为 弹簧 的 弹性系数,  m 为 振子小球 的 质量,   k 和 m 是 常数,  x , t 是 变量, t 是 自变量

 

可以 对 等式两边 两次 积分 来 求出 左边 的 x,  但 这样 要对 等式右边 进行 两次 积分,  等式右边 含有 x,  x 和 t 的 函数关系 未知,这本身 就是 微分方程 要 求取 的 解,   所以  对 等式右边 的 积分 无从下手 。   所以 用 单纯 微分 或者 单纯 积分 的 方法 不能 解 这个 微分方程,  需要 一些 技巧    。

 

天体力学 的 n 体 运动,  和 简谐运动 类似,    天体(质点)的 加速度 a 是 位移 的 二阶导数,   a 和 引力 F 有关,  引力 F 和 位置 有关,  位置(位移) 是 a 的 二阶积分,   所以,  a 和 位置 互相关联,     这也是  微分量 和 积分量 有关     。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

posted on 2019-11-19 23:06  凯特琳  阅读(872)  评论(0编辑  收藏  举报

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