从 三江方士 的 中华级数 想到 数学的界限
三江方士 是 百度贴吧 民科吧 的 一个 网友 。
三江方士 想传达 的 思想 是 化繁为简 、 重视直观 。 我赞同这个 理念 。
他 也 用 这个 理念 来 解决了 一些 数学问题, 比如 ∑ 1/n^3 , 虽然 没成功 , 啊哈哈哈哈 。
从 ∑ 1/n^3 可以想到 数学的界限, 界限 就是 “哪些事是做不到的”, 就好比有些地方 触及不到 。
函数 极限 微积分 是一个 简明 的 体系, 我认为 已经 足够 简 , 没有 多余动作 。
见 《谈谈 极限 微积分》 https://www.cnblogs.com/KSongKing/p/11154795.html ,
但是, 微积分 方程 并不好解, 比如 三体方程 。 问题 出在 哪里? 出在 抽象 。
极限 微积分 是 一种 抽象, 抽象前 和 抽象后 是 2 个 层次 的 东西, 就像 2 个 维度 的 东西 。
所以 逆向 求解 不好解 。
并不是 所有 的 方程 都能解, 比如 我们 随便写一个 高次多项式 方程, 就不一定能解,
并不是 所有 的 极限 都能求, 比如 ∑ 1/n^3 。
这里说的 不能解 和 不能求 不是指 解 和 极限 不存在, 存在 , 但 数学方法 找不到 办法 来 求解 。
又比如 , 三等分角 。
这些 数学方法 无法触及 的 地方 就是 数学的界限, 这是一种 固有属性 。 就像 逻辑 里 的 悖论 和 矛盾 一样, 是一种 固有属性 。
把这些 看清 , 有助于 看清 未来 科学 发展 的 方向 和 战略 。
对于 这些 数学的界限, 比如 求解 高阶方程, 我 也 提出了 一些方法,见 《用 机器学习 逼近 求解 高阶方程》 https://www.cnblogs.com/KSongKing/p/11144343.html ,
我在 《谈谈 极限 微积分》 中也提到 :
“
傅里叶级数 和 拉普拉斯变换 以后会成为 高中课程,
大部分 的 方程 会由 计算机 人工智能 求解 。
”
未来 的 方法 应该是 多元化 的, 人工智能 会 极大的 参与, 各种 线性方法 会 极大的 普及 应用到 解 非线性方程(高次多项式方程 、 微积分方程) 中 ,
线性方法 解 非线性方程 就是 不是从 算式 上 解出 理论 的 准确解, 而是用 线性 的 方法 产生 大量 的 相似解 , 再 逼近 准确解 。
当然, 线性 的 方法 和 理论 很丰富, 我说的 只是一个 大概想法,也许 只是一种 方式,还会有更多 的 方式 。
也许可以 把 非线性方程 近似 转换 为 n 个 线性方程, 这也是 一种 方法 。
我提出这些 的 意图 是, 我们可以 像 破解 “珍珑” 棋局 一样, 走出 解 非线性方程 的 死胡同,
走向一个 广阔 的 新天地 。
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】凌霞软件回馈社区,博客园 & 1Panel & Halo 联合会员上线
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】博客园社区专享云产品让利特惠,阿里云新客6.5折上折
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· 没有源码,如何修改代码逻辑?
· 一个奇形怪状的面试题:Bean中的CHM要不要加volatile?
· [.NET]调用本地 Deepseek 模型
· 一个费力不讨好的项目,让我损失了近一半的绩效!
· .NET Core 托管堆内存泄露/CPU异常的常见思路
· 微软正式发布.NET 10 Preview 1:开启下一代开发框架新篇章
· 没有源码,如何修改代码逻辑?
· PowerShell开发游戏 · 打蜜蜂
· 在鹅厂做java开发是什么体验
· WPF到Web的无缝过渡:英雄联盟客户端的OpenSilver迁移实战