浅析 阿里 OceanBase 双十一 淘宝天猫 天量交易 承载能力 原理
我们先看看 这 2 篇文章：
我之前也写过 2 篇文章 ：
《海量 并发 下 的 系统架构 和 数据库 发展之路》 https://www.cnblogs.com/KSongKing/p/9937135.html
《论 大并发 下的 乐观锁定 Redis锁定 和 新时代事务》 https://www.cnblogs.com/KSongKing/p/9934722.html
阿里 的 OceanBase 高速的数据处理 和 应对大并发 的 能力 的 基础 是 内存计算， 即 在 内存 里 对 数据 进行计算， 而不是在计算时 频繁的 读写 外部存储器 。
对于 事务（Transaction）， OceanBase 应该不会把 事物日志 写到 外部存储器（磁盘 固态硬盘）， 而是 写入 多个 服务器节点 的 内存，
通过 多节点 来实现 可靠性 。 比如 要超过 2/3 的 节点 正常的 写入了 事务日志 ， 才会开始 事务 。
这同样是为了 提升速度， 事务日志 如果写入 外部存储器 的话， 时间上来不及， 对 天量交易 来说 太慢了。
从 内存计算 这一点 来看， OceanBase 和 12306 搭建 的 Gemfire 集群 是 相似 的 。
有关 12306 架构， 可以参考我之前写的另一篇文章 《漫谈 12306 架构》 https://www.cnblogs.com/KSongKing/p/9550000.html
Gemfire 也是一个 内存数据库， 不过不是 关系数据库， 是一个 Key Value 数据库， 支持 组建集群， 也就是 水平扩展， 这样可以 增加 处理器 和 内存 数量 来 支持 大并发 。
而 OceanBase 和 Gemfire 集群 两者 在 实际中 对 并发 的 处理规模 也是可以 相提并论 的 。
但是， 光凭 内存计算 等 技术 实现的 卓越性能 是否能够 应对 “天量”交易 ？
不能 。
我们 可以作一个 设定， 每秒 1000万次 以上 的 交易量 称为 “天量" 。
下面 我们 以 每秒 1000万次 作为目标 来 分析 如何达到 每秒 1000万次 这样的并发量 。
一个 CPU 核， 能够处理 每秒 1000次 的 事务 就已经不错了 。 即使采用了 内存计算， 能够达到 每秒 1000次， 已经不错了 。
这是一个什么概念呢？ 就是 1 毫秒（ms） 处理一个 事务 。 也就是 1 秒 能处理 1000 个 事务 。
所以， 对于 每秒 1000万次 的 事务， 需要 1000万 / 1000 = 1 万 个 CPU 核 ，
如果 以 每台服务器 100 核 来看， 需要 100 台 服务器，
如果 以 每台服务器 50 核 来看， 需要 200 台 服务器 。
大概是 这么一个 体量 。
其次， 需要在 业务层面 进行 很细 的 分库分表 。
因为 事务 会 锁定 表， 这会导致 即使 有 1 万 个 CPU 核 ， 但是对于 A 表 的 操作 同时也只能有 一个 核（线程）能进行 。
这就又回到了 和 单核（单线程） 等价 的 情形 。
大家可能会 提出， 能不能用 行锁定 和 乐观锁定 来 代替 表锁定 ？
这 2 种方式 我在 上面 引用的 我写的 另外一篇文章 《论 大并发 下的 乐观锁定 Redis锁定 和 新时代事务》 里都分析过 。
但 ， ……
而且 除了锁， 事务 还有另外一个作用， 就是 数据完整性， 即 交易失败 时， 数据 可以恢复原样 。
所以， 总的来说， 传统事务 还是 必需 的 。
所以， 需要在 业务层面 进行 很细 的 分库分表 。
既然 有 1 万 个 核 ， 最好能 分成 1 万 个 表， 这样每个 核 一个 表， 大家互相不会干扰， 可以 跑 的 很开心 。
1 万 个 核 一起 欢快的 奔跑 着， 啦啦啦 ~~~
至于 分几个 库， 那 大家 看着办 好了 。
而实际上， 对于 淘宝 天猫 的 业务 来讲， 还真 可以 分 1 万 个 表 。
对于 淘宝 天猫 这样的 零售业 来讲， 交易 大部分 是 购买 付账 ， 在 交易 里 要做的事 是 判断 库存剩余量， 修改商品状态， 修改库存 。
这样就可以 按照 商户 商品类别 来 分库 分表 。
那么， 既然这样的话， 我们提出一个问题，
能不能不用 OceanBase ， 用 其它 常用的 数据库， 比如 Oracle, SqlServer, MySql, PostgreSql 等 来 实现 和 阿里 类似 的 架构 和 效果 ？
能 。
我们以 Sql Server 为例 ， Sql Server 发展到现在， 在 利用 多核 和 内存 上 做的很好 。
我们 以 SqlServer 2017 为例， 按照上面计算出来的 体量， 部署 200 台 服务器， 每台 服务器 CPU 50 核， 内存 100 G（相当于 每个 核 2 G 内存）， 再加上 固态硬盘 ，
可以达到 接近 或者 类似 阿里 淘宝 天猫 架构 的 效果 。
