KLAPT

摘要： 消息中间件是分布式系统常用的组件，无论是异步化、解耦、削峰等都有广泛的应用价值。我们通常会认为，消息中间件是一个可靠的组件——这里所谓的可靠是指，只要我把消息成功投递到了消息中间件，消息就不会丢失，即消息肯定会至少保证消息能被消费者成功消费一次，这是消息中间件最基本的特性之一。 一个消息M发送到了消 阅读全文

摘要： 比较流行的一种就是Gitlab+Jenkins实现方案，不过这种方案占用内存比较大，没有个8G内存，很难流畅运行，而且部署起来也不快。 Drone，轻量级CI/DI工具，结合Gogs使用内存占用不到1G。 Drone简介 Drone是一款基于容器技术的持续集成工具，使用简单的YAML配置文件即可完成 阅读全文

摘要： 一般使用Apache commons-lang3 工具包； commons-lang3 是专业的工具包，功能非常齐全、强大。 1、isEmpty 判断字符串是否为空字符串，只要有一个任意字符（包括空白字符）就不为空 isEmpty 的方法源码： public static boolean isEmp 阅读全文

摘要： 数据库引擎是否支持事务（Mysql 的 MyIsam引擎不支持事务）； 注解所在的类是否被加载为 Bean（是否被spring 管理）； 注解所在的方法是否为 public 修饰的； 是否存在自身调用的问题； 所用数据源是否加载了事务管理器； @Transactional的扩展配置propagati 阅读全文

摘要： 在计算机网络中，限流就是控制网络接口发送或接收请求的速率，它可防止DoS攻击和限制Web爬虫。 限流，也称流量控制。是指系统在面临高并发，或者大流量请求的情况下，限制新的请求对系统的访问，从而保证系统的稳定性。 常见的限流算法： 固定窗口限流算法 首先维护一个计数器，将单位时间段当做一个窗口，计数器 阅读全文

摘要： 一、MyBatis 不要为了多个查询条件而写 1 = 1 当遇到多个查询条件，使用where 1=1 可以很方便的解决我们的问题，但是这样很可能会造成非常大的性能损失，因为添加了 “where 1=1 ”的过滤条件之后，数据库系统就无法使用索引等查询优化策略，数据库系统将会被迫对每行数据进行扫描（即 阅读全文

摘要： MySQL各存储引擎使用了三种类型（级别）的锁定机制：表级锁定，行级锁定和页级锁定 》 一、死锁 1.死锁：两个或以上的进程在执行过程中因争夺资源造成的相互等待的现象 （1）表级锁不会产生死锁，所以解决死锁主要还是针对于最常用的InnoDB. （2）产生死锁的关键：两个(或以上)的Session加锁 阅读全文

摘要： 缓存 数据共享分布式 分布式锁 全局ID 计数器 限流 位统计 购物车 用户消息时间线timeline 消息队列 抽奖 点赞、签到、打卡 商品标签 商品筛选 用户关注、推荐模型 排行榜 1、缓存 String类型 例如：热点数据缓存（例如报表、明星出轨），对象缓存、全页缓存、可以提升热点数据的访问数 阅读全文

摘要： @Bean 基础概念 @Bean：Spring的@Bean注解用于告诉方法，产生一个Bean对象，然后这个Bean对象交给Spring管理。产生这个Bean对象的方法Spring只会调用一次，随后这个Spring将会将这个Bean对象放在自己的IOC容器中； SpringIOC 容器管理一个或者多个 阅读全文

摘要： 方法一: 用数据库的 auto_increment 来生成 优点： 此方法使用数据库原有的功能，所以相对简单 能够保证唯一性 能够保证递增性 id 之间的步长是固定且可自定义的 缺点： 可用性难以保证：数据库常见架构是 一主多从 + 读写分离，生成自增ID是写请求 主库挂了就玩不转了 扩展性差，性能 阅读全文