摘要：
1. 查看数据库大小写配置 show variables like '%lower%'; ± ± +| Variable_name | Value |± ± +| lower_case_file_system | ON || lower_case_table_names | 0 |± ± + 、、、 阅读全文
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Nacos架构 Provider APP：服务提供者 Consumer APP：服务消费者 Name Server：通过VIP（Virtual IP）或DNS的方式实现Nacos高可用集群的服务路由 Nacos Server：Nacos服务提供者，里面包含的Open API是功能访问入口，Conig 阅读全文
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1、过滤器（Filter）依赖于servlet容器。在实现上基于函数回调，可以对几乎所有请求进行过滤，但是缺点是一个过滤器实例只能在容器初始化时调用一次。 使用过滤器的目的是用来做一些过滤操作，获取我们想要获取的数据。比如：在过滤器中修改字符编码；在过滤器中修改HttpServletRequest的 阅读全文
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（1）@Transactional可以回滚 <update id="test"> UPDATE tbl_users set delflag='0' where account='admin' </update> @Override @Transactional public Ret test(){ 阅读全文
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redis 实现分布式锁机制原理： Redis 的 SET 命令有个 NX 参数可以实现「key不存在才插入」，所以可以用它来实现分布式锁： 如果 key 不存在，则显示插入成功，可以用来表示加锁成功； 如果 key 存在，则会显示插入失败，可以用来表示加锁失败。 基于 Redis 节点实现分布式锁 阅读全文
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安全措施： 1.数据加密（md5加密；使用https协议） 2.数据加签（数据加签就是由发送者产生一段无法伪造的一段数字串，来保证数据在传输过程中不被篡改） 3.时间戳机制（可以使用时间戳机制，在每次请求中加入当前的时间，服务器端会拿到当前时间和消息中的时间相减，看看是否在一个固定的时间范围内） 4 阅读全文
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引入 MQ 消息中间件最直接的目的是：做系统解耦和流量控制。 系统解耦：用 MQ 消息队列，可以隔离系统上下游环境变化带来的不稳定因素，比如京豆服务的系统需求无论如何变化，交易服务不用做任何改变，即使当京豆服务出现故障，主交易流程也可以将京豆服务降级，实现交易服务和京豆服务的解耦，做到了系统的高可用 阅读全文
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在JDK1.7中，由”数组+链表“组成，数组是HashMap的主体，链表则是主要为了解决哈希冲突而存在的。 在JDK1.8中，有“数组+链表+红黑树”组成。 当链表超过8且数组长度(数据总量)超过64才会转为红黑树 将链表转换成红黑树前会判断，如果当前数组的长度小于64，那么会选择先进行数组扩容，而 阅读全文
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乐观锁、悲观锁并不像行级锁、共享锁等概念一样是真实存在的锁。其实他们只是人们定义出来的概念，可以认为是一种思想。 悲观锁和乐观锁 悲观锁，正如其名，它指的是对数据被外界修改持悲观态度，因此，在整个数据处理过程中，需要先将数据进行锁定，获得锁之后再进行操作。 在MySQL中，可以使用排他锁来实现悲观锁 阅读全文
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1. Eureka（注册中心） Eureka 是 Spring Cloud 微服务架构中的注册中心，专门负责服务的注册与发现,里面有一个注册表,保存了各个服务器的 机器和端口。 Eureka服务端：也称服务注册中心，同其他服务注册中心一样，支持高可用配置。如果Eureka以集群模式部署，当集群中有分 阅读全文
