分布式锁
引入三方组件或者服务来解决这个问题,比如数据库、Redis、Zookeeper等。
分布式锁要保证互斥性、不死锁、可重入等特点。
互斥性指的是对于同一个资源,任意时刻,都只有一个客户端能持有锁。
不死锁指的是必须要有锁超时这种机制,保证在出现问题的时候释放锁,不会出现死锁的问题。
可重入指的是对于同一个线程,可以多次重复加锁。
数据库 :乐观锁通常就是数据库中我们会有一个版本号,更新数据的时候通过版本号来更新,这样的话效率会比较高,悲观锁则是通过for update
的方式,但是会带来很多问题,因为他是一个行级锁,高并发的情况下可能会导致死锁、客户端连接超时等问题,一般不推荐使用这种方式。
Redis是通过set
命令来实现====》setNX
命令代表当key
不存在时返回成功,否则返回失败。
Zookeeper是通过创建临时顺序节点的方式来实现。
- 当需要对资源进行加锁时,实际上就是在父节点之下创建一个临时顺序节点。
- 客户端A来对资源加锁,首先判断当前创建的节点是否为最小节点,如果是,那么加锁成功,后续加锁线程阻塞等待
- 此时,客户端B也来尝试加锁,由于客户端A已经加锁成功,所以客户端B发现自己的节点并不是最小节点,就会去取到上一个节点,并且对上一节点注册监听
- 当客户端A操作完成,释放锁的操作就是删除这个节点,这样就可以触发监听事件,客户端B就会得到通知,同样,客户端B判断自己是否为最小节点,如果是,那么则加锁成功
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