2020年5月7日
计量经济学_一元线性回归_估计量与估计值_无偏性
摘要： 估计量与估计值的区别 估计量: 我的理解: 估计量是法则, 通常表示为一种表达式,衡量公式,是一种参数估计法, 又叫参数估计量. 百度百科: 估计量是用于估计总体参数的随机变量，一般为样本统计量。如样本均值、样本比例、样本方差等。例如：样本均值就是总体均值的一个估计量。 个人认为维基百科的定义最好, 阅读全文
posted @ 2020-05-07 02:51 KID-yln 阅读(6621) 评论(0) 推荐(0) 编辑
计量经济学_一元线性回归_随机误差项
摘要： 之前证明了整个回归方程,或者说梯度下降法的表达式, 现在来看看计量经济学里的回归表达式 y=ax+b, 出于对关系的不确定, 在计量经济学里,式子多了一个u作为随机干扰项 干扰项 u 我们认为是不可观测的值 我自己的理解是这样_不是很严谨的粗糙理解: y=ax+b+u,我们改写成 y-u=ax+b, 阅读全文
posted @ 2020-05-07 02:11 KID-yln 阅读(3269) 评论(0) 推荐(0) 编辑
计量经济学/吴恩达课程笔记_2-1~2-7_一元线性回归/最小二乘法_公式推导
摘要： 看视频之前，先回忆对回归的理解： 一元线性回归其实就是对一个自变量，一个因变量， 我们期望有 y= a+bx ，作为它们的关系式，能够解释x和y之间的关系， 已知一组（x，y）1-n，现在根据这个已知的条件， 关系式系数——是否一定存在？ 若存在，a，b，最有可能是什么？ 在吴恩达的课程里，详细讨论 阅读全文
posted @ 2020-05-07 00:50 KID-yln 阅读(1636) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2020年5月6日
计量经济学/吴恩达课程_一元线性回归_假设检验和区间估计_多元线性回归
摘要： 吴佬很多机器学习的预备数学课都是和计量经济学,概率统计重合的,而且讲得很细很好,还给了代码实现 所以借助这个课学 目标： 理解并且运用一元线性回归（重点） 理解并且运用假设检验和区间估计解题 理解并且推导多元线性回归 整理出思维导图/知识点总结 工具： 计量经济学原理+吴恩达机器学习基础课程——一元 阅读全文
posted @ 2020-05-06 13:45 KID-yln 阅读(311) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2020年5月5日
python数据可视化分析速成笔记_4_获取数据
摘要： 目标: 获取股票数据 方法： python爬虫实现 tushare包安装 时间关系选择后者 anaconda 安装 tushare，prompt 控制台键入 pip install tushare 百度搜索 tushare 进入官网即可，上面有教程 阅读全文
posted @ 2020-05-05 12:58 KID-yln 阅读(199) 评论(0) 推荐(0) 编辑
python数据可视化分析速成笔记_3_伊藤引理推几何布朗运动
摘要： 目标： 用ito实现股票走势模拟 公式： dS/S=u* dt+e* o* sqrt(dt) e~N（0，1） dS/S ~ N (u dt,o^2 dt) 分析： 公式：dS/S=u* dt+e* o* sqrt(dt)，是一个典型的一阶其次的微分方程，参考：高数总结 可知，同时对两边积分，左边积 阅读全文
posted @ 2020-05-05 08:02 KID-yln 阅读(1475) 评论(0) 推荐(0) 编辑
python数据可视化分析速成笔记_2-2_布朗运动/几何布朗运动(伊藤过程)实现的demo
摘要： 第二天/第三天 目标_不分先后: 实践部分： 重点熟悉：numpy，scipy，matplotlib，random，https://docs.spyder-ide.org/ 实际上如果是熟悉matlab操作的大神们应该改会发现这些包和matlab里面的是相通的 python 大杂烩实锤 重点 实现问 阅读全文
posted @ 2020-05-05 06:19 KID-yln 阅读(3892) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2020年5月4日
python数据可视化分析速成笔记_2-1
摘要： 目标: 菜鸟教程中的numpy教程,熟悉+记忆各种库和函数，类，用法，适当笔记 实际上，也可以直接用这个https://docs.spyder-ide.org/，当作字典查各种函数的用法，配合chorm翻译更香 函数操作（需要实践）： NumPy 数学函数 NumPy 算术函数 NumPy 统计函数 阅读全文
posted @ 2020-05-04 21:42 KID-yln 阅读(183) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2020年5月3日
python数据可视化分析速成笔记_1
摘要： 第一天 目标： 检查anaconda的配置，调试 熟悉平台，选择IDE，测试手感 熟悉python语法，了解需要用到的库， 更新或者补充要用到的包 找到后面进一步学习需要的资源 用时：9h（21：00~06：00） 反馈： 可能是旧包没删除干净的问题。 好久没用，更新了anaconda，结果果然又出 阅读全文
posted @ 2020-05-03 21:35 KID-yln 阅读(256) 评论(0) 推荐(0) 编辑
python数据可视化分析速成笔记_主题
摘要： 主题 目标：拟合股票走势图像 语言：python3.7 工具：anaconda，spyder，python 学习渠道：菜鸟教程，博客，B站视频等 库/安装包：numpy scipy matplotlib ipython jupyter pandas sympy nose 时间：2-3天 阅读全文
posted @ 2020-05-03 21:34 KID-yln 阅读(221) 评论(0) 推荐(0) 编辑