【机器学习】K均值算法（I）
摘要：
K均值算法是一类非监督学习类，其可以通过观察样本的离散性来对样本进行分类。 例如，在对如下图所示的样本中进行聚类，则执行如下步骤 1：随机选取3个点作为聚类中心。 2：簇分配：遍历所有样本然后依据每个点到最近距离进行分类。（在图 中用不同颜色标出） 3：移动聚类中心到各个分类样本的平均中心。 然后再 阅读全文
posted @ 2017-08-15 22:04 KID_XiaoYuan 阅读(634) 评论(0) 推荐(0) 编辑