【机器学习】对梯度下降算法的进一步理解
摘要：
单一变量的线性回归 让我们依然以房屋为例，如果输入的样本特征是房子的尺寸，我们需要研究房屋尺寸和房屋价格之间的关系，假设我们的回归模型训练集如下 其中我们用 m表示训练集实例中的实例数量， x代表特征（输入）变量， y代表目标变量 （x,y）代表实例 根据线性回归模型hΘ(x） = Θ0+Θ1*x1 阅读全文
posted @ 2017-07-24 15:22 KID_XiaoYuan 阅读(432) 评论(0) 推荐(0) 编辑