【机器学习】1 监督学习应用与梯度下降
摘要：
监督学习 简单来说监督学习模型如图所示 其中 x是输入变量 又叫特征向量 y是输出变量 又叫目标向量 通常的我们用（x,y）表示一个样本 而第i个样本 用（x（i），y（i））表示 h是输出函数 监督学习的任务是学习一个模型，使模型能够对任意的输入，做出很好的预测。 习惯的样本训练数目用m表示 梯度 阅读全文
posted @ 2017-06-18 20:08 KID_XiaoYuan 阅读(794) 评论(0) 推荐(0) 编辑