ADRP指令
- 作用
- 将当前指令所在页的基地址加/减去字节差,并写入目标寄存器
- 字节差:与目标地址页基地址的间隔字节数,其为
PAGE_SIZE
的整数倍
- 此时的字节差就是指令所操作的立即数
- 该指令通常配合add指令来向目标寄存器写入完整的地址
- 最后通过br、blr实现长跳转
ADRP指令字节码
- 案例
- 对应二进制
1001 0000 1111 1111 1111 1111 1110 0001
字节码按位拆分
1 00 10000 1111 1111 1111 1111 111 00001
|31| 30-29 | 28-24 | 23-5 | 4-0 |
|sf| immlo | | immhi | rd |
- 寄存器位 4-0
0 0001
-> 表示x1寄存器
- 如果是
0 0000
-> 则表示x0寄存器
- 以此类推
0 0010
-> x2
0 0011
-> x3
. ....
-> x...
- 立即数位(高19位) 23-5
- 1111 1111 1111 1111 111
- adr指令位 28-24
10000
- 至于为什么是adr指令位而不是adrp指令位,是因为我发现两者是相同的
- adr与adrp的差异在于第31位是否为1
- 立即数位(低2位) 30-29
- 64位操作位 31
1
- 当该位为1时表示adrp指令,当为0时表示adr指令
指令操作数的推导过程
- 在armv8指令手册中是这么写的
SignExtend(immhi:immlo:Zeros(12), 64);
- 字面理解就是
有符号扩展(操作数高位:操作数低位:12个0,总长64位)
- 根据上述案例配合表达式进行计算
- 拼接结果
- =
1111 1111 1111 1111 111 00 0000 0000 0000
- =
0x1 FFFF C000
- 符号扩展步骤及结果
- =
0x1 FFFF C000 << 31 >>31
- =
0xFFFF FFFF FFFF C000
- =
-16384
- 也就是说,要在当前指令所在页基地址基础上减去16384字节
- -16384/PAGE_SIZE = -4, 也就是4页的大小
指令的执行
- 经过对案例的推导,得出操作数为-16384
- 那么该指令执行时就会进行以下步骤
- 首先会获取当前指令所在地址
- 注意其与b、bl等指令一致,获取的均是当前指令字节码的起始地址,非下条指令也非本指令末尾处
- 将当前指令所在地址
&=~0xFFF
,以抹去低12位,得到指令所在页基地址
- 将获取到的基地址减去16384,得到目标页基地址
- 将目标页基地址写入指定的寄存器中,本案例为x1寄存器
答疑解惑
- 看到此处,或许有些人会疑惑
- adrp的操作数是从哪来的?我明明在asm嵌入的是一个符号(函数、变量)啊?
- 对此就不得不提到ld了
- 源码编译过gcc以及熟悉编译过程的朋友肯定知道这个工具
- 其负责的是整个编译环节中的链接过程,比如常见的
symbol ******* is not define/found
编译错误就是它抛出来的
- adrp的操作数应该是多少,在链接环节才会被确定,因为你利用asm嵌入的符号,在链接阶段才能确认其在字节码中的相对位置
- 所以adrp的操作数是ld链接器负责计算并将偏移量结果静态写入的
- 看到这里可能有人又要问:为什么要写入一个相对偏移量,既然已经知道了符号地址,直接将地址写入不就好了,写偏移地址岂不是脱裤子放屁
- 这个问题就得从二进制文件的编译讲起了
- 当你反汇编一个二进制文件时,会毫不意外的发现他们的地址都是0x0开始(非入口点地址)
- 但是0x0地址往往都是系统内核在使用,那么每个程序运行时都真的在内存中的0x0作为起始地址吗?
- 非也非也,不然每个程序一运行起来,不就把内核的生存空间抢走了吗,内核都嗝屁了程序还运行个毛啊
- 所以内核会为每个应用分配一个虚拟地址空间,也就是说 程序运行时的地址 = 程序静态地址 + 虚拟基地址
- 故而链接器ld,它才会使用字节偏移量而不是静态地址,因为它怎么可能知道后续程序在运行时分配的虚拟基地址是什么
- 注意:此(gcc-ld/ld)链接器非彼(ld-linux)链接器
- 前者是编译时的链接,在编译时查找有无缺失的符号,完善位置相关的代码
- 后者是运行时的链接,在run-time遍历并查找需要的符号
- 至此打住... 不然话题又扯远了@_@...
【推荐】还在用 ECharts 开发大屏?试试这款永久免费的开源 BI 工具!
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步