2023 年 1月随笔档案 - KAWAKO

【KAWAKO】在windows上用CMake和MinGW编译c++工程

摘要：安装CMake 在网上随便找个教程照着安装就行了，不再赘述。安装MinGW 参考这篇博客。从MinGW官网下载的安装包在安装的时候总是提示失败，从该博客作者提供的网盘直接下载安装好的MinGW文件亲测可用。安装后需要手动将MinGW的bin文件夹添加进环境变量。然后将bin文件夹中的mingw3 阅读全文

posted @ 2023-01-31 17:10 KAWAKO 阅读(118) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【KAWAKO】TVM-使用c++进行推理

摘要：前言在tvm工程的apps目录下，有一个howto_deploy的工程，根据此工程进行修改，可以得到c++推理程序。修改cpp_deploy.cc文件 DeploySingleOp()函数不需要，直接将其和相关的Verify函数一起删掉。修改DeployGraphExecutor()函数读取阅读全文

posted @ 2023-01-31 17:02 KAWAKO 阅读(227) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【KAWAKO】TVM-tflite模型编译与优化

摘要：前言 TVM的编译与优化主要有两种方法，一种是通过tvmc命令行，另一种是通过python。 tvmc编译出来的模型，在后面c++推理的时候读取不进来，可能是我使用的c++方法与tvmc的模型对应不上导致的，因此本文暂时不讲这种方法，其使用方法可以在官方文档中找到。 python方法虽然不如tvmc 阅读全文

posted @ 2023-01-31 16:54 KAWAKO 阅读(177) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【KAWAKO】TVM-在ubuntu服务器上的安装

摘要：官方的安装教程在这里下载源码从Download Page中下载下来的源码是0.8版本的，亲测该版本不可用，需要从git中clone最新版（当前最新版为0.9dev版）。命令中的“--recursive”为“递归下载”的意思，因为TVM仓库中包含了别的仓库的代码，需要全部下载下来。在git c 阅读全文

posted @ 2023-01-31 13:22 KAWAKO 阅读(127) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【KAWAKO】speechmetrics-语音方面评价指标库的安装与使用

摘要：简介 speechmetrics库提供了对语音质量进行评估的各种指标，包括MOSNet、BSSEval、STOI、PESQ、SRMR、SISDR等，方便我们对模型进行快速评估。 github链接在这里。安装由于 pip install git+http://...... 会出现一些问题，~~再加阅读全文

posted @ 2023-01-31 13:12 KAWAKO 阅读(287) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【KAWAKO】iphone13pro开箱流程

摘要：全程录像如果你觉得你所购买的平台 ~~（比如某ABB格式名字的平台）~~ 不太靠谱，建议全程录像。有条件的可以多机位一镜到底。检查包装盒收货以后先把盒子对着摄像头查看一圈，检查外包装是否完整，封口贴有没有损坏，然后打开盒子。检查包装盒内物品打开盒子后先检查包装是否完整，封口贴有没有损坏，然阅读全文

posted @ 2023-01-31 09:15 KAWAKO 阅读(382) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【KAWAKO】MobaXterm-使用MobaSSHTunnel进行端口映射

摘要：在Tools中打开MobaSSHTunnel(port forwarding) 点击New SSH tunnel 配置信息选择第一个Local port forwarding 输入想要映射到本地的端口号输入远程连接的信息，ip、用户名、ssh端口号22 输入服务器端被映射的端口信息点击运行访阅读全文

posted @ 2023-01-31 09:01 KAWAKO 阅读(709) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【KAWAKO】python查看内存空间占用情况

摘要：查看变量的内存占用 import sys c = 1145.114 print(sys.getsizeof(c)) 查看运行内存占用 import psutil memory = psutil.virtual_memory() # 总内存 print(float(memory.total)) # 已阅读全文

posted @ 2023-01-30 17:07 KAWAKO 阅读(316) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【KAWAKO】DTLN-1Dconv的原理

摘要：前言 DTLN是一种能够实时处理的语音降噪算法，其开源代码在这里，论文在这里。 DTLN的结构如上图，其结构分为两个部分。第一部分（上图左边）是在stft得到的频谱上进行降噪处理，属于频域处理。第二部分（上图右边）是在1D卷积得到的特征上进行进一步降噪处理，也属于频域处理。其网络结构部分的源码如下阅读全文

posted @ 2023-01-30 17:03 KAWAKO 阅读(208) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【KAWAKO】MNN-1.2.0版本交叉编译遇到的错误与解决方法

摘要：在使用gcc-linaro-7.5.0-aarch64-linux-gnu、gcc-linaro-6.3.1-aarch64-linux-gnu交叉编译链对MNN1.2.0进行交叉编译的过程中，make的时候遇到了一个报错。 error: cannot convert 'int8x16_t {aka 阅读全文

posted @ 2023-01-30 13:29 KAWAKO 阅读(158) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【KAWAKO】soundtoch-使用可执行文件对音频进行变调或变速

摘要：下载从官网下载可执行文件。单次使用在终端中直接运行，会出现使用方法和可选参数。变速就设置tempo，变调就设置pitch，都变就都设置。变速的效果好像比audiotsm的效果好一些。使用python脚本批量处理为了方便处理，可以把soundstretch.exe添加进环境变量。 impo 阅读全文

posted @ 2023-01-30 13:23 KAWAKO 阅读(26) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【KAWAKO】audiotsm-使用python对音频进行变速不变调处理

摘要：官方手册源码安装库 pip install audiotsm 导入相关库 import audiotsm import audiotsm.io.wav import audiotsm.io.array 定义reader # 可以直接读取文件 reader = audiotsm.io.wav.Wa 阅读全文

posted @ 2023-01-30 13:16 KAWAKO 阅读(489) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【KAWAKO】Pydub-某些函数的使用方法

摘要：EQ 源码 seg：AudioSegment音频 focus_freq：需要调整的中心频率 bandwidth：调整的频率范围 channel_mode：调整哪个声道 filter_mode:：滤波器种类。“peak”带通，“low_shelf”对低频做处理，“high_shelf”对高频做处理 g 阅读全文

posted @ 2023-01-30 13:07 KAWAKO 阅读(94) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【KAWAKO】RNNoise-将模型做成接口并交叉编译到RK3308上

摘要：做成接口 RNNoise已经将推理过程整理成了一个函数（src/denoise.c中的rnnoise_process_frame函数），我们只需要写一个类，其中包含2~3个方法（构造函数、推理函数、析构函数）即可。比如我们创建rnnoise_inference.cpp与rnnoise_infere 阅读全文

posted @ 2023-01-30 09:45 KAWAKO 阅读(478) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【KAWAKO】docker暴力上手

摘要：从docker hub拉取镜像进入docker hub，搜索自己喜欢的镜像。复制“Docker Pull Command”中的命令，直接放到终端中运行（需要sudo权限）。使用下面这条指令可以查看已有的docker镜像。 sudo docker images 根据镜像创建容器，同时把本地目录挂阅读全文

posted @ 2023-01-30 09:23 KAWAKO 阅读(25) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【KAWAKO】将conda虚拟环境设置进jupyter-notebook

摘要：进入虚拟环境 conda activate audio 安装ipykernel conda install ipykernel 或者 pip install ipykernel 将虚拟环境加入notebook的kernel python -m ipykernel install --user --n 阅读全文

posted @ 2023-01-29 16:04 KAWAKO 阅读(24) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【KAWAKO】模型的压缩、扩张，计算模型的各种成本

摘要：给自己挖个坑，这些都是工程上需要掌握的知识。模型压缩将高精度数据转为低精度格式，可以加快运算速度，同时也会降低网络推理的精度。一般来说会将数据从浮点型转为int8型，有时会转为int16型。量化后可以重新训练，恢复部分精度。基于MNN的训练量化实现过程可以参考这篇博客量化稀疏化训练剪阅读全文

posted @ 2023-01-29 15:51 KAWAKO 阅读(151) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【KAWAKO】MNN-将推理程序交叉编译成RK1126的可执行文件

摘要：得到RK交叉编译器主要用到这两个，一个gcc的，一个g++的。这个交叉编译器请自行下载将交叉编译器添加进path 在 /usr/local 路径下随便创建个 arm 文件夹，然后把整个交叉编译器的文件夹全扔进去编辑 /etc/bash.bashrc vi /etc/bash.bashrc 在阅读全文

posted @ 2023-01-29 14:49 KAWAKO 阅读(265) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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