摘要：
人们现在通常用机器学习来解决复杂的计算机视觉问题。机器学习是一个内容非常广泛的研究领域,包含很多重要概念,写成一本书绝对不为过。本章将探讨几种主要的机器学习技术,并说明如何在 OpenCV计算机视觉系统中加以应用。机器学习的核心内容是建立一套计算机系统,使其能自己学会如何处理数据。向机器学习系统输入 阅读全文
摘要：
在处理可视化物体跟踪问题时,通常假设事先并不知道待跟踪的物体。开始跟踪前要先在个帧中标识出物体,然后从这个位置开始跟踪。标识物体的方法就是指定一个包含该物体的矩,而跟踪模块的任务就是在后续的帧中重新识别出这个物体。 opencv物体跟踪框架类 cv::tracker包含两种方法： 1.init方法 阅读全文
摘要：
什么是光流 相机在进行拍摄时，物体的亮度值被投影到成像传感器上，从而形成了照片。我们通常关注视频序列中运动的部分，即场景中不同元素的三维运动在成像平面上的投影。三维运动向量的投影图被称作运动场。但是在只有一个相机传感器的情况下，是不可能直接测量三维运动的，我们 只能观察到帧与帧之间运动的亮度模式。亮 阅读全文
摘要：
void resize(size_t sz,T c=T()); 1.总的来讲：resize()就是重新申请有效空间的大小；2.再用运该函数的时候最多可以有两个参数，至少要有一个参数(sz：表示你要申请多少有效元素空间的个数)3.第一个参数sz：代表的是当前要申请的有效元素的个数；4.第二个参数c：代 阅读全文
摘要：
c++ std::swap() 函数 发现容器中提供的swap()函数并不是交换了两个容器的内容，而是交换了两个容器的地址。 opencv中的swap函数与之类似，只是对象不同 阅读全文
摘要：
视频序列显示的是运动中的场景和物体,非常有趣。上一章介绍了读取、处理和存储视频的工具,本章将介绍几种跟踪图像序列中运动物体的算法。之所以能产生这种可见运动或表观运动,是因为物体以不同的速度在不同的方向上移动,或者是因为相机在移动(或者两者都有)在很多应用程序中,跟踪表观运动都是极其重要的。它可用来追 阅读全文