opencv trackbar

使用createtrackbar函数（滑动条名称，窗口名称，改变值地址，最大值，最小值（缺省时为0），callback（系统察觉到滚动条改变时，调用的函数），userdata（外在数据））

（callback）onChange=》指向回调函数的指针，每次滚动条改变位置时，这个函数就会被调用。这个函数的原型应该为：void Foo(int, void*)；其中第一个参数是跟踪条的位置，第二个参数是用户数据（见下一个参数）。如果回调为空，表示没有回调函数被调用，仅仅value会有变化。
userdata=》通过回调函数传递的用户数据。它可以控制跟踪条事件而不需要使用全局变量。

对比度滚动条

　　在callback中使用addweighted（）（融合两张图片并调整占比）

　　

　　参数1：src1，第一个原数组.
　　参数2：alpha，第一个数组元素权重

　　参数3：src2第二个原数组
　　参数4：beta，第二个数组元素权重
　　参数5：gamma，图1与图2作和后添加的数值。不要太大，不然图片一片白。总和等于255以上就是纯白色了。

　　参数6：dst，输出图片

　　须在两个函数中都写上imshow

callback：先申请，后调用

键盘输入响应：利用waitkey函数返回按键ascii码值的特点，赋值给变量，当等于他时，进行操作，注意是对窗口操作

注意一定要有退出操作

处理视频时，waitkey永远是waitkey（1）