opencv 构造函数简单认知

MAT类

由cvmat与IplImage发展而来，具有自动管理内存功能，并提供少量c++接口。

python numpy 创建对象

mat 头部（储存行与列，数据类型）

赋值：新对象指向内存地址

克隆与拷贝：复制一个新的数据

　　克隆：clone

　　复制: copyto

　　空白：mat：：zeros（size(,),类型）；

　　　　　　mat：：ones（size(,),类型），仅限单通道

宽度：列数 高度：行数 通道数：channels

创建MAT对象

常用构造函数

Mat::Mat(); 无参构造方法

Mat::Mat(int rows, int cols, int type)
创建行数为 rows，列数为 col，类型为 type 的图像；

Mat::Mat(Size size, int type)
创建大小为 size，类型为 type 的图像；

 Mat::Mat(int rows, int cols, int type, const Scalar& s)

创建行数为 rows，列数为 col，类型为 type 的图像，并将所有元素初始
化为值 s；

 

Mat::Mat(Size size, int type, const Scalar& s)
创建大小为 size，类型为 type 的图像，并将所有元素初始化为值 s；

Mat::Mat(const Mat& m)
将 m 赋值给新创建的对象，此处不会对图像数据进行复制，m 和新对象
共用图像数据；(复制构造函数）

Mat::Mat(int rows, int cols, int type, void* data, size_t step=AUTO_STEP)
创建行数为 rows，列数为 col，类型为 type 的图像，此构造函数不创建
图像数据所需内存，而是直接使用 data 所指内存，图像的行步长由 step
指定。
 Mat::Mat(Size size, int type, void* data, size_t step=AUTO_STEP)
创建大小为 size，类型为 type 的图像，此构造函数不创建图像数据所需
内存，而是直接使用 data 所指内存，图像的行步长由 step 指定。
Mat::Mat(const Mat& m, const Range& rowRange, const Range& colRange)
创建的新图像为 m 的一部分，具体的范围由 rowRange 和 colRange 指
定，此构造函数也不进行图像数据的复制操作，新图像与 m 共用图像数
据；
Mat::Mat(const Mat& m, const Rect& roi)
创建的新图像为 m 的一部分，具体的范围 roi 指定，此构造函数也不进
行图像数据的复制操作，新图像与 m 共用图像数据。

（与前者类似，只是确定内存，并不自动分配内存）

这些构造函数中，很多都涉及到类型type。type可以是CV_8UC1，CV_16SC1，…，
CV_64FC4 等。里面的 8U 表示 8 位无符号整数，16S 表示 16 位有符号整数，64F
表示 64 位浮点数（即 double 类型）；C 后面的数表示通道数，例如 C1 表示一个
通道的图像，C4 表示 4 个通道的图像，以此类推。

 

 

 

create()函数创建对象

Mat M(2,2, CV_8UC3);//构造函数创建图像
M.create(3,2, CV_8UC2);//释放内存重新创建图像

需要注意的时，使用 create()函数无法设置图像像素的初始值。