「赛后总结」暑假 CSP 模拟赛系列 1（7.28~7.31）
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啥也不会。
对于我这种低水平选手来说补完所有题是比较困难的，写完所有题解更是困难，所以打算只写个人认为比较有意义的题。
都是校内题库的链接。
有 CF/AT 的 submission 的话会考虑直接放提交记录以减少文章长度。
20230728（fengwu round）
感谢彭师傅不斩之恩，做了一圈就彭师傅的最简单。
T3 Count Multiset
题解通道关了
但是：
赛时爆标了。
首先为了方便，先不考虑相同元素出现次数的限制。
我们设 \(f_{i, j}\) 表示当前填了 \(i\) 个数，总和为 \(j\) 的方案数。
考虑一种奇妙的转移方式：
- 向当前序列里加上一个 \(0\)，即从 \(f_{i - 1, j}\) 转移过来。
- 将当前序列全部加 \(1\)，即从 \(f_{i, j - i}\) 转移过来。
第一种操作的例子是序列 2 2 3 加上一个 0 得到 0 2 2 3，由 \(f_{3, 7}\) 转移到 \(f_{4, 7}\)；第二种操作的例子是 0 0 1 2 整体加 \(1\) 变为 1 1 2 3，由 \(f_{4, 3}\) 转移到 \(f_{4, 7}\)。
接下来开始考虑相同元素出现次数的限制。
既然有限制就不能随意加零，那么第一种操作贡献就应该是 \(\sum_{k = 1}^{m}f_{i - k, j}\)，但是我们不知道之前的 \(f_{i - k, j}\) 有几个零，这样就不能直接转移。
考虑设一个辅助的 \(g_{i, j}\) 表示当前填了 \(i\) 个数，总和为 \(j\) 且 序列里不含有 \(0\) 的方案数。
\(g_{i, j}\) 很好转移，就是整体加一的情况，从 \(f_{i, j - i}\) 转移过来。
用这个可以很方便地转移 \(f_{i, j}\) 的第一种操作，即 \(\sum_{k = 1}^{m}g_{i - k, j}\)。
总结一下转移方程：
考虑前缀和优化，\(O(n^2)\) 解决。
T4 Julia the snail
有空写一下吉司机线段树学习笔记。
离线。我们设 \(ans_i\) 表示当前以 \(i\) 为左端点的区间的答案，不断移动右端点。
考虑将右端点从 \(r - 1\) 移动到 \(r\) 会有什么影响。
假设 \(l\) 是以 \(r\) 为右端点的线段的左端点，影响显然是对于 \([1, l]\) 中所有满足 \(a_i \ge l\) 的 \(i\)，令其 \(a_i = r\)。
发现是比较后赋值。吉司机线段树，启动！
20230730（ZZ作者 round）
T3 数组
观察欧拉函数式子：
那么我们要维护的就是区间积和区间积的质因数。前者随便维护，考虑后者。
观察数据范围，值域在 300 以内，300 以内恰好有 62 个质因数，考虑状压到一个 long long 里边即可。
预处理逆元和每个数的质因数状态会跑的飞快。
T4 树
根号分治典中典！
步长 \(c\) 小于 \(\sqrt{n}\) 的话考虑树上差分，预处理出来节点 \(u\) 步长为 \(k\) 时走到根经过的点的权值和。
否则直接暴力跳，有人用长链剖分啊但其实没必要，你先一直跳 \(\sqrt{n}\) 级祖先最后跳 \(c\bmod{\sqrt{n}}\) 级祖先就行。
复杂度 \(O(n\sqrt{n})\)。
20230731（Max_QAQ round）
什么 Cu 的教训。
T3 U
Rolling_star 好强，/bx
观察发现对于 \(k > 2\) 的期望相当于 \(k = 2\) 的期望乘上 \(\dbinom{n-2}{k-2}\)，于是只考虑计算 \(k = 2\) 的情况。
首先我们使用经典 trick 边权化点权，然后考虑经过一个点 \(u\) 产生的贡献。
约定 \(a_u\) 表示 \(u\) 的点权，\(sz_u\) 表示 \(u\) 子树大小，\(top_u\) 表示 \(u\) 到根，\(ans_u\) 表示 \(u\) 子树内可以选的点的个数（即到 \(u\) 的路径上没有点权与 \(u\) 相同的点）。
\(a_u, sz_u, top_u\) 比较好算，\(ans_u\) 初始为 \(sz_u\)，然后对于每个 \(v\) 都会对 \(ans_{top_v}\) 产生 \(-sz_v\) 的贡献。
预处理完后发现 \(\sum_{u = 1}^n ans_{u}ans_{top_u}\) 即是答案，但是发现根没有权值，所以对于 \(top_u = 0\) 这种情况无法计算。
考虑设 \(w_x\) 表示当根权值为 \(x\) 时的 \(ans\)，那么 \(top_u = 0\) 的点 \(u\) 来说，其贡献为 \(ans_{u}w_{a_u}\)。
好了。
T4 E
？什么离谱题？
你观察数据范围发现数据随机，于是你考虑瞎写。
线段树维护，每个节点维护其代表的区间的宝石能组成的每种价值，考虑使用 vector 和 pair 维护每个区间。
查询/向父亲合并时遍历两个 vector，对原有的价值区间和新组合出来的价值区间去重。
理论上随便卡卡就会 TLE/MLE，但是出题人的随机数据成功把复杂度降到了 \(O(可过)\)。
