2016年5月12日

CF Code

摘要: user-knn 1 import numpy 2 import csv 3 from numpy import * 4 5 ''' 6 data from (1,1)->(user, item) 7 (user, 0) mean the mean rating of user u 8 (0, it 阅读全文

posted @ 2016-05-12 19:09 JustForCS 阅读(318) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2016年5月11日

MovieLens

摘要: RMSE Person: u1:1.158 阅读全文

posted @ 2016-05-11 18:52 JustForCS 阅读(98) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2016年4月20日

牛顿法与拟牛顿法学习笔记(五)L-BFGS 算法

摘要: 阅读全文

posted @ 2016-04-20 09:23 JustForCS 阅读(209) 评论(0) 推荐(0) 编辑

牛顿法与拟牛顿法学习笔记(四)BFGS 算法

摘要: 阅读全文

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牛顿法与拟牛顿法学习笔记(三)DFP 算法

摘要: 阅读全文

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牛顿法与拟牛顿法学习笔记(二)拟牛顿条件

摘要: 阅读全文

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牛顿法与拟牛顿法学习笔记(一)牛顿法

摘要: 目录链接 (1) 牛顿法 (2) 拟牛顿条件 (3) DFP 算法 (4) BFGS 算法 (5) L-BFGS 算法 皆转自http://blog.csdn.net/itplus/article/details/21896453 阅读全文

posted @ 2016-04-20 09:16 JustForCS 阅读(324) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2016年3月21日

Softmax回归

摘要: 在本节中,我们介绍Softmax回归模型,该模型是logistic回归模型在多分类问题上的推广,在多分类问题中,类标签 可以取两个以上的值。 Softmax回归模型对于诸如MNIST手写数字分类等问题是很有用的,该问题的目的是辨识10个不同的单个数字。Softmax回归是有监督的,不过 后面也会介绍 阅读全文

posted @ 2016-03-21 09:23 JustForCS 阅读(190) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2016年3月19日

PCA练习

摘要: 学习了理论知识后,做一个简单的练习实践一下。 下图是经过PCA降维之后的,降二维降维至一维。 下面是数据集: 阅读全文

posted @ 2016-03-19 19:06 JustForCS 阅读(418) 评论(0) 推荐(0) 编辑

PCA主成分分析

摘要: 主成分分析(PCA)是一种能够极大提升无监督特征学习速度的数据降维算法。更重要的是,理解PCA算法,对实现白化算法有很大的帮助,很多算法都先用白化算法作预处理步骤。 假设你使用图像来训练算法,因为图像中相邻的像素高度相关,输入数据是有一定冗余的。具体来说,假如我们正在训练的16x16灰度值图像,记为 阅读全文

posted @ 2016-03-19 15:14 JustForCS 阅读(1507) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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