高阶函数

lambda表达式，通常是在需要一个函数，但是又不想费神去命名一个函数的场合下使用，也就是指匿名函数。

 

map函数： map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是序列，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为list结果返回

reduce函数：reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3...]上，这个函数必须接收两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算

练习：

利用map()函数，把用户输入的不规范的英文名字，变为首字母大写，其他小写的规范名字。输入：['adam', 'LISA', 'barT']，输出：['Adam', 'Lisa', 'Bart']。

def Changes(x):
    x=x[0].upper()+x[1:].lower()#把首字母转换成大写-upper()，首字母后的字母转成小写-lower()
    return x
map(Changes,["ame"])
['Ame']

 

Python提供的sum()函数可以接受一个list并求和，请编写一个prod()函数，可以接受一个list并利用reduce()求积。

def prod(L):
    return reduce(lambda x, y: x*y, L)#lamda 匿名函数 x,y为参数 ：后为函数体处理x,y
print(prod([3, 5, 7, 9]))