MySQL基础语法

SQL 分类

• DDL（Data Definition Language）：数据定义语言，用来定义数据库对象：库、表、列等；
• DML（Data Manipulation Language）：数据操作语言，用来定义数据库记录（数据）；
• DCL（Data Control Language）：数据控制语言，用来定义访问权限和安全级别；
• DQL（Data Query Language）：数据查询语言，用来查询记录（数据）

DDL（Data Definition Language）：数据定义语言

数据类型

• 常用类型：
  • int：整型
  • double：浮点型，例如 double(5,2)表示最多 5 位，其中必须有 2 位小数，即最大值为 999.99；
  • decimal：泛型型，在表单线方面使用该类型，因为不会出现精度缺失问题；
  • char：固定长度字符串类型；(当输入的字符不够长度时会补空格)
  • varchar：固定长度字符串类型；
  • text：字符串类型；
  • blob：字节类型；
  • date：日期类型，格式为：yyyy-MM-dd；
  • time：时间类型，格式为：hh:mm:ss
  • timestamp：时间戳类型；

基本操作

• 查看所有数据库：

  show databases；
  

• 切换数据库：

  use mydb1;
  

• 操作数据库

  • 创建数据库：

    CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] mydb1；
    

  • 删除数据库：

    DROP DATABASE [IF EXISTS] mydb1；
    

  • 修改数据库编码：

    ALTER DATABASE mydb1 CHARACTER SET utf8;
    

• 操作表

  • 创建表

    CREATE TABLE 表名(
        列名 列类型, 
        列名 列类型,
        ...... 
    );
    
    例如：
    CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] student(
    id CHAR(6), 
    name VARCHAR(20), 
    age INT, 
    gender VARCHAR(10)
    );
    

  • 查看表的结构

    DESC 表名；
    

  • 删除表

    DROP TABLE 表名；
    

  • 修改表

    • 添加列：

      ALTER TABLE student ADD (clasname varchar(100));
      

    • 修改列的数据类型：

        ALTER TABLE student MODIFY gender CHAR(2);
      

    • 修改列名：

      ALTER TABLE student change gender sex CHAR(2);
      

    • 删除列：

      ALTER TABLE student DROP clasname;
      

    • 修改表名称：

      ALTER TABLE student RENAME TO student_backup;
      

DML（Data Manipulation Language）：数据操作语言

插入数据

• INSERT INTO 表名(列名 1,列名 2, …) ;

  INSERT INTO student(id, name,age,gender) VALUES('s_1001', 'zhangSan', 23, 'male');
  INSERT INTO student(id, name) VALUES('s_1001', 'zhangSan');
  

• INSERT INTO 表名 VALUES(值 1,值 2,…);

  因为没有指定要插入的列，表示按创建表时列的顺序插入所有列的值：

  INSERT INTO student VALUES('s_1002', 'liSi', 32, 'female');
  

修改数据

• UPDATE 表名 SET 列名 1=值 1, … 列名 n=值 n [WHERE 条件];

  UPDATE student SET name='zhangSanSan', age='32', gender='female' WHERE id='s_1001';
  UPDATE student SET name='liSi', age='20'WHERE age>50 AND gender='male';
  UPDATE student SET name='wangWu', age='30'WHERE age>60 OR gender='female';
  UPDATE student SET gender='female'WHERE gender IS NULL
  UPDATE student SET age=age+1 WHERE name='zhaoLiu';
  

删除数据

• DELETE FROM 表名 [WHERE 条件];

  DELETE FROM student WHERE id='s_1001'003B;
  DELETE FROM student WHERE name='chenQi' OR age > 30;
  DELETE FROM student;
  

• TRUNCATE TABLE 表名;

  TRUNCATE TABLE student;
  

• 两者之间的区别：

  虽然 TRUNCATE 和 DELETE 都可以删除表的所有记录，但有原理不同。DELETE的效率没有 TRUNCATE 高！

  TRUNCATE 其实属性 DDL 语句，因为它是先 DROP TABLE，再 CREATE TABLE。

  而且TRUNCATE删除的记录是无法回滚的，但DELETE删除的记录是可以回滚的（回滚是事务的知识！）。

DCL（Data Control Language）：数据控制语言

• 创建用户: CREATE USER '用户名'@地址 IDENTIFIED BY '密码';

  CREATE USER 'user1'@localhost IDENTIFIED BY '123';
  CREATE USER 'user2'@'%' IDENTIFIED BY '123';
  

• 给用户授权: GRANT 权限 1, … , 权限 n ON 数据库.* TO '用户名'@地址;

  GRANT CREATE,ALTER,DROP,INSERT,UPDATE,DELETE,SELECT ON mydb1.* TO 'user1'@localhost;
  GRANT ALL ON mydb1.* TO user2@localhost;
  

• 撤销授权: REVOKE 权限 1, … , 权限 n ON 数据库.* FROM '用户名'@地址;

  REVOKE CREATE,ALTER,DROP ON mydb1.* FROM 'user1'@localhost;
  

• 查看用户权限: SHOW GRANTS FOR '用户名'@地址;

  SHOW GRANTS FOR 'user1'@localhost;
  

• 删除用户: DROP USER '用户名'@地址;

  DROP USER 'user1'@localhost;
  

• 修改用户密码（以root身份）: alter user '用户名'@localhost identified by '新密码';

  use mysql;
  alter user 'root'@localhost identified by '123456';
  

DQL（Data Query Language）：数据查询语言

数据库执行 DQL 语句不会对数据进行改变，而是让数据库发送结果集给客户端。

语法：
select 列名 ----> 要查询的列名称
from 表名 ----> 要查询的表名称
where 条件 ----> 行条件
group by 分组列 ----> 对结果分组
having 分组条件 ----> 分组后的行条件
order by 排序列 ----> 对结果分组
limit 起始行, 行数 ----> 结果限定

创建表

• 学生表

  字段名	字段类型	说明
  id	CHAR(6)	学号
  name	VARCHAR(50)	姓名
  age	INT	年龄
  gender	VARCHAR(50)	性别

• 职员表

  字段名	字段类型	说明
  empno	INT	员工编号
  ename	VARCHAR(50)	员工姓名
  job	VARCHAR(50)	员工工作
  mgr	INT	领导编号
  hiredate	DATE	入职日期
  sal	DECIMAL(7,2)	月薪
  comm	DECIMAL(7,2)	奖金
  deptno	INT	部门编号

• 部门表

  字段名	字段类型	说明
  deptno	INT	部门编号
  dname	varchar(14)	部门名称
  loc	varchar(13)	部门所在地

CREATE TABLE student (
	id CHAR(6), 
	name VARCHAR(50), 
	age INT, 
	gender VARCHAR(50)
);
INSERT INTO student VALUES('S_1001', 'liuYi', 35, 'male');
INSERT INTO student VALUES('S_1002', 'chenEr', 15, 'female');
INSERT INTO student VALUES('S_1003', 'zhangSan', 95, 'male');
INSERT INTO student VALUES('S_1004', 'liSi', 65, 'female');
INSERT INTO student VALUES('S_1005', 'wangWu', 55, 'male');
INSERT INTO student VALUES('S_1006', 'zhaoLiu', 75, 'female');
INSERT INTO student VALUES('S_1007', 'sunQi', 25, 'male');
INSERT INTO student VALUES('S_1008', 'zhouBa', 45, 'female');
INSERT INTO student VALUES('S_1009', 'wuJiu', 85, 'male');
INSERT INTO student VALUES('S_1010', 'zhengShi', 5, 'female');
INSERT INTO student VALUES('S_1011', 'xxx', NULL, NULL);

CREATE TABLE emp(
	empno INT, 
	ename VARCHAR(50), 
	job VARCHAR(50), 
	mgr INT, 
	hiredate DATE,
	sal DECIMAL(7,2), 
	comm decimal(7,2), 
	deptno INT
) ;
INSERT INTO emp values(7369,'SMITH','CLERK',7902,'1980-12-17',800,NULL,20);
INSERT INTO emp values(7499,'ALLEN','SALESMAN',7698,'1981-02-20',1600,300,30);
INSERT INTO emp values(7521,'WARD','SALESMAN',7698,'1981-02-22',1250,500,30);
INSERT INTO emp values(7566,'JONES','MANAGER',7839,'1981-04-02',2975,NULL,20);
INSERT INTO emp values(7654,'MARTIN','SALESMAN',7698,'1981-09-28',1250,1400,30);
INSERT INTO emp values(7698,'BLAKE','MANAGER',7839,'1981-05-01',2850,NULL,30);
INSERT INTO emp values(7782,'CLARK','MANAGER',7839,'1981-06-09',2450,NULL,10);
INSERT INTO emp values(7788,'SCOTT','ANALYST',7566,'1987-04-19',3000,NULL,20);
INSERT INTO emp values(7839,'KING','PRESIDENT',NULL,'1981-11-17',5000,NULL,10);
INSERT INTO emp values(7844,'TURNER','SALESMAN',7698,'1981-09-08',1500,0,30);
INSERT INTO emp values(7876,'ADAMS','CLERK',7788,'1987-05-23',1100,NULL,20);
INSERT INTO emp values(7900,'JAMES','CLERK',7698,'1981-12-03',950,NULL,30);
INSERT INTO emp values(7902,'FORD','ANALYST',7566,'1981-12-03',3000,NULL,20);
INSERT INTO emp values(7934,'MILLER','CLERK',7782,'1982-01-23',1300,NULL,10);


CREATE TABLE dept(
	deptno INT, 
	dname varchar(14),
	loc varchar(13)
);
INSERT INTO dept values(10, 'ACCOUNTING', 'NEW YORK');
INSERT INTO dept values(20, 'RESEARCH', 'DALLAS');
INSERT INTO dept values(30, 'SALES', 'CHICAGO');
INSERT INTO dept values(40, 'OPERATIONS', 'LOS ANGELES');

基础查询

• 查询所有列

  SELECT * FROM 表名;

  (* ：通配符，表示所有列)
  SELECT * FROM student;
  

• 查询指定列

  SELECT 列名 1, 列名 2, …列名 n FROM 表名;

  SELECT id, name, age FROM student;
  

• 条件查询

  • 条件查询就是在查询时给出 WHERE 子句，在 WHERE 子句中可以使用如下运算符及关键字：

    • =、!=、<>、<、<=、>、>=；
    • BETWEEN…AND；
    • IN(set)；
    • IS NULL；
    • AND；
    • OR；
    • NOT；

  • 举例说明

    • 查询性别为女，并且年龄小于 50 的记录

      SELECT * FROM student WHERE gender='female' AND age<50;
      

    • 查询学号为 S_1001，或者姓名为 liSi 的记录

      SELECT * FROM student WHERE id ='S_1001' OR name='liSi';
      

    • 查询学号为 S_1001，S_1002，S_1003 的记录

      SELECT * FROM student WHERE id IN ('S_1001','S_1002','S_1003');
      

    • 查询学号不是 S_1001，S_1002，S_1003 的记录

      SELECT * FROM student WHERE id NOT IN ('S_1001','S_1002','S_1003');
      

    • 查询年龄为 null 的记录

      SELECT * FROM student WHERE age IS NULL;
      

    • 查询年龄在 20 到 40 之间的学生记录

      SELECT * FROM student WHERE age>=20 AND age<=40;
      或者
      SELECT * FROM student WHERE age BETWEEN 20 AND 40;
      

    • 查询性别非男的学生记录

      SELECT * FROM student WHERE gender!='male';
      或者
      SELECT * FROM student WHERE gender<>'male';
      或者
      SELECT * FROM student WHERE NOT gender='male';
      

    • 查询姓名不为 null 的学生记录

      SELECT * FROM student WHERE NOT name IS NULL;
      或者
      SELECT * FROM student WHERE name IS NOT NULL;
      

• 模糊查询

  SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件

  其中关于条件，SQL 提供了两种匹配模式：

  • "%" ：表示任意 0 个或多个字符。可匹配任意类型和长度的字符，有些情况下若是中文，请使用两个百分号（%%）表示。

  • "_" ： 表示任意单个字符。匹配单个任意字符，它常用来限制表达式的字 符长度语句。

  举例说明:

  • 查询姓名由 5 个字母构成的学生记录

    SELECT * FROM student
    WHERE name LIKE '_ _ _ _ _';
    

  • 查询姓名由 5 个字母构成，并且第 5 个字母为“i”的学生记录

    SELECT * FROM student
    WHERE name LIKE '_ _ _ _i';
    

  • 查询姓名以“z”开头的学生记录

    SELECT * FROM student
    WHERE name LIKE 'z%';
    其中“%”匹配 0~n 个任何字母。
    

  • 查询姓名中第 2 个字母为“i”的学生记录

    SELECT * FROM student
    WHERE name LIKE '_i%';
    

  • 查询姓名中包含“a”字母的学生记录

    SELECT * FROM student WHERE name LIKE '%a%';
    

• 字段控制查询

  • 去掉重复记录

    去除重复记录（两行或两行以上记录中系列的上的数据都相同），例如 emp 表中 sal 字段就存在相同的记录。

    当只查询 emp 表的 sal 字段时，那么会出现重复记录，那么想去除重复记录，需要使用 DISTINCT。

    SELECT DISTINCT sal FROM emp;
    

  • 查看雇员的月薪与佣金之和

    因为 sal 和 comm 两列的类型都是数值类型，所以可以做加运算。如果 sal 或 comm 中有一个字段不是数值类型，那么会出错。

    SELECT *,sal+comm FROM emp;
    

    comm 列有很多记录的值为 NULL，因为任何东西与 NULL 相加结果还是 NULL，所以结算结果可能会出现 NULL。下面使用了把 NULL 转换成数值 0 的函数 IFNULL：

    SELECT *, sal+IFNULL(comm,0) FROM emp;
    

  • 给列名添加别名
    在上面查询中出现列名为 sal+IFNULL(comm,0)，这很不美观，现在我们给这一列给出一个别名，为 total。
    AS 关键字是可省略的。

    SELECT *, sal+IFNULL(comm,0) AS total FROM emp;
    

• 排序

  • 查询所有学生记录，按年龄升序排序

    SELECT * FROM student ORDER BY sage ASC;
    或者
    SELECT * FROM student ORDER BY sage;
    

  • 查询所有学生记录，按年龄降序排序

    SELECT * FROM student ORDER BY age DESC;
    

  • 查询所有雇员，按月薪降序排序，如果月薪相同时，按编号升序排序

    SELECT * FROM emp ORDER BY sal DESC ,empno ASC;
    

• 聚合函数

  • 聚合函数是用来做纵向运算的函数：

    • COUNT()：统计指定列不为 NULL 的记录行数；
    • MAX()：计算指定列的最大值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；
    • MIN()：计算指定列的最小值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；
    • SUM()：计算指定列的数值和，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为 0；
    • AVG()：计算指定列的平均值，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为 0；

  • COUNT：当需要纵向统计时可以使用 COUNT()。

    查询 emp 表中记录数：

    SELECT COUNT(*) AS cnt FROM emp;
    

    查询 emp 表中有佣金的人数：

    SELECT COUNT(comm) cnt FROM emp;
    注意，因为 count()函数中给出的是 comm 列，那么只统计 comm 列非 NULL 的行数。
    

    查询 emp 表中月薪大于 2500 的人数：

    SELECT COUNT(*) FROM emp WHERE sal > 2500;
    

    统计月薪与佣金之和大于 2500 元的人数：

    SELECT COUNT(*) AS cnt FROM emp WHERE sal+IFNULL(comm,0) > 2500;
    

    查询有佣金的人数，以及有领导的人数：

    SELECT COUNT(comm), COUNT(mgr) FROM emp;
    

  • SUM 和 AVG：当需要纵向求和时使用 sum()函数。

    查询所有雇员月薪和：

    SELECT SUM(sal) FROM emp;
    

    查询所有雇员月薪和，以及所有雇员佣金和：

    SELECT SUM(sal), SUM(comm) FROM emp;
    

    查询所有雇员月薪+佣金和：

    SELECT SUM(sal+IFNULL(comm,0)) FROM emp;
    

    统计所有员工平均工资：

    SELECT SUM(sal), COUNT(sal) FROM emp;
    或者
    SELECT AVG(sal) FROM emp;
    

  • MAX 和 MIN

    查询最高工资和最低工资：

    SELECT MAX(sal), MIN(sal) FROM emp;
    

• 分组查询

  • GROUP BY

    当需要分组查询时需要使用 GROUP BY 子句，例如查询每个部门的工资和，这说明要使用部门来分组。

    查询每个部门的部门编号和每个部门的工资和：

    SELECT deptno, SUM(sal) FROM emp GROUP BY deptno;
    

    查询每个部门的部门编号以及每个部门的人数：

    SELECT deptno,COUNT(*) FROM emp GROUP BY deptno;
    

    查询每个部门的部门编号以及每个部门工资大于 1500 的人数：

    SELECT deptno ,COUNT(*) FROM emp WHERE sal>1500 GROUP BY deptno;
    

  • HAVING

    查询工资总和大于 9000 的部门编号以及工资和：

    SELECT deptno, SUM(sal) FROM emp GROUP BY deptno HAVING SUM(sal) > 9000;
    

    注意，WHERE 是对分组前记录的条件，如果某行记录没有满足 WHERE 子句的条件，那么这行记录不会参加分组；
    而 HAVING 是对分组后数据的约束。

• 限制数量

  • LIMIT

    用来限定查询结果的起始行，以及总行数。

    查询 5 行记录，起始行从 0 开始

    SELECT * FROM emp LIMIT 0, 5;
    注意，起始行从 0 开始，即第一行开始！
    

    查询 10 行记录，起始行从 3 开始

    SELECT * FROM emp LIMIT 3, 10;
    

  • 分页查询

    如果一页记录为 10 条，希望查看第 3 页记录应该怎么查呢？

    第一页记录起始行为 0，一共查询 10 行；

    第二页记录起始行为 10，一共查询 10 行；

    第三页记录起始行为 20，一共查询 10 行；

    SELECT * FROM emp LIMIT 20, 10;
    

• 多表连接查询

  表连接分为内连接和外连接。

  他们之间最主要的区别：内连接仅选出两张表中互相匹配的记录，外连接会选出其他不匹配的记录。

  比如有两张表

  • staff：员工表，记录员工的id和姓名。
  • deptno：职位表，记录员工的姓名和职位。

  内连接

  select staff.name,deptname from staff,deptno where staff.name=deptno.name;
  

  外连接分为左连接和右连接

  左连接：包含左边表中所有的记录，右边表中没有匹配的记录显示为 NULL。

  右连接：包含右边表中所有的记录，左边表中没有匹配的记录显示为 NULL。

  外连接(左连接)：

  select staff.name,deptname from staff left join deptno on staff.name=deptno.name;
  

  外连接（右连接）：

  select deptname,deptno.name from staff right join deptno on deptno.name=staff.name;