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Junzhao
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2020年11月20日
StyleGAN: A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks
摘要: Background 因此造成了输入向量z的各项属性相互纠缠,特定特征表达能力差 Motivation 通过特征解纠缠提高生成器的生成能力 Model A为w提供的scale&shift的参数,对每一张特征图都进行scale&shift。 B为噪声图的各通道权重,噪声直接加到各通道的特征图中。 相比
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posted @ 2020-11-20 10:01 Junzhao
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