2020年11月20日
StyleGAN: A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks
摘要： Background 因此造成了输入向量z的各项属性相互纠缠，特定特征表达能力差 Motivation 通过特征解纠缠提高生成器的生成能力 Model A为w提供的scale&shift的参数，对每一张特征图都进行scale&shift。 B为噪声图的各通道权重，噪声直接加到各通道的特征图中。 相比 阅读全文
posted @ 2020-11-20 10:01 Junzhao 阅读(500) 评论(0) 推荐(0) 编辑