摘要：
np.concatenate((a, b), axis = 0) 按照axis结合两个矩阵，结合后的矩阵在axis的方向上增长 比如两个2×2的矩阵按照axis=0结合，输出矩阵为4×2 np.array.reshape(m, n) np.tile(a, n) 将矩阵a为单位复制成n的模样 n可以是number、tuple、array np.rot90(a, k = 1) 旋转矩阵a，k为次数，正... 阅读全文
摘要：
构建numpy矩阵 numpy的array和Python的list是不同的数据类型 但是能够通过np.array()和array.tolist()来相互转换 读取numpy矩阵 读取矩阵中元素与读取list中元素大同小异，但需要注意 m = array([[ 0, 1, 2, 3], [ 4, 5, 6, 7], ... 阅读全文
摘要：
在Python的世界中，万物皆为对象，包括常量（numbers、strings、tuples···），也包括自定义的（lists、dict、functions···），这些对象犹如群星存在于茫茫宇宙中，但仅当我们为其赋予一个代号时（比如s='star wars'），才能够利用这个对象 而这些对象又分为可更改(mutable)与不可更改(immutable)对象 不可更改对象包括：numb... 阅读全文