摘要: 关于实验: 1. 在进行实验之前,需要对数据集多加关心,切忌为了降低难度而使用简单的数据集,泛化的模型才有适用性。 2. 其次留意容易忽略的参数,比如z_dimension、batch_size等,特别是在更换数据集训练时,这些参数并非一成不变。 3. 在调用方法前,仔细考察其参数对调用的影响,比如 阅读全文
posted @ 2020-05-27 20:57 Junzhao 阅读(161) 评论(0) 推荐(0) 编辑