10.09JavaWeb之JDBC后程

10.09JavaWeb之JDBC后程

后程事务

  • 数据库事务

  • DAO及其实现类

  • 数据库连接池

  • Apache-DButils实现CRUD操作

    • QueryRunner类的使用

数据库事务

try...catch...和throws使用的选择：

  • 单独的方法出现的异常使用throws

  • 当多个方法组合使用的时候使用try...catch...，当方法一抛出异常的时候捕获异常执行方法二

经典模拟场景--->转账

AA给BB转账--->数据库事务

    /*
    1、针对于数据表账户表
    2、用户AA给用户BB转账100
    3、sql语句
        1、update user_table set balance = balance - 100 where user = 'AA';
        2、update user_table set balance = balance + 100 where user = 'BB';
     */
    @Test
    public void testUpdate() {
        String sql1 = "update user_table set balance = balance - 100 where user = ?;";
        update(sql1, "AA");
​
        String sql2 = "update user_table set balance = balance + 100 where user = ?;";
        update(sql2, "BB");
​
        System.out.println("操作成功!");
    }

如果发生了异常，那么就会导致数据的最终不一致

    /*
    1、针对于数据表账户表
    2、用户AA给用户BB转账100
    3、sql语句
        1、update user_table set balance = balance - 100 where user = 'AA';
        2、update user_table set balance = balance + 100 where user = 'BB';
     */
    @Test
    public void testUpdate() {
        String sql1 = "update user_table set balance = balance - 100 where user = ?;";
        update(sql1, "AA");
​
        //模拟异常
        System.out.println(10 / 0);
​
        String sql2 = "update user_table set balance = balance + 100 where user = ?;";
        update(sql2, "BB");
​
        System.out.println("操作成功!");
    }
/*
如果出现这样的操作没有使用事务进行数据操作，就会导致AA少了100，BB没有增加100
*/

事务的概念：

  • 一组逻辑操作单元，使数据从一种状态变换到另一种状态--->称为一个数据库事务

事务处理(事务操作)的特点：

  • 一个事务执行多个操作时，要么所有的事务都被提交(Commit)

  • 有一个事务提交失败整个事务就进行回滚(Rollback)

确保数据的一致性的特点：

  • 数据的操纵应当是离散的成组的逻辑单元

  • 整个单元当中有一部分失败应当视为事务的失败，数据全部回滚

/*
什么是数据库事务?
1、一组逻辑操作单元：一个或多个DML操作
    1、刚才的AA给BB转账：涉及两个DML操作。是一个事务
    2、AA给BB转账，CC给DD转账这是两个事务
    3、AA给BB转账，CC给BB转账这也是两个事务。
2、事务处理的原则：
    1、事务作为一个工作单元执行，出现了故障也不能改变这种执行方式--->整体提交or事务回滚
事务回滚机制：
1、事务回滚只回滚到最近的commit操作--->数据一旦提交就不可回滚
2、需要关注哪些操作会导致数据的自动提交
    1、DDL操作一旦执行都会自动提交--->set autocommit = false对于DDL操作失效(DDL操作--->创建一个表、修改一个表中的字段、删除一张表独立的就相当于是一个事务(DDL操作)
    2、DML(增删改查)默认的情况下，一旦执行，自动提交--->可以通过set autocommit = false的方式取消DML操作的自动提交
    3、关闭连接的时候也会将没有提交的数据进行自动提交--->关闭连接会进行一次commit--->在执行(增删改查)的操作的时候不需要关闭数据库连接。保证多个DML操作作为一个事务进行提交
        1、获取链接
        2、进行第一个DML操作
        3、不关闭连接进行第二个DML操作
        调用方法的时候外部传入一个数据库连接
    防止事务的自动提交就要避免上诉的三件事
 */

示例代码：

统一的驱动连接调用

    //外部传入连接
    //通用的增删改查方法--->version 1.0
    public int update(Connection conn,String sql, Object ...args) {
        PreparedStatement ps = null;
        try {
            //获取链接
            conn = JDBCUtils.getConnection();
            //预编译sql
            ps = conn.prepareStatement(sql);
            //填充占位符--->使用流的形式
            for (int i = 0; i < args.length; i++) {
                ps.setObject(i + 1, args[i]);
            }
            //执行语句
            return ps.executeUpdate();
        }catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            //关闭资源
            /*
            1、由于是外部传入的连接，所以不需要关闭Connection连接
             */
            JDBCUtils.closeResource(null, ps);
        }
        return 0;
    }

操作过程：

    //#########考虑数据库事务后的转账操作##########
    @Test
    public void testUpdateWithTransaction() {
        Connection conn = null;
        try {
            //获取连接
            conn = JDBCUtils.getConnection();
            System.out.println(conn.getAutoCommit());
            //设置取消事务的自动提交
            conn.setAutoCommit(false);
            System.out.println(conn.getAutoCommit());
​
            String sql1 = "update user_table set balance = balance - 100 where user = ?;";
            update(conn, sql1, "AA");
​
            //模拟异常
​
            String sql2 = "update user_table set balance = balance + 100 where user = ?;";
            update(conn, sql2, "BB");
​
            System.out.println("操作成功!");
​
            //提交事务
            conn.commit();
        }catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            //异常之后回滚事务
            try {
                conn.rollback();
            }catch (SQLException e1) {
                System.out.println("事务回滚异常!");
                e1.printStackTrace();
            }
        }finally {
            //将自动提交改成默认值
            try {
                conn.setAutoCommit(true);
            }catch (SQLException e2) {
                e2.printStackTrace();
            }
            //统一关闭资源
            JDBCUtils.closeResource(conn, null);
        }
    }

注意：

  • 如果Connection没有被关闭，需要恢复自动提交状态。使用setAutoCommit(true)方法。

  • 使用数据库连接池的时候执行close()方法前需恢复自动提交状态

数据库事务的ACID属性

  • 原子性(Atomicity)

  • 一致性(Consistency)

  • 隔离性(Isolation)

  • 持久性(Durability)

原子性

概念：

事务是一个不可分割的工作单位，事务中的操作要么都发生，要么都不发生

一致性

概念：

事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另一个一致性状态

隔离性

概念：

一个事务的执行不能被其他事务干扰。

  • 一个事务内部的操作及使用的数据并对并发的其他事务是隔离的

  • 并发执行的各个事务之间不能互相干扰

特点：

  • 数据库系统必须具有隔离并发运行各个事务的能力，不会互相影响。避免各种并发问题

  • 隔离级别越高，数据一致性越好，并发性越弱

持久性

数据库的并发问题：

发生场景：

同时运行多个事务，事务访问数据库的相同数据。没有采取隔离机制就会导致并发问题。

并发问题分类：

  • 脏读：两个事务T1和T2。T1读取已经被T2更新但还没有被提交的字段。此时T2进行回滚操作。T1读取到的数据就是临时且无效的。

  • 不可重复读：两个事务T1和T2。T1读取了一个字段，然后T2更新了该字段，T1再次读取同一个字段，值就不同了--->针对update操作

  • 幻读：两个事务T1和T2。T1从一个表中读取了一个字段，然后T2在该表中插入了一些新的行，如果T1再次读同一个表，会多出几行。--->针对insert操作

四种隔离级别
隔离级别描述
Read Uncommitted 允许事务读取未被其他事务提交的变更。脏读、不可重复读、幻读问题都会出现
Read Commited 只允许事务读取已经被其他事务提交的变更。可避免脏读但不可重复读和幻读问题仍可能出现
Repeatable Read(可重复读) 确保事务可以多次从一个字段中读取相同的值。在该事务持续期间禁止其他事物对该字段进行更新。避免脏读、不可重复读但幻读仍然存在
Serializable(串行化) 确保事务可以从一个表中读取相同的行，事务持续期间禁止其他事物对该表执行插入、更新、删除操作所。所有并发问题都可以避免，但性能十分低下

MySql默认的事务隔离级别：

Repeatable Read--->并发性较差，一致性较好

持久性

概念：

一个事务一旦被提交，对数据库中数据的改变是永久性的。接下来的其他操作和数据库故障不会对其有任何影响

MySql中设置隔离级别

启动mysql的特点：

  • 每启动一个mysql程序就会获得一个单独的数据库连接

  • 每个数据库连接都有一个全局变量@@tx_isolation表示当前的事务隔离级别

查看当前的隔离级别：

SELECT @@tx_isolation;

设置当前mysql链接的隔离级别：

set transaction isolation level read committed;
/*
set + 事务单词(transaction) + 隔离级别单词(isolation level) + 要设置成的隔离级别单词(read committed)
*/

设置数据库系统的全局的隔离级别：

set global transaction isolation level read committed;
/*
原有的语法上在事务前面加上adj.全面的
此时需要退出客户端在重新进入客户端
*/

创建数据库用户：

create user xxx identified by aaa;
#设置用户名:xxx,密码:aaa
#这时候只会默认提供一个数据库的权限给到该用户--->information_schema

授予权限：

#授权通过网络方式登录xxx账户，有所有库所有表的全部权限，设置密码
grant all privileges on *.* to xxx@'%' identified by '密码';

#给xxx用户使用本地命令行方式，授予test这个库下的所有表的增删改查权限
grant select,insert,delete,update on xxx.* to xxx@localhost identified by '密码'
/*
grant关键字 + 要赋予的权限 + 数据库.表名(*代表全部表) + to(表示给到哪个用户) + 用户名 + identified by + 密码
*/

先设置事务不自动提交：

set autocommit = false;

在进行查询(此时的事务并没有自动提交)：

#使用root用户进行查询--->已经设置autocommit = false;
select * from user_table where `user` = 'cc';
#在使用junkingboy用户进行修改--->已经设置autocommit = false;其目的是为了测试mysql的默认事务隔离级别
update user_table set `balance` = 3000 where `user` = 'cc';
#此时事务未曾提交。root用户查出来的结果还是2000，junkingboy用户可以查出结果为3000。
#因为mysql默认的隔离级别是可重复读。所以即便junkingboy提交了事务但是root没有提交事务root用户查询的结果依旧不会是3000而是2000.
#使用root用户提交事务，这样就可以查询出junkingboy用户修改以后的数据

修改全局事务的隔离级别：

set global transaction isolation level read committed;
#重新进入两个用户的客户端
#设置不自动提交事务
#在junkingboy用户中提交update事务，然后再root用户中再进行读取
#root用户未提交事务，junkingboy用户提交了事务。那么再root得事务当中可以读取到junkingboy提交以后得数据。
#没有解决不可重复读得问题

再次修改全局事务隔离级别：

set global transaction isolation level read uncommitted;
#重新进入客户端
#设置不自动提交事务
#在junkingboy用户中提交update事务，然后再root用户中再进行读取
#root用户未提交事务，junkingboy用户也未提交了事务。那么再root得事务当中可以读取到junkingboy提交以后得数据。
#没有解决脏读的问题

Java代码层面设置事务隔离级别：--->该设置的隔离级别是针对连接的全局隔离级别

统一的查询方法：

/*
    1、将其设置为事务的处理方式。--->将事务作为参数传入函数当中
    注意：
    1、不要再次创建链接Connection
    2、关闭的时候不要关闭连接
    通用查询操作，用于返回数据表中的一条数据(考虑事务操作)
     */
    public <T> T getInstance(Connection conn, Class<T> clazz, String sql, Object ...args) {
//        Connection conn = null;
        PreparedStatement ps = null;
        ResultSet rs = null;
        try {
//            //获取数据库连接
//            conn = JDBCUtils.getConnection();
            //预编译sql
            ps = conn.prepareStatement(sql);
            //填充占位符
            for (int i=0; i<args.length; i++) {
                ps.setObject(i+1, args[i]);
            }
            //执行sql保存为结果集对象
            rs = ps.executeQuery();

            //获取结果集元数据
            ResultSetMetaData rsmd = rs.getMetaData();
            //获取列数
            int columnCount = rsmd.getColumnCount();
            //获取结果集
            if (rs.next()) {
                //通过反射获取运行时加载类建立对象的引用--->反射+泛型
                T t = clazz.newInstance(); //--->任何一个类在提供一个JavaBean对象的时候要提供一个空参的public权限的构造器，在这里使用
                /*
                方法当中返回一个t
                t由当前类决定的
                 */
                //动态的获取列,列的数量为列数
                for (int j=0; j<columnCount; j++) {
                    //动态的获取列值--->结果集当中获取列值
                    Object columnValue = rs.getObject(j+1);
                    //获取每列的列名
                    String columnLabel = rsmd.getColumnLabel(j+1);
                    //动态获取加载的类的属性--->获取到域(T类型的)
                    Field field = clazz.getField(columnLabel);
                    //设置私有属性可访问
                    field.setAccessible(true);
                    //将对象属性设置成列值
                    field.set(t, columnValue);
                }
                return t;
            }
        }catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            //关闭资源--->注意不要关闭连接
            JDBCUtils.closeResource(null, ps, rs);
        }
        return null;
    }

查询操作：

    //针对同一张表的同一个数据进行操作。演示事务隔离级别
    @Test
    public void testTransactionSelect() throws Exception {
        Connection conn = JDBCUtils.getConnection();

        //查看数据库隔离级别
        System.out.println(conn.getTransactionIsolation());

        //设置数据库的隔离级别
        conn.setTransactionIsolation(Connection.TRANSACTION_READ_COMMITTED);

        //取消自动提交事务
        conn.setAutoCommit(false);

        //调用查询方法。因为返回的是一个对象。所以需要新建一个JavaBean的类--->返回的是一个User类对象
        //sql语句
        String sql = "select user, password, balance from user_table where user = ?;";
        //注意填充占位符
        User user = getInstance(conn, User.class, sql, "cc");

        System.out.println(user);
    }

修改操作：

    @Test
    public void testTransactionUpdate() throws Exception {
        //获取连接
        Connection conn = JDBCUtils.getConnection();

        //调用update方法
        TransactionTest tt = new TransactionTest();

        //取消自动提交事务
        conn.setAutoCommit(false);

        //sql
        String sql = "update user_table set balance = ? where user = ?;";
        tt.update(conn, sql, 5000,"CC");

        //线程等待15s
        Thread.sleep(15000);
        System.out.println("修改结束!");
    }

理解脏读、不可重复读、幻读

脏读

脏读是指：

两个事务A和B，同时设置不自动提交。A读取表中字段1，未提交事务，同时B修改表中字段1，未提交事务。此时A再去查询字段1(还在当前事务内)查询到的结果是B修改后的结果。

幻读

幻读是指：

两个事务A和B，同时设置不自动提交。A读取表中字段1，未提交事务，同时B修改表中字段1并且提交事务。此时A再去查询字段1(还在当前事务内)查询到的结果是B修改后的结果。

不可重复读

不可重复读是指：

两个事务A和B，同时设置不自动提交。A读取表中字段1，未提交事务，同时B修改表中字段1未曾提交事务。此时A再去查询字段1(还在当前事务内)查询到的结果是未修改的结果。此时B提交事务，A再去查询字段1(还在当前事务内)查询到的结果还是未修改的结果。

只有当A也提交了事务并且再次查询才能够查询到已修改的数据

posted @ 2021-10-12 19:11  俊king  阅读(69)  评论(0)  编辑  收藏  举报