python中赋值与深浅拷贝
本文转自：http://www.cnblogs.com/wupeiqi/
Python当中对于拷贝，分为两种类型。一种是数字和字符串，另一种就是列表、元组、字典等其他类型了。
一、数字和字符串的拷贝
1、赋值
例子：
a1 = 123123 a2 = 123123 # a2 = a1 # 赋值 print(id(a1)) # 通过id()函数来打印变量在内存当中的地址 print(id(a2)) 输出： 1959780298352 1959780298352
在以上代码块当中，a2与a1所赋的值是一样的，都是数字123123。因为python有一个重用机制，对于同一个数字，python并不会开辟一块新的内存空间，而是维护同一块内存地址，只是将该数字对应的内存地址的引用赋值给变量a1和a2。所以根据输出结果，a1和a2其实对应的是同一块内存地址，只是两个不同的引用罢了。同样的，对于a2 = a1，其实效果等同于“a1 = 123123; a2 = 123123”，它也就是将a1指向123123的引用赋值给a2。字符串跟数字的原理雷同，如果把123123改成“abcabc”也是一样的。
结论：对于通过用 = 号赋值，数字和字符串在内存当中用的都是同一块地址。
2、浅拷贝
例子：
import copy # 使用浅拷贝需要导入copy模块 a1 = 123123 a3 = copy.copy(a1) # 使用copy模块里的copy()函数就是浅拷贝了 print(id(a1)) print(id(a3))
输出： 35233168 35233168
通过使用copy模块里的copy()函数来进行浅拷贝，把a1拷贝一份赋值给a3，查看输出结果发现，a1和a3的内存地址还是一样。
结论：对于浅拷贝，数字和字符串在内存当中用的也是同一块地址。
3、深拷贝
例子：
import copy a1 = 123123 a4 = copy.deepcopy(a1) # 深拷贝是用copy模块里的deepcopy()函数 print(id(a1)) print(id(a4))
输出： 31432080 31432080
查看结果发现，对于深拷贝，数字和字符串在内存当中用的也是同一块地址。
所以综上所述，对于数字和字符串的赋值、浅拷贝、深拷贝在内存当中用的都是同一块地址。原理如下图：
二、字典、列表、元组等其他类型的拷贝
1、赋值
例子：
n1 = {"k1": "wu", "k2": 123, "k3": ["alex", 678]}
n2 = n1 # 赋值
print(id(n1))
print(id(n2))
# 输出：
2235551677536
2235551677536
例子当中用了一个字典n1，字典里面嵌套了一个列表，当我们把n1赋值给n2时，内存地址并没有发生变化，因为其实它也是只是把n1的引用拿过来赋值给n2而已。（我们用了一个字典来举例，其他类型也是一样的）
原理如下图：
结论：对于赋值，字典、列表、元组等其他类型用的内存地址不会变化。
2、浅拷贝
例子：
import copy n1 = {"k1": "wu", "k2": 123, "k3": ["alex", 678]} n3 = copy.copy(n1) # 浅拷贝 print("第一层字典的内存地址：") print(id(n1)) print(id(n3)) print("第二层嵌套的列表的内存地址：") print(id(n1["k3"])) print(id(n3["k3"]))
# 输出： # 第一层字典的内存地址： 6516024 6516096 # 第二层嵌套的列表的内存地址： 36995720 36995720
通过以上结果可以看出，进行浅拷贝时，我们的字典第一层n1和n3指向的内存地址已经改变了，但是对于第二层里的列表并没有拷贝，它的内存地址还是一样的。原理如下图：
结论：所以对于浅拷贝，字典、列表、元组等类型，它们只拷贝第一层地址。
3、深拷贝
例子：
import copy n1 = {"k1": "wu", "k2": 123, "k3": ["alex", 678]} n4 = copy.deepcopy(n1) # 深拷贝 print("第一层字典的内存地址：") print(id(n1)) print(id(n4)) print("第二层嵌套的列表的内存地址：") print(id(n1["k3"])) print(id(n4["k3"]))
# 输出结果： # 第一层字典的内存地址： 31157560 35463600 # 第二层嵌套的列表的内存地址： 35947144 35947336
通过以上结果发现，进行深拷贝时，字典里面的第一层和里面嵌套的地址都已经变了。对于深拷贝，它会拷贝多层，将第二层的列表也拷贝一份，如果还有第三层嵌套，那么第三层的也会拷贝，但是对于里面的最小元素，比如数字和字符串，这里就是“wu”，123，“alex”，678之类的，按照python的机制，它们会共同指向同一个位置，它的内存地址是不会变的。原理如下图：
结论：对于深拷贝，字典、列表、元组等类型，它里面嵌套多少层，就会拷贝多少层出来，但是最底层的数字和字符串地址不变。
