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2024年6月26日
基于 JuiceFS 构建高校 AI 存储方案:高并发、系统稳定、运维简单
摘要: 中山大学的 iSEE 实验室(Intelligence Science and System) Lab)在进行深度学习任务时,需要处理大量小文件读取。在高并发读写场景下,原先使用的 NFS 性能较低,常在高峰期导致数据节点卡死。此外,NFS 系统的单点故障问题也导致一旦数据节点宕机,该机器上的数据将
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posted @ 2024-06-26 16:34 JuiceFS
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