摘要：
详情：http://www.cnblogs.com/hhh5460/p/5186226.html#top 阅读全文
摘要：
参考资料：斯坦福（http://cs231n.github.io/linear-classify/；http://cs231n.stanford.edu/slides/2017/） Mastering Machine Learning With scikit-learn 假设函数（Hypothesi 阅读全文
摘要：
[机器学习] Coursera ML笔记 - 监督学习（Supervised Learning） - Representation http://blog.csdn.net/walilk/article/details/50922854 阅读全文
摘要：
文章来源：https://www.zhihu.com/question/52398145 作者：zzanswer链接：https://www.zhihu.com/question/52398145/answer/209358209来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注 阅读全文
摘要：
参考资料：Mastering Machine Learning With scikit-learn 支持向量机（support vector machine， SVM）一种强大的分类和回归模型，可以有效的解决线性不可分问题。 感知器不能有效的解决线性不可分问题。其实线性回归里面已经遇到过类似的问题， 阅读全文
摘要：
感知器通常用下面的图形表示： x1，x2和x3是输入单元。每个输入单元分别代表一个特征。感知器通常用另外一个输入单元代表一个常用误差项，但是这个输入单元在图形中通常被忽略了。中间的圆圈是一个计算单元，类似神经元的细胞核连接输入单元和计算单元的边类似于树突。每条边是一个权重，或者是一个参数。参数容易解 阅读全文
摘要：
参考资料：Mastering Machine Learning With scikit-learn 降维致力于解决三类问题。第一，降维可以缓解维度灾难问题。第二，降维可以在压缩数据的同时让信息损失最 小化。第三，理解几百个维度的数据结构很困难，两三个维度的数据通过可视化更容易理解 PCA简介 主成分 阅读全文