【Paper】Network Dissection: Quantifying Interpretability of Deep Visual Representations跑源码遇到的问题

Environment :服务器Ubuntu 16.

4 + torch + torchvision + scipy==1.1.0

在这里插入图片描述

运行过程中出现的错误：

error 1.ImportError: cannot import name ‘imresize’ from ‘scipy.misc’
解决办法：由于原来的scipy版本比较高，imresize 已经被弃用了
方法一：减低scipy版本号安装scipy1.1.0(pip install scipu1.1.0)(sudo pip install scipy==1.1.0)
安装scipy之前检查是否已经安装pillow 模块

还有其他解决方法就是不用scipy.imresize使用别的方法来对图像进行处理

error 2:RuntimeError: Attempting to deserialize object on a CUDA device but torch.cuda.is_available() is False. If you are running on a CPU-only machine, please usead with map_locatio
上面错误的意思是:用不了GPU，不能用cuda,要我改成cpu,原理作者的使用的是pgu环境
我查看了服务器是否真的不能使用cuda.
在终端：>python
import torch
print(torch.cuda.is_available())#如果返回False说明不能使用cuda,
拓展：查看tensorflow_gpu是否可用
import tensorflow as tf
tf.test.is_gpu_avalible()##看返回是False 还是 True

所以我只能更改为cpu（如果出现这种情况，或者你可以将服务器的cuda环境搞好，用pgu来跑代码）

更改代码如下：
将load_model 下的checkpoint = torch.load(settings.MODEL_FILE)更改为checkpoint = torch.load(settings.MODEL_FILE,map_location=‘cpu’)

ERROR 3:RuntimeError: generator raised StopIteration
问题说明：生成器停止迭代
原因：原本我实验使用的python版本是3.7
这个实验的版本是要用python3.6;所有接下来就是要换python版本进行实验；

在Ubuntu16.4 下安装python3.6.4

使用两种方法：

1 sudo apt-get install python3.6.4
方法2：
首先下载安装包
01.wget http://www.python.org/ftp/python/3.6.4/Python-3.6.4.tgz
解压安装包
02.-tar -xvzf Python-Python3.6.4
切换目录
03.cd Python3.6.4 #切换到Python3.6.4目录下
04…/configure --with-ssl
编译 make
05.make
如果没有make,安装make
06.sudo make install