【LeetCode】NO.53. 最大子数组和 (C++ & Python) [贪心算法]

题目 【容易】

给你一个整数数组 nums ，请你找出一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。

子数组 是数组中的一个连续部分。

示例 1：

输入：nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
输出：6
解释：连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6 。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/maximum-subarray
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思路

1. 初始化result一个比较小的数值
2. 长度为1：直接输出
3. 长度大于1：遍历数组，如果当前总和大于result,更新result;
   如果当前总和小于0，索引重新从下一个元素开始，总和更新为0；

Python 版本

class Solution:
    def maxSubArray(self, nums: List[int]) -> int:
        # 连续子数组，返回最大和，扩张返回最大和的序列，这个时候就需要保存数组索引
        result = -100000
        total = 0
        if (len(nums)==1): # 长度为1
            return nums[0]
        for i in range(len(nums)):
            total = total + nums[i]
            if(total>result): # 更新最大值
                result=total
            if(total<0): # 更新总和
                total = 0
        return result

C++ 版本

class Solution {
public:
    int maxSubArray(vector<int>& nums) {
        int result = -10000; // 初始化一个比较小的值
        int total = 0;
        if(nums.size()==1)
        {
            return nums[0];
        }

        for(int i=0; i<nums.size();i++)
        {
            total += nums[i];
            if(total > result)
            {
                result = total;
            }
            if(total < 0) //if 这里处理为else if 当前面if 满足的时候，这里就不会进行判读；所以[-2,-1] 输出的结果是-2
            {
                total = 0;
            }
        }
        return result;
    }
};